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训练营课程安排

OpenClaw 4 周个人 AI 助手 Bootcamp

4 周线下让 OpenClaw 真的接管你每周 5h+ 重复劳动。W1 装机 + 配人设 · W2 接 5 个工具 · W3 配定时任务 · W4 调出像你本人的语调 + Demo Day。线下沉浸式不录播不开线上，每期 Program 按行业定制（律师 / 地产 / 会计 / 内容创作）赠送对应行业 Wiki 包。Quest 装机 + Tutor 1:8 陪跑机制继承自 4h Workshop。

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    课程大纲

    分阶段课程安排，方便在职或跨时区同学灵活学习

    3 课 · 自学 · 第一节现场课前做完
    ℹ️ Information课前预习 — 装机准备 + LLM Key + 真实工作素材集
    🎯 这 30 分钟做完，W1 第一节课才不会卡装机跟 4h Workshop 不一样的是，这门课 4 周里要装的不止 OpenClaw 本身 — 还要接邮箱 / 日历 / CRM / Notion / WhatsApp / 飞书。这些工具大部分需要你提前在自己账号里开 OAut... 登录后查看完整内容
    ℹ️ Information自学：选对 AI 工具 — Claude / OpenAI / Gemini 长期账号怎么挑
    Bootcamp 4 周高频用 Agent + 跑自动化，月成本 10-30 美元。这节讲清三家长期账号选哪家、API 用量怎么估、怎么避免月底突然账单爆炸。读完直接开通对的那家。
    📄 InteractiveLabLab: Hello AI — 跟 AI 说第一句话（热身）
    Prompt 实验：在浏览器内对 AI 发第一条能跑通的指令，即时验证。3 分钟搞定，进 W1 装机环节没心理门槛。
    6 现场 lesson + 4 课后自学 · 一周完成
    📚 Lesson 1W1.1 AI Agent 全景 — 不是 ChatGPT 那种 AI
    🎯 这 30 分钟把 4 周课的全景图给你画完跟 4h Workshop 的 L01 不同 — Workshop 那节只讲『Agent 跟 ChatGPT 差别在哪』。这节讲的是『一个 Agent 4 周后会长什么样』：从裸装到接 5 个工具、跑 3 个定时任务、像你本人写邮件... 登录后查看完整内容
    📄 QuestW1.2 Quest: 装好 OpenClaw + 跑通第一条指令
    🌸 AI 小花一对一带装机，跟 4h Workshop 同套路 + Bootcamp 加固装机环节继承自 4h Workshop 的 Quest 流程（6 步：系统 → Node ≥22 → 装 OpenClaw → 验证 → 配 LLM Key → 第一条指令）。Bootca... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 3W1.3 配你的 Agent 人设 — 签名 / 语调 / 表达习惯
    🎯 装好的 OpenClaw 是裸的，先穿衣服再让它出门这节 30 分钟是 Bootcamp 跟 Workshop 的关键差异点 — Workshop 装完就跑通用任务，Bootcamp 装完立刻配人设。配好的 Agent 哪怕只跑通用任务，写出来的东西也带你的味道，不是裸 A... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 4W1.4 Live Demo — 老师用配好人设的 Agent 跑本行业典型任务
    🎬 30 分钟现场看 Agent 干一件你常做的事老师用刚才配好人设的 Agent，现场跑一个本期行业最典型的高频任务 — 律师专场是『从 3 封客户邮件起草跟进回复』；地产专场是『从客户备忘录起草 3 封项目跟进』；会计专场是『从一周银行流水生成客户对账单初稿』；内容专场是『... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 5W1.5 Workshop — 用你自己的素材跑一遍
