3个月商业团队AI项目经验+实习
💡当ChatGPT改变世界，你还在学传统编程吗？
2025年的今天，每个科技公司都在疯狂招聘AI工程师。澳洲市场上，AI Engineer的平均年薪已经突破$12万，而传统Web Developer却面临着越来越激烈的竞争和有限的薪资天花板。
如果你还在犹豫是否要转型AI领域，让我告诉你一个事实：不是AI会取代程序员，而是会用AI的程序员将取代不会用AI的程序员。
JR Academy深知这个趋势，因此我们对课程进行了革命性升级——第28期AI Web全栈班（AI Engineer 方向），不再培养传统的Web开发者，而是培养能够独立设计、开发、部署AI产品的AI全栈工程师。
📊为什么要升级？
“AI技能已经成为最具价值的技术标签。” — PwC Australia 2025 AI Jobs Barometer
几个关键数字告诉你为什么这门课要升级：
- 全球AI相关岗位发布量近10年增长7倍
- 澳洲AI技能需求从2012年的2,000条 → 2024年的23,000条
- 具备AI技能的从业者平均薪资溢价25%~30%
- “AI技能密集型产业”的人均产出增速，是其他行业的3倍
- 但目前澳洲能胜任AI工程类岗位的人才占比仅0.17%，属于极度稀缺群体
结论很简单：学AI，不是“赶风口”，而是提前占据未来3年的高地。
根据 Clicks IT Recruitment 和 Levels.fyi 最新数据显示：
- AI Engineer 平均年薪：151,665 澳元
- 入门级 AI 工程师：133,335 澳元起
- 资深 AI 工程师：最高可达 176,665 澳元
- 机器学习/人工智能软件工程师（ML/AI Software Engineer） 的中位数薪资达 154,985 澳元，高于一般的软件工程师。
此外，从数据来看，AI 相关职业薪资分布如下：
随着AI技术的快速发展，全球范围内对 AI 工程师（AI Engineer） 的需求正在迅猛增长。根据 澳大利亚技术委员会（Technology Council of Australia, TCA） 的预测，到 2030年，澳洲AI相关岗位将增长至20万，实现 500% 的增长。
这一趋势不仅带来了 技术岗位（如AI工程师、数据科学家、机器学习专家） 的扩张，还涉及 商业、政策、销售、管理等多个非技术岗位，形成了一个广泛的 AI 生态系统。掌握 AI 开发，能够适配更多企业需求。企业对 AI 的需求不仅限于 AI 研究，而是更需要 将 AI 技术集成到 Web 和应用开发中。
因此，匠人学院AI Web 全栈班 8.0 进行了全面升级，不仅为 AI 时代的软件工程师做好准备，也能拓宽之后的求职方向（AI 工程师 / AI 应用工程师等）。
💡为什么要重新定义“全栈工程师”？
市场对 AI 全栈能力的全新期待
2025年，全球技术市场已经从“能写功能”迈入“能构建智能产品”的新时代。在澳洲，AI技术正快速渗透各行各业，招聘网站上不再只是“Web Developer”横行，越来越多的岗位开始以 “AI Application Engineer”“AI-integrated Full-stack Developer”“Product Engineer (with AI)” 为关键词。
雇主不再满足于你只会 CRUD 或搭 UI，他们希望你具备这些能力：
- 理解 AI 模型的能力：知道如何选择、集成、调优
- 构建 AI 交互系统的能力：如 Chatbot、搜索问答、智能推荐等
- 具备端到端产品思维：从需求拆解 → 到架构设计 → 到上线维护
- 掌握云部署、自动化测试、性能监控的工程化流程
换句话说：一个真正能在AI时代胜任开发工作的人，不只是码农，而是“会开发AI产品”的工程师。
🚀5大革命性升级，为AI重新定义全栈教育
匠人学院自第1期起便致力于为澳洲IT学生和初级开发者提供最实用、最贴近市场需求的Web开发课程。我们每一届课程迭代，都会根据企业需求、技术趋势、学员反馈进行全面优化。
当我们走到第28期，我们意识到一件重要的事情：旧的“全栈标准”已经不能满足市场了。
传统Web全栈的课程重点在于：页面搭建 + API开发 + 数据库操作。但在AI浪潮的推动下，仅靠这些技能，已经不足以构建“面向未来”的产品。
