——让 AI 成为你的职场“超能力”
带你零代码玩转 AI 数据分析 + Copilot 自动化，让工作效率直接起飞！
你有没有过这种崩溃瞬间：
- 上班第一件事就是整理 Excel、复制粘贴、做图表
- 客户反馈一堆文字数据，不知道怎么快速归类总结
- 老板说“给我一个洞察”，你要熬夜把数据变成结论
- 想用 AI，但只会问 ChatGPT，结果输出还是一堆“废话”
别慌。
数据分析正在进入一个全新的阶段：
从“手动做报表” → 变成“对话式数据分析 + 自动化输出”。
这门课，就是帮你实现这一步的。
🔥 数据分析师必须掌握的 5 个 AI 趋势
AI 正在重塑数据分析师的核心能力，而不是锦上添花。
LLM 不再只是聊天工具：它是你的“分析助理”
以前你用 Excel 做总结，现在你可以让 AI：
✅ 自动总结调研数据
✅ 自动分类客户反馈
✅ 自动提取重点问题
✅ 输出结构化表格/报告
你负责提出需求，AI 负责“脏活累活”。
Embedding 正在成为“文本分析/检索”的底层能力
你不需要从零学习复杂 NLP，但你必须理解：
- embedding 是什么
- 为什么它能让 AI 具备“相似度检索”能力
- 为什么它能让你从大量文本中提取洞察
这门课会用最简单方式让你理解并掌握它的用途。
Prompt Engineering 已经是“分析师的新 Excel”
会写 Prompt 就像会写公式一样重要。
同样一份数据，你写对 prompt，AI 能输出结构化洞察；
写错 prompt，AI 只会胡说八道。
这门课会教你：
✅ 什么是好 prompt / 坏 prompt
✅ Zero-shot / Few-shot 如何写
✅ 如何让 AI 按你的格式输出结果
Copilot 让“用嘴做报表”成为现实
你想要 pivot table？你想做图表？你想让它自动写洞察？
不用再拖拽、不用写公式。
你只要说一句：
“帮我按地区汇总销售额，并画出趋势图”，
Copilot 就能给你结构化输出。
数据安全正在成为 AI 落地的必修课（不懂就踩雷）
AI 用得越多，数据风险越大。
你必须知道：
- 谁能访问哪些数据（RBAC）
- 如何对敏感信息做脱敏（Dynamic Data Masking）
- 加密、Hash 等基础保护手段
- 企业项目中该怎么做 best practice
这门课会把这些最核心的安全知识一次讲清楚。
🚩 AI 如何“颠覆”数据分析？
想象你不再是天天复制粘贴的“表哥表姐”，而是：
✅ 只负责提出问题
✅ 只负责解释洞察
✅ 只负责把结果变成业务策略
AI 在背后帮你完成：
- 数据总结 / 分类 / 结构化输出
- 报表生成
- 邮件/回复内容生成
- 重复流程自动化
你不需要变成程序员，
但你会拥有“更像高阶分析师”的工作方式。
🎯 学完这门课，你会体验到什么变化？
我们不说虚的，这门课的变化是立刻可感知的：
✅ 从“手动做分析”→“AI 生成洞察”
你会学会用 AI：
- 总结调研结果
- 分类客户反馈
- 从文本中提取 insight
- 输出结构化报告
✅ 从“拖拽做图表”→“Copilot 一句话生成结果”
你会掌握 Copilot Analyst Agent 的玩法：
- 一句话生成 pivot table / chart
- 自动生成数据洞察
- 自动生成分析总结（可直接给老板）
✅ 从“数据裸奔”→“给数据穿上防弹衣”
你会掌握企业真实用的安全能力：
- RBAC 权限控制
- Data Masking（动态脱敏）
- 加密、Hash、数据保护最佳实践
🧑💻 谁最适合来这里“快速升级”？
这门课非常适合这些人：
✅ 数据分析师 / BI / BA / 咨询同学
每天都在做报表、写总结、做洞察，你会立刻省大量时间。
✅ 不爱写代码的运营 / 产品 / 市场同学
你不需要 Python/SQL，也能用 AI 做出像样的数据洞察和报告。
✅ 求职中的 Data Analyst / Intern / Entry-level
你需要让简历更有亮点，更有 AI 工具实践经验。
✅ 想把 AI 用在工作里，但一直没找到方法的人
这门课会给你一套可复用的 “AI 数据分析工作流”。
👉 入门门槛（非常友好）
你只需要满足：
✅ 会基础 Excel 操作
✅ 能使用电脑打开工具界面
✅ 愿意跟着视频一步步做练习
❌ 无需 Python / SQL / 编程基础
✨ 为什么选择这门课？
市面上的 AI 课很多，但你真正需要的通常不是“更多概念”，而是：
✅ 这门课的不同之处
- 更贴近数据分析工作场景：调研总结、客户反馈、报表洞察、文字数据提炼