    🛠 Tutor 1:8 陪你跑通你自己的第一件事从你课前准备的素材集里挑一件跟 Live Demo 同类型的任务，自己用配好人设的 Agent 跑一遍。第一次跑大概率不完美 — Tutor 帮你看是 Prompt 没写清楚 / SystemPrompt 没调到位 / 还是任务本... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 6W1.6 Networking + 周作业布置
    ☕ 30 分钟 — 跨学员对照 + 老师布置 W1 课后作业不是自由活动 — 老师串场子让 4-5 人小组互相看对方调出来的 SystemPrompt 和产出，跨行业经常能借到意想不到的思路（律师能从地产学客户跟进、内容创作者能从会计学结构化思维）。📋 W1 课后作业（W2 现... 登录后查看完整内容
    ℹ️ Information自学：OpenClaw 安装与初始化（深度补充）
    W1 装机过程中没讲透的部分：5 种安装方式对比 / 多账号切换 / 配置文件位置 / 升级回滚 / 卸载重装。OpenClaw 学习方向第 2 章，约 20 分钟。
    ℹ️ Information自学：OpenClaw 内置技能速览
    OpenClaw 自带 20+ 个 Skill — 邮件 / 日历 / 文档 / 内容生成各类。这章把每个 Skill 的输入输出 + 适用场景过一遍，W2 接工具前先看，知道哪些不用自己造。OpenClaw 学习方向第 5 章，约 25 分钟。
    📄 InteractiveLabLab: 明确任务 — 让 Agent 准确理解你的需求
    Prompt 实验：把一个模糊需求改成四要素 Prompt（任务/受众/格式/约束）。在浏览器内完成，即时验证。W1 课后做，W2 接工具前先把 Prompt 写清楚的功底打好。
    📄 InteractiveLabLab: 输出格式 — 按你要的格式回答
    Prompt 实验：让 AI 按你指定的格式输出（Markdown 表格 / JSON / 邮件结构 / Bullet 列表）。在浏览器内完成。W2 接 Notion / CRM 时大量用到结构化输出，先在 Lab 里练熟。
    6 现场 lesson + 4 课后自学 · 接好邮箱/日历/消息/CRM
    📚 Lesson 1W2.1 工具接入 = AI 真有用的分水岭
    🎯 30 分钟讲清楚为什么 W1 装好后多数人 Agent 闲置原因不是 Agent 不行，是没接你常用的工具。Agent 只能跟你聊天但读不到你的邮箱、看不到你的日历、写不进你的 Notion — 等于你雇了个秘书但没给她办公室钥匙、不让她碰电脑。这节先讲清楚『接工具』的 3... 登录后查看完整内容
    📄 QuestW2.2 Quest: 接邮箱 — Gmail / Outlook 二选一
    🌸 AI 小花带你接你最常用的邮箱OAuth 流程对非技术学员不友好（要去 Google Cloud Console 建 OAuth Client / 在 Outlook 注册 App），AI 小花一对一带你走完，Tutor backup。📋 接完后 Agent 能做的事读你... 登录后查看完整内容
    📄 QuestW2.3 Quest: 接日历 + 消息平台（Calendar + WhatsApp/Slack/飞书）
    🌸 让 Agent 跟你的同步神经接上邮箱接好 Agent 能写信，但还不能『感知你今天忙不忙』『提醒你 30 分钟后开会』『给客户回 WhatsApp』。这节 45 分钟接两类同步神经：日历 (Google Calendar / Outlook Calendar) + 消息平... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 4W2.4 Live Demo — 邮箱 + 日历 + 消息打通后的完整工作流
    🎬 老师现场跑一个『早上 9 点到下午 6 点』的真实日子三个工具都接好后，老师演示一个完整工作日 Agent 怎么帮你过：早上 9 点 Agent 整理过夜邮件、按紧急度排队；10 点会议前 Agent 提醒并把昨天 follow-up 状态总结给你；中午 Agent 把上午... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 5W2.5 Workshop — 接你自己的 CRM / Notion / Excel