因此，第28期AI Web全栈班正式升级为“AI Engineer方向”课程。整个课程围绕一个核心命题展开：
如何从0构建一个可上线、可交互、有智能的AI产品？
这一代课程的核心理念是：学的每个知识点，都服务于一个真实项目。学的每个模块，都能最终上线、展示、被企业看见。
从“能写功能”到“能上线AI产品”的跨越
我们不再只教你怎么写React组件、怎么连MongoDB、怎么写API逻辑——这些都是基础。而第28期的课程，强调的是完整的“产品构建闭环”：
- 💻 从一个真实项目出发：CareerMate AI 职业陪练系统
- 🔄 每一个功能开发，都服务于最终产品上线
- 🤖 集成AI模块：你不是用AI写代码，而是把AI做进产品
- ☁️ 学会云端部署与持续交付：真正把项目推上线
- 📈 加入DevOps流程，模拟企业真实开发环境
- 📣 最终交付可展示、可运行的AI应用，可写入简历、直接用于求职
这不仅是一次课程内容的升级，更是思维方式的进化：从技术执行者，成长为能把想法落地成产品的AI全栈工程师。
🔄 教学方式大升级：不再听PPT讲课，而是跟着老师边做边学！
🎓 过去的上课方式：先讲知识点，再去做项目
在之前的课程中，老师通常会先用PPT讲完整个技术模块，比如前端、后端、数据库等，每个概念讲得很细很全。然后同学们再去做对应的小项目：
- P1：做一个登录注册的Landing Page
- P2：做一个天气查询的小应用（Weather App）
- P3：再用之前学过的知识，组队做一个更完整的项目
🚀 现在的28期：从第一堂课就进项目，边写代码边学知识！
第28期做了彻底改变：不再讲PPT，也不再“学完再做”，而是从第一节课就开干！
- 老师带你一步步从0开始做一个AI应用——CareerMate AI 职业陪练系统
- 每一个功能都是老师带着你亲手实现的，写注册页面、接入Chatbot、部署上线，全流程实操
- 在项目里遇到什么知识点，老师就现场讲解，只讲你当下需要用的知识
- 不再是“填鸭式教学”，而是“项目驱动式学习”
你就像进入了一家AI创业公司，一边写代码、一边学技术、一边把产品搭起来！
✍️ 这样的方式，学起来到底有什么不一样？
- ✅ 学得更快：用的时候再学，记得更牢
- ✅ 更真实：这就是企业真实开发的节奏
- ✅ 不用死背：不需要一次学完所有内容，而是按需掌握
- ✅ 更有成就感：每一周都能看到自己写出的功能，逐步搭出一个能用的AI网站！
这一次，你不会再觉得“学了很多但写不出项目”，因为你每天都在写项目！
最终你完成的 CareerMate AI，不只是作业，而是一个可以部署上线、写进简历、展示给HR看的完整AI应用。
🧱 技术栈全面升级：从 AI Web 全栈到 AI Engineer
不只是多学几个工具，而是为了“能做出AI应用”而重新搭建的技术组合
我们不再是“前端 + 后端 + 数据库”三件套那么简单了，而是加入了AI模块 + 工程部署 + 云端上线这些更贴近真实工作的技能。现在，企业招的是能开发AI产品的工程师。你不仅要会做网页、写接口，还要懂得如何让AI模型落地、如何接入云服务、如何部署上线，甚至懂得如何把这些功能打包成一个真实能用的产品。我们重新设计了课程所用的技术栈，不再只是“工具叠加”，而是围绕“能做出一个上线的AI产品”为目标，从产品开发到上线交付一条龙打通。
为什么要变？因为现在的AI项目，不是写完功能就完事了，而是要你能：
- 写前端能交互的页面（React）
- 写后端能处理请求的逻辑（Node.js + Express）
- 连接AI模型、知识库、聊天逻辑（OpenAI + LangChain）
- 部署上线，让别人能真的点开用（Docker + AWS）
- 自动测试、自动上线，不靠人工点来点去（CI/CD流程）
这些组合起来，才叫一套完整的“AI产品能力”。
🔧 那我们具体学什么？用几个例子告诉你！
🎨 前端技术（React + TailwindCSS + Zustand + Vite）
你将学到：
- 用 React 搭建模块化前端架构。它就像乐高积木，可以一块块地拼出你的网页。