- 以 Microsoft 生态为核心：Copilot 365 + Copilot Studio + Azure AI 服务（企业更常用）
- 强调“可交付结果”：教你生成可用的洞察，而不是一堆泛泛回答
- 补齐数据安全：AI 时代的新必修课，很多课程不会讲
- 视频形式可反复回看：特别适合工具类技能练习
🚀 你会学到什么？
本课程覆盖 4 大模块内容，每个模块都能直接对应你工作中真实问题。
Module 1｜AI Basics：理解 LLM、Embedding、Prompt、RAG（打基础但不枯燥）
你会搞懂：
- LLM 是什么？AI 为什么能做文本生成、问答、总结？
- Embedding 是什么？为什么它能做相似度检索/分类？
- Prompt Engineering 为什么重要？
- Zero-shot / Few-shot / Chain-of-thought 怎么用？
- RAG 是什么？为什么能把你的数据接入 AI？
- Hands-on：用 Python + LangChain + Streamlit 搭建一个基础 RAG App（入门级 Demo）
✅ 价值：
让你真正理解 AI 的底层逻辑，而不是只会“瞎问”。
Module 2｜How AI Can Help with Data：AI 如何帮你分析数据并输出结构化结果
你会学到：
- 如何用 AI 快速总结调研数据
- 如何用 AI 分类客户反馈、提炼主题
- 如何从文本里提取 insight，形成结构化输出
- Azure AI Services Overview（让你知道微软生态里有哪些 AI 能力）
涉及的 Azure AI 服务类型包括：
- Language：translation / text analytics / summarization
- Vision：image analysis / OCR
- Speech：speech-to-text / text-to-speech
- Azure AI Search：向量检索 + 关键词检索
- Azure AI Foundry（了解它如何用来 build/test/deploy AI apps）
✅ 价值：
你将第一次知道：AI 可以如何帮助你把“非结构化数据变成结构化输出”。
Module 3｜AI 数据分析 & Copilot 自动化（核心卖点模块）
这是最“爽”的部分：你会亲手体验：
- Copilot 对 Data Analyst 到底能做什么
- 数据清洗、总结、洞察生成的真实使用方式
- 用自然语言生成 pivot table、chart、insight
- Copilot 生成的洞察如何自动总结成可汇报的文字
同时你还会做一个 Copilot Studio 的自动化 demo：
- 自动回复邮件/客服场景演示
- 如何用 Copilot Studio 管理 inbox、提升效率
（课程为 demo 级别实操，帮助学员理解自动化方法）
✅ 价值：
你会拥有一套“可复制”的 AI 数据分析效率工作流。
Module 4｜Data Security & Dynamic Data Masking：数据安全与合规（企业必备）
你会学到：
- RBAC（Role-Based Access Control）是什么？为什么重要？
- 谁能访问什么数据（based on role）
- Demo：如何在 Azure 里设置 RBAC（基础示例）
- 数据保护方式：
- Data Masking（隐藏敏感信息）
- Encryption（静态/传输加密）
- Hashing（不可逆转换）
- 企业项目中的 best practices（避免踩坑）
✅ 价值：
让你在使用 AI 处理数据时更专业、更符合企业标准。
📈 上完课，你的职场将发生哪些“真实升级”？
我们用务实的方式总结你能获得的提升：
✅ 效率提升：总结、分类、输出报告速度显著提升
✅ 洞察输出能力：AI 辅助你提炼更清晰的商业结论
✅ 技能标签升级：简历可写 “AI + Copilot + Azure AI 工具实践”
✅ 安全意识提升：懂 RBAC、脱敏、加密的基础企业标准
✅ 更像高级分析师：把精力放在决策和策略，而不是机械操作
🎁 你将获得的学习体验
✅ 视频课形式，随时开始学习、可反复回看
✅ 每个模块都有清晰目标与关键知识点
✅ 更适合工具类技能：边看边做，立刻产出结果
✅ 学完能形成可复用的工作流与表达素材
🔥 还在犹豫？你可以用这 3 个问题判断是否适合你
- 你是否经常需要总结、归类、输出报告/洞察？
- 你是否想用 AI 提升效率，但缺乏方法与流程？
- 你是否希望掌握 Copilot，在求职/工作中更有竞争力？
只要 2 个问题回答“是”，这门课就非常适合你。