    🛠 60 分钟接你工作主战场的工具邮箱 / 日历 / 消息是基础设施，但你工作真正的主战场往往是 — 律师的 Clio / Practice Management / 地产的 Domain.com.au / Property Tree / 会计的 Xero / MYOB / 内... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 6W2.6 Networking + 周作业
    ☕ 跨学员对比『接好哪几个工具』+ 老师布置 W2 课后作业📋 W2 课后作业（W3 现场课前完成）① 把 W2 接好的工具真的用一周（不是测试，是日常工作里用），记录哪些好用、哪些挡路② 看 L17-L18 两章自学（消息平台对接 + MCP Server 概念）③ 完成 L... 登录后查看完整内容
    ℹ️ Information自学：OpenClaw 接入 21+ 消息平台
    Bootcamp 现场课只接 1 个消息平台，但 OpenClaw 支持 21+ 个。这章覆盖 Discord / Telegram / Teams / RCS / iMessage Bridge 等剩余平台，按你公司情况选用。OpenClaw 学习方向第 3 章。
    ℹ️ Information自学：MCP Server 是什么 — 一条配置接 50+ 工具
    MCP (Model Context Protocol) 是 2024 年 Anthropic 提出的开放标准，2025 年成熟。简单说就是『工具接 AI 的 USB』— 一条配置接入 Notion / GitHub / Linear / Slack / 自家数据库。这章讲清楚 ... 登录后查看完整内容
    📄 InteractiveLabLab: System Prompt 设计 — 构建 Agent 的人格
    Prompt 实验：给 Agent 写一份完整 SystemPrompt（角色 + 受众 + 风格 + 禁忌 + 边界）。在浏览器内完成，AI 评分你写的 SystemPrompt 哪里强哪里弱。W2 课后做，W3 配多 Agent 路由前打好 SystemPrompt 功底。
    📄 InteractiveLabLab: 角色扮演 — 让 Agent 成为领域专家
    Prompt 实验：让 Agent 扮演资深律师 / 销售总监 / 会计师 / 内容编辑等角色给你反馈。在浏览器内完成。W3 多 Agent 路由会用到 — 不同 Agent 不同角色。
    6 现场 lesson + 4 课后自学 · 让 Agent 自己跑
    📚 Lesson 1W3.1 自动化思维 — 把任务变成可重复跑的工作流
    🎯 30 分钟把『手动喊 Agent 做』升级到『Agent 自己定时做』W1-W2 你跟 Agent 是『一对一 chat 模式』 — 你说一句它做一件。这节起把模式切换到『工作流模式』 — 你定义一次（什么时候、做什么、做完发哪里），它自己跑。📦 这节讲清楚的 3 件事C... 登录后查看完整内容
    📄 QuestW3.2 Quest: 配第一个定时任务 — 早上 8 点自动整理收件箱
    🌸 AI 小花带你配第一个真正『自己会跑』的工作流所有学员的第一个定时任务都是『早上 8 点整理过夜收件箱』 — 因为这是几乎所有职业都需要、效果立刻看见的任务。Quest 走 6 步：写 cron 表达式 → 写工作流配置 → 测试 → 启动 → 第二天早上看效果 → 调整。
    📚 Lesson 3W3.3 多步任务编排 — 一个工作流跑 5 个步骤
    🎯 30 分钟把『单步任务』升级到『多步链路』L22 配的是单步任务（拉邮件 → 起草），但真实工作流往往是 5-10 步。比如律师『新案件 intake 工作流』：客户邮件进来 → Agent 提取案件信息 → 写到 Notion 案件库 → 生成首次咨询会议邀请发客户 → ... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 4W3.4 Live Demo — 错误处理与监控