- 用 TailwindCSS 快速实现美观的页面布局。TailwindCSS写样式的神器。以前要写好多CSS代码，现在用Tailwind一行搞定，简单、好看、还跟得上潮流。
- 用 Zustand 管理前端状态（例如登录状态、用户数据），帮助你在前端记住用户信息，比如“用户是否已登录”。
- 用 Vite 构建和优化前端开发效率
你可以把前端技术想象成搭建房子的“外观和门面”——React是砖，Tailwind是油漆刷，Vite是你盖房时用的高效工具车。而 Zustand 是记录你家每个房间开关状态的“电路面板”。
🛠 后端开发（Node.js + Express + MongoDB）
后端就像是“房子的骨架和水电系统”，你看不见，但它负责数据、逻辑、安全，是产品的核心。
- Node.js + Express：帮你处理用户请求，比如“用户点了登录”，后台要验证密码，查数据库，返回结果。
- MongoDB：一个现代化的数据库，像“超大号Excel表格”，你可以快速地存取数据，比如保存用户的聊天记录、简历内容等。
🤖 AI集成（OpenAI API + LangChain + RAG）
这一块是本期课程的灵魂，教你怎么把“聪明的AI”接入你的网页！
你将学到：
- 如何调用 OpenAI API，让前端接入 ChatGPT 的智能能力
- 使用 LangChain 管理聊天流程、记忆功能和多轮对话
- 实现 RAG（Retrieval-Augmented Generation）搜索式对话系统
简单理解：
AI模块就像是请来了一个“超级助理”来帮你回答问题。
- OpenAI API：你可以理解为“接入ChatGPT的入口”。它就像一个智慧客服，只要你告诉它你要干啥，它就能立刻帮你完成。
- LangChain：帮你把AI功能做得更强，比如给它“记忆力”、“对话上下文”，甚至让它接入你自己的资料库。
- RAG（Retrieval-Augmented Generation）：这是一个让AI“查资料再回答”的技术。你可以想象成AI答题前去“翻书找答案”，答得更准更懂你。
🧰 工程部署 & DevOps（Docker + CI/CD + AWS）
你将学到：
- 使用 Docker 打包和隔离项目，确保“写得好、跑得稳”
- 用 CI/CD 工具（如GitHub Actions）自动测试和上线更新
- 把项目部署到 AWS，让别人能通过链接直接访问
以前你写完代码就结束了，但公司要的是“能跑在互联网上”的产品。这时候你需要“交付工程”这套流程：
- Docker：你可以理解为“打包软件的集装箱”。你写好的程序像是家里的家具，Docker就像货运箱，让你的软件打包后能运到任何电脑上用，方便又安全。
- CI/CD（持续集成/持续部署）：就像是你写完作业，有个“自动批改 + 自动交作业”的系统。你只要 push 一下代码，系统就自动测试 + 部署，不用你手动点发布。
- AWS（或Azure）：就是“云上的电脑”，你把项目部署在这上面，别人不管在哪里，都能通过网址访问你的AI应用！
- DevOps：可以想象成“火车调度员”，负责把程序从写好 → 测试 → 上线这条轨道调度通顺，不出错，不误点。程序员只管写，DevOps让它顺利跑到终点。
📌 为什么这些技能重要？
企业现在找的，不是“能做demo”的人，而是能完成整个产品开发周期的人。从前端写页面 → 后端写逻辑 → 接入AI → 部署上线 → 系统运维，能一条线拉通，才叫真正的AI全栈能力。
你在课程中学到的，不是每个工具会用一下，而是能把它们组合起来打造一个能上线的AI产品，并写进简历。学完这些技术之后，你不是“略懂”每个工具，而是真能：
- 搭出一个能用的AI网站（前端 + 后端 + AI）
- 把它部署上线，发给HR打开就是能用的
- 能说出每个功能、每一行代码为什么这样写
- 能回答：“你做的AI项目，是怎么跑起来的？”
这就是全新升级全栈班课程技术栈的目的：不是堆工具，而是帮你组合成一个能上线、能展示、能求职的完整AI系统。
⚙️全新任务制学习体验上线：你就是项目的主人公
在28期AI全栈班中正式引入了任务制学习模式，彻底告别传统“讲PPT式”的教学方式。我们不再让你被动听讲而是让你像进入一个“公司项目组”一样开始学习。而是从第一节课起，大家就一起动手写代码，做项目。导师带你边讲边做，所有知识点都融合在一个真实AI项目的开发节奏中。
