📚 Lesson 1构建智能的自然语言理解模块
核心目标：构建智能的自然语言理解模块技术实现：开发Intent Classification与Entity Extraction系统实现Slot Filling与Information Extraction构建Context-Aware Conversation Manageme... 登录后查看完整内容
项目实训营课程安排
AI Engineer项目
参与真实AI产品开发，全面掌握构建企业级AI Agent系统的核心技术栈和实战开发能力
- 8周掌握LangGraph+MCP+RAG技术栈，构建可部署的企业级多智能体AI系统，具备独立开发AI Agent产品的核心能力
报名福利：完成表单报名，即可获得专属报名优惠；仅扫码咨询不享受优惠，请提交表单完成报名。
课程视觉
Class Schedule
课程大纲
分阶段课程安排，方便在职或跨时区同学灵活学习
📚 Lesson 1实现多Agent协作与MCP集成
核心目标：实现多Agent协作与MCP集成技术实现：构建MCP (Model Context Protocol) Server实现Multi-Agent Communication与Task Distribution开发Agent Coordination与Workflow Ma... 登录后查看完整内容
📚 Lesson 1构建企业级知识检索问答系统
核心目标：构建企业级知识检索问答系统技术实现：搭建Vector Database与Embedding Pipeline实现Document Chunking与Semantic Indexing开发Retrieval-Augmented Generation模块优化Ranking ... 登录后查看完整内容
👨🏫 Tutorial搭建基础的Agentic System框架
核心目标：搭建基础的Agentic System框架技术实现：构建LangGraph State Management系统集成OpenAI GPT-4 API与Function Calling实现基础的Conversational Agent建立State Persistence... 登录后查看完整内容
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