    🎬 老师故意把 Demo 工作流跑挂，演示怎么处理真实情况是工作流会挂 — Gmail API rate limit、Notion 写入冲突、客户邮件格式跟你预期不一样、LLM 偶尔抽风。这节 30 分钟老师故意触发 4 种典型挂法，演示怎么发现 + 怎么修：退避重试机制怎么配... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 5W3.5 Workshop — 配你自己的 3 个工作流
    🛠 75 分钟 Tutor 陪你配 3 个本行业工作流每个学员配 3 个适合本行业的工作流（不是 1 个，不是 5 个）。3 个工作流的范围按本期行业老师推荐：律师专场：新案件 intake / 合同审核 prep / 月度 client 状态报告地产专场：客户跟进每日提醒 /... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 6W3.6 Networking + 周作业
    ☕ 跨学员看『谁配的工作流最聪明』+ W3 作业📋 W3 课后作业（W4 现场课前完成）① 让 W3 配的 3 个工作流真跑一周，每天看运行日志，挂的就修② 看 L27-L28 两章自学（定时任务深度 + 多 Agent 路由）③ 完成 L29 Prompt Lab（Promp... 登录后查看完整内容
    ℹ️ Information自学：定时任务与自动化深度
    L22 Quest 走的是基础。这章覆盖：cron 进阶语法（步进 / 范围 / 列表）、依赖工作流（A 跑完才跑 B）、并发控制、本地 vs 云端部署的取舍。OpenClaw 学习方向第 7 章。
    ℹ️ Information自学：多 Agent 路由 — 一个 Agent 管邮件，一个管销售
    OpenClaw 支持配多个独立 Agent — 比如『邮件助手』『销售助手』『内容助手』各一个，每个有独立 SystemPrompt + 接的工具不一样，按消息关键词自动路由到对的 Agent。这章讲怎么配、什么场景用。OpenClaw 学习方向第 8 章。
    📄 InteractiveLabLab: Prompt Chaining — 多步骤编排
    Prompt 实验：把一个复杂任务拆成 4-5 个 Prompt 串起来跑。在浏览器内完成。L23 现场课讲的是 OpenClaw 工作流 YAML 写法，这个 Lab 练的是 Prompt 拆分思维（更基础的功底）。
    📄 InteractiveLabLab: Few-shot Learning — 用示例教会 AI
    Prompt 实验：给 AI 3-5 个示例，让它照着你的风格做新任务。在浏览器内完成。W4 调语调的核心技术 — 提前在 Lab 练熟。
    6 现场 lesson + Demo Day + 4 课后自学
    📚 Lesson 1W4.1 调出『像你本人』的语调 — 从 5 封真邮件提取风格
    🎯 30 分钟讲清『AI 味』vs『你的味道』本质差别裸 AI 写出来的东西有典型特征：开头爱用『首先』、爱列点、爱总结、爱用『综上所述』、词汇偏中性、句长统一。你写的东西有个人指纹：偶尔的口语化、特定行业用词、句长有节奏变化、签名习惯、对客户的称呼方式。这节讲怎么把后者『提取... 登录后查看完整内容
    📄 QuestW4.2 Quest: 把你的 5 封真邮件变成 Agent 配置
    🌸 AI 小花带你做风格抽取 + 配置升级用你 W3 课后准备的 5 封真邮件，AI 小花一对一带你跑：① 喂给抽取 Prompt 拿到你的 10 条特征 → ② 写进 SystemPrompt → ③ 5 封邮件作为 Few-shot 示例 → ④ 测试生成 1 封新邮件，对... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 3W4.3 数字分身盲测 — 让同事猜哪封是你写的
    🎭 30 分钟做一次同事盲测你写 3 封邮件 + Agent 写 2 封同主题邮件，5 封打乱编号发你同事或家人微信，让对方猜哪 2 封是 AI 写的。统计『猜错率』 — 50% 以上猜错（也就是猜不出来）算 Agent 调到位了。📦 不是炫技是验收猜错率高 — 你回去可以放... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 4W4.4 Demo Day 准备 — 选定你的 5 分钟展示主题