在匠人的学习平台上，所有学习任务以看板（Kanban）方式呈现——就像你加入了一家真实科技公司，参与一个上线中的AI产品研发任务。每一个功能开发，每一个代码优化，都是你要推进的任务。
- 每周有目标、有任务、有交付成果
- 导师同步带项目，一边学一边 Debug
- 阶段成果展示，看得见自己的进步
- 学到的每个技能，都是求职中能展示的内容写代码只是第一步。上线项目，让别人可以访问、试用、看到你做了什么，才是面试时最有说服力的成果。
没有拖沓的节奏，每一周都能让你感到“我在进步”。
具体怎么实现这个节奏？你将体验到这些变化：
✅ 拖拽式任务面板上线，学得清晰，做得踏实
你将使用匠人全新学习平台，每周的学习任务都会以“任务卡片”的形式出现，像真实的项目管理系统一样：
- To Do（待办）：今天你要完成哪些任务，一目了然
- In Progress（进行中）：你正在开发的功能有哪些
- Reviewing（审核中）：写完代码，Tutor 和 AI Tutor 会帮你看代码
- Completed（已完成）：任务完成后会获得打分和反馈，还能看到自己的成长积分
看起来像不像公司里的 Trello 或 Jira？没错，这就是我们想要给你的“真实工程体验”——让你像在工作一样学习。
🤖 Tutor + AI Tutor 双辅导上线：学习不再孤军奋战
完成任务卡片后，系统会自动进入代码审阅流程。你会同时收到：
- AI Tutor 的自动反馈：快速指出代码错误和潜在问题
- 真实Tutor的专业点评：从代码风格到架构设计，逐行帮你分析优化点
这就像你有一位 AI 小助手帮你校对，还有一位资深工程师随时提供点拨。即使你是零基础，也能安心走好每一步。
🧠 学习积分系统上线：每次进步都有记录
每完成一个任务，你都会自动获得积分，出现在班级排行榜上：
- 完成度、速度、质量都有评价
- 每个人都能看到自己的进度和成长
- 积分系统也帮助Tutor更精准地关注到你的节奏和学习情况
虽然不是游戏，但这种“可视化的成长”能给你很多正反馈，让你每周都能看到自己的进步，而不是陷在“我到底学得怎么样了”的焦虑中。
从“学 AI 技术”到“做 AI 应用”：真正落地的 AI 工程能力
很多课程会告诉你：“我们接入了 ChatGPT API！”但真正的问题是：你能不能做出一个 AI 应用？一个能上线、能被用户使用、能写进简历的真实产品？
升级之后的AI Web全栈班课程新增了一个贯穿式的大项目——CareerMate AI：这是一个面向 IT 留学生的 AI 职业教练网站，具备模拟面试、简历诊断、职业建议等功能。课程前半段将围绕它逐步展开，让你边写代码边理解：
🧠 不只是“调个接口”，而是构建一个 AI 系统
学员将从零开始，跟随导师逐步实现这样一套完整的 AI 交互流程：
- 用户提问 → 聊天界面自动记录上下文
- 系统提取意图 → 判断是面试模拟、简历优化还是职业建议
- 调用 OpenAI GPT 接口 → 动态生成回答
- 结合本地知识库 → 接入真实的 PDF 简历、职位要求、行业资料等
- 生成多轮对话 → 模拟结构化面试流程，带节奏、有反馈
- 返回高质量建议 → 给用户可执行的优化方向
你将亲手接入：
- 🔌 OpenAI API：理解 prompt 编写、token 控制、模型版本选择
- 🧱 LangChain 框架：让 AI 不止聊天，还能调度流程、调用外部数据
- 📚 RAG 模型结构（Retrieval-Augmented Generation）：实现“AI 读资料再回答”能力
- 🗂 知识库上传与解析：支持用户上传 PDF 简历 + 自动提取关键信息
- 💬 前端聊天组件封装：设计具有“AI感”的 Chat UI 与用户体验
✍️ 不再是看别人怎么做，而是你来做主角
这一期的课程不是老师讲一个 demo 然后你跟着抄。而是你从页面结构 → 后端逻辑 → AI 调用 → 云端部署，每一步都要亲手实现。
比如：
- 你要设计自己的 prompt，比如告诉模型“请用30秒HR语气评价这份简历”
- 你要想清楚用户上传的 PDF 如何存、怎么转、什么时候读取
- 你要让整个聊天系统支持“记住用户上一轮说了啥”
这些细节，才是能把 AI 应用落地的真正门槛。
🧳 学完之后，你可以自信地说：
- “我做过一个完整的 AI 应用，不只是调个接口。”
- “我了解 AI 模型的输入输出流程，懂 LangChain 的链式调用结构。”
- “我知道怎么接 OpenAI API，怎么用 RAG 提高回答质量。”
- “我有一个真实产品能写进简历，还能上线 Demo 给面试官看。”
🧰 DevOps 能力首次加入全栈班教学体系
写代码只是第一步。上线项目，让别人可以访问、试用、看到你做了什么，才是面试时最有说服力的成果。在AI Web全栈班升级后的课程里，你将掌握一整套 AI 产品从开发 → 联调 → 部署 → 维护的技能。我们不再停留在“写功能”，而是走完整个工程闭环。
🛠 课程中你会学会和掌握这些流程
阶段 | 你将做的事 | 工具/技术栈 |
✅ 开发阶段 | 用 React + Express 写完前后端代码 | Vite / React / Node.js |
🔐 安全设置 | 添加 JWT 用户鉴权机制，保护用户数据 | Auth / Token / Bcrypt |
🧪 自动测试 | 给后端 API 写单元测试，确保接口不会出错 | Jest / Supertest |
🐳 打包准备 | 把项目打包成一个“容器”，任何环境都能运行 | Docker |
🚀 上线部署 | 把整个项目部署到云服务器，生成链接 | Render / AWS / Railway |
🔁 自动上线 | 提交 GitHub 代码自动部署更新 | GitHub Actions（CI/CD） |
📈 性能监控 | 查看你的网站访问情况、错误日志等 | Railway Logs / Cloud Monitoring |
📦 为什么这很重要？
你做的每个项目，都能配上：
- ✅ 云端访问链接（能打开直接用）
- 📦 完整部署文档（给面试官演示）
- 🔧 GitHub 源码仓库（有 CI/CD、Dockerfile、README）
- 📈 页面监控图表（展示你的 DevOps 能力）
这些，是很多求职者简历里没有的。这也是为什么你能在求职中脱颖而出。
P3项目全面升级为职业孵化器：让你从“能写项目”走向“能找工作”
在往期的AI Web全栈班我们通过 P3 项目，学员通过一个商业级项目体验澳洲Aigle开发模式、掌握交付流程。
升级之后的AI Web全栈班，P3团队项目升级为一个完整的P3职业孵化器 。从开发协作、代码交付，到 Demo 展示、简历优化、企业推荐 —— P3 已经变成你通往职业的“加速通道”。
什么是 P3 职业孵化器？
一句话：把学习变成职业，把项目变成未来。
P3 是匠人专属打造的职业加速器，在这里你不仅是学员，更是产品的开发者、团队的一员。
它的定位不是“再做一个练习项目”，而是像创业一样，从 0 到 1 做出一个能上线、能展示的商业产品。
你将进入真实的技术团队，与其他 BA / DevOps / Designer / Developer 角色协作，在导师带领下使用敏捷管理推进项目，交付代码、写文档、做发布，一整个真实开发流程都要经历！
🔄 从“学生做团队项目”到“开发者走职业路”
P3职业孵化器 = 匠人学院专属打造的一套从学习 → 实战 → 就业的加速通道。
它不只是教你做项目，而是用三大阶段、逐级挑战的方式，带你完成一次完整的职业进化。
你不再是“学完一门课的学生”，而是一个逐步走入职场的职业新人：
阶段 | 你会做什么 |
Level 1 · 技能训练营 | 跟着导师做项目，体验团队协作和版本控制 |
Level 2 · 项目孵化阶段 | 加入跨职能小组（BA / DevOps / UI等），完整孵化一款AI产品 |
Level 3 · 求职冲刺 | 简历包装、模拟面试、项目打磨、导师推荐，正式开启求职战斗 |
👥 真正跨职能协作，像公司一样做事
你会组成“类初创公司”的团队，在导师的辅导下，像真实职场一样推进项目：
- BA写需求 → Dev讨论架构 → UI出设计 → DevOps上线 → Dev交付功能 → Review合并
- 每周有 Sprint、有评审、有发布、有站会