    🎯 30 分钟选好你 Demo Day 要 Show 什么每人 5 分钟，全期同学 + 老师 + Tutor 看。展示主题三选一：路径 A: Show 一个真实工作流（你的 1 个定时任务在 Demo Day 现场跑）路径 B: Show 数字分身盲测结果（5 封邮件让在场同学... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 5W4.5 Demo Day — 每人 5 分钟现场展示
    🚀 90 分钟 — Bootcamp 的高光时刻每人 5 分钟（含 1 分钟 Q&A）。老师 + 全期同学 + Tutor 给反馈。同时有专人给你录视频 + 截图你的 Agent 配置成果，这些素材你可以课后继续用（个人 portfolio / 推内部 AI 工作流给老板看 /... 登录后查看完整内容
    📚 Lesson 6W4.6 结业 + 课后陪跑 2 周路径
    🎓 30 分钟 — 老师讲清楚课后 2 周怎么持续跑📋 课后陪跑 2 周（已含在 Bootcamp 价格内）OpenClaw 使用者社群（永久）— 4 周老学员 + 新一期学员混编，遇到问题持续答每周 1 次 Office Hour（共 2 次）— 在线答疑，老师 + 助教 ... 登录后查看完整内容
    ℹ️ Information自学：实战打造私人 AI 助手 — 完整案例拆解
    OpenClaw 学习方向第 9 章 — 完整案例拆解：一位地产顾问从零搭建 AI 助手 30 天的全过程，含每周配置文件演化、踩过的坑、最后省下的时间数据。是 Bootcamp 4 周路径的另一个角度复盘，建议结业后看。
    ℹ️ Information自学：团队协作自动化 — 让团队共用一个 Agent
    如果你是团队 Leader，4 周 Bootcamp 跑完个人 Agent，下一步是把它推给团队。这章讲怎么让 5-10 人共用 Agent + Skill 共享 + 权限隔离。OpenClaw 学习方向第 10 章。
    📄 InteractiveLabLab: Chain of Thought — 让 AI 展示思考过程
    Prompt 实验：让 AI 在给出最终答案前先展示推理过程。在浏览器内完成。复杂任务 debug 用得上。
    📄 InteractiveLabLab: 多 Agent 协作 — AI 团队分工合作
    Prompt 实验：配 3 个 Agent（写手 / 编辑 / 校对）让它们分工合作完成一篇文章。在浏览器内完成。L28 多 Agent 路由的实操版。
    8 篇 Wiki · 通用 4 + 行业 4（按本期 Program 解锁）
    ℹ️ InformationWiki: Prompt Engineering 实战指南
    Prompt 工程速查 — 写好 Prompt 的全部套路 + 常见反模式，结业后查漏补缺用。
    ℹ️ InformationWiki: n8n 工作流自动化
    n8n 是图形化工作流工具，跟 OpenClaw 的命令行/YAML 工作流互补。复杂多系统集成场景用 n8n 更直观。结业后选学。
    ℹ️ InformationWiki: OpenClaw 配置文件参考
    完整 ~/openclaw/configs/ 目录约定 + 所有 YAML 字段说明 + 备份/迁移建议。Bootcamp 4 周里你会产生 10+ 个配置文件，这是参考手册。
    ℹ️ InformationWiki: LLM API 成本控制 — 月费别炸
    Bootcamp 跑下来月费 10-30 美元正常，怎么避免突然冲到 200 美元？token 估算 / 缓存策略 / 模型分级（贵的用在创意/便宜的跑批） / 月度 budget 监控。
    ℹ️ Information🏛 行业 Wiki Pack（按本期 Program 解锁）
    🏛 本期 Program 行业 Wiki 包（首期律师专场）本期律师专场 Bootcamp 学员永久解锁以下 4 篇律师行业 Wiki，每篇含完整工作流 + Agent 配置模板 + 真实案例（脱敏）。客户合同审核工作流 — 合同上传 → Agent 提取关键条款 → 风险标记... 登录后查看完整内容
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