- 项目目标不只是“跑起来”，还要“能上线 + 有用户体验 + 有业务逻辑”
你就是项目里的关键一员，不是旁观者，也不是写作业的学生。而是澳洲startup小型开发团队中的一员，担任你目标求职的岗位。
🧑💻 在这里你能获得什么？
- 学会如何在团队中当一名真实的 Developer
- 掌握完整的项目流程（从立项 → 上线）
- 把项目成果做成 Portfolio，直接写进简历
- 获得推荐信、简历指导、面试模拟、甚至被导师“内推”出去
- 不再只是“我会写代码”，而是“我上线过真实系统”
💼 最终收获，不再只是代码，而是职业通行证
完成孵化器后，你将收获：
- 可展示在简历上的真实项目（含上线链接 + 技术文档 + 演示视频）
- 项目成果进入 JR Academy 展示库，获得更高曝光机会
- Final Demo企业的 HR、Hiring Manager、创业公司创始人参加，如果你项目做得好、展示有亮点，当场就可能拿到面试邀请、LinkedIn 内推，甚至成为企业关注的“潜力股”。
- 模拟面试+职业辅导+内推机会+合作公司实习机会，全面配套你的“求职冲刺阶段”
P3职业孵化器不是一个项目的结尾，而是一段职业旅程的起点。
✨AI Web全栈班核心解决的问题
团队合作能力欠缺，缺乏团队合作意识
刚毕业或在校学生的团队合作能力普遍比较欠缺，不知道如何跟团队里其他的Developer沟通和合作，缺乏团队合作的经验和意识。遇到代码问题常常不知道如何解决，也找不到有效的沟通方式和解决办法，通常都是一个人蒙头写代码，但结果却不尽人意，既浪费了时间也还影响了团队的工作效率。
缺乏工程化思维
工程思维是指在解决问题和设计解决方案时，能够综合考虑项目的全局性、系统性和实用性，以及可持续发展和风险管理等方面的思考模式。在软件开发领域，这意味着开发人员不仅需要关注代码的编写，还需要从更广阔的视角考虑软件的设计、架构、用户体验、性能、安全、维护和可扩展性等各个方面。
简单来说，就是在开发的过程中需要把复杂问题简单化，知道妥协、知道循序渐进。不仅要考虑代码的质量问题，还要考虑业务需求、项目工期、开发成本等各种因素之间的相互影响。
学校所学技能不符合澳洲公司主流技术栈要求
许多学员在学习学习的技术多为基础理论，缺乏实际项目的练习和实践。而且学校目前教授的HTML，CSS等课程都是开发中较为基础的技术栈，与澳洲企业要求的主流技术栈存在明显的gap，学生毕业后无法直接达到企业招聘的要求和满足实际需求。
代码质量达不到澳洲IT公司标准
在学校学习或自学编程的过程中常常缺乏code review 环节，难以达到商业级工程代码质量。我们的课程中会提供专业导师点评，帮助学员快速提升。学习并实践符合澳洲企业编制的代码规范，提高代码质量，以达到澳洲公司要求。
缺乏云端项目经验
学校的作业或个人项目缺乏云端部署的经验，匠人提供Production Grade的云端项目实战经验，帮助学员熟悉从开发到部署的完整流程。
简历总是石沉大海，缺乏竞争力
澳洲留学生找工作难的原因之一就是简历不过关或简历缺乏竞争力，投递的简历总是石沉大海。匠人Web全栈班能够帮助学员补充商业级项目经验、实习经验，提升简历含金量，让HR更愿意给出面试机会。
缺少工作机会和职业资源支持
澳洲的留学生或毕业生求职往往都是孤军奋战，只能仅通过常规的招聘网站来找工作，缺少工作机会和职业资源支持。但匠人的学员能够借助匠人学院庞大的校友网络，获得工作内推机会。也可以通过建立Networking扩大自己的人脉资源，从前辈和行业大神那里收获行业资讯和经验分享。匠人可以为学员求职提供强有力的支持。
💻Web 全栈班学习内容
多元化职业道路，一次报名，三重选择
选择我们的课程，您将开启Node.js、.Net、Java三大热门后端技术的学习之旅。我们的资源共享机制，跨课程、跨城市的学习环境，助您拓宽职业视野，增加获取理想工作Offer的可能性。无论您在澳洲还是中国，这门课程都将为您的Web开发和编程事业铺设坚实的基石。通过实战项目经验积累，提升您在职场的竞争力，我们的课程适合想在商业项目中增加实战经验的您。
前端培训: 企业级前端技术精讲
深入解析前端技术的企业应用，如React、Redux Saga、ES6等，帮助学员紧跟行业最新需求，编写出高质量的代码。课程内容随市场需求定期更新，确保学员学到最实用、最前沿的技能。
Web 培训: Web 标准化与响应式设计
系统讲解HTML5、CSS3、Sass等前端基础，重点训练标准化编程和响应式网页设计，让学员能编写出符合行业标准的Web项目。
React 培训: 系统掌握 React 开发
摆脱自学困境，通过项目实战和企业案例，深入学习React的语法、结构和组件设计，帮助学员理解企业级代码质量要求，提升React开发能力。
后端培训: 可选三语言后端开发精英培养
澳洲唯一涵盖Nodejs，.NET, Java的三语言后端培训，深入讲解后端架构、微服务、RESTful API等核心知识，拓宽学员的职业发展路径。
Node.js 方向
Node.js采用线上直播课的模式学习。在Node.js方向的学习中，你将深入了解Node.js的核心原理、模块系统以及事件驱动模型。我们将从基础开始，带你逐步掌握Node.js的基本语法、API调用以及Express.js等常用框架的使用。
.NET 方向
.NET方向采用线下教学的模式，悉尼、墨尔本、布里斯班三个城市开班。在.NET方向的学习中，你将领略到.NET框架的强大功能与灵活性。我们将从.NET框架的基础知识讲起，涵盖C#语言基础、ASP.NET Web开发、WCF服务开发等多个方面。通过学习，你将掌握如何使用.NET框架构建高效、安全的Web应用程序，提升你的开发能力和项目实战水平。
Java 方向
Java方向采用Self-Paced Learning的学习模式。在Java方向的学习中，你将体验到Java作为企业级开发语言的魅力。我们将从Java语言基础入手，讲解面向对象编程思想、JVM原理、常用设计模式等核心知识，还会学习Spring Boot。
AI方向内容介绍 Speech sample app
功能亮点
- 全面的AI应用：AI课程涵盖语音识别、文本转换、翻译及生成式AI应用，全面提升学员的AI技术能力。
- 实用工具开发：通过开发实际应用（如语音转文字、文本翻译），学员能够将所学知识应用于实际课程中。
- 热门技术栈：使用业界流行的工具和技术（如Python、Azure AI、OpenAI），紧跟技术前沿。
- 企业应用案例：学习和实践澳洲企业中实际应用AI技术的案例，提升职业竞争力。
Azure AI内容介绍
AI文字语音转换翻译课程旨在通过开发一个功能全面的Web应用，帮助用户进行语音到文字、文字到语音及翻译的转换。该课程结合了AI技术与实际应用，帮助学员掌握AI技术在编程中的具体应用。将通过Azure AI和OpenAI的API，实现语音识别、文字生成和翻译功能，并通过React构建用户界面。
主要功能包括：
- 语音识别：将用户的语音输入转换为文本。
- 文本到语音：将文本转换为语音进行播放。
- 文本翻译：将文本翻译成多种语言。
- AI生成：通过生成式AI技术，生成符合上下文的文本回答。
提升能力
通过完成AI文字语音转换翻译，学员将提升以下技能：
- AI技术应用：
- 学习如何使用Azure AI进行语音识别和文本转换。
- 掌握使用OpenAI进行文本生成和翻译。
- 职业发展能力：
- 通过项目实践，提升解决实际问题的能力。
- 积累项目开发经验，为职业发展打下坚实基础。
通过这些内容学习，学员不仅能掌握AI技术在语音识别、文本生成和翻译中的应用，还能通过实践提升综合开发能力，为进一步的职业发展和实际项目开发打下坚实基础。
🧩Web 全栈班如何保障 “IT” 专业学生拿到 Offer
没有经验找不到工作？
全栈班核心问题就是去解决，企业需要相关工作经验，但是自己没有相关经验问题。
为此全栈班，提供了多种级别难度的项目可以做，不同的项目，也会对应，不同的 stakeholder（公司、老师等），为学员提供更多的项目经验需求，来满足企业对工作经验的要求。
每年3次的内推会，可以近距离接触数十位内推官，直接面向企业需求。
👨🏫Web 开发全栈班导师介绍
一线大厂老师，多年面试经验，辅导以及教学经验。多种不同，针对不同阶段教学
- 授课老师
- 课程 Tutor
- 项目 Tutor
- 项目带队 Tutor
全栈班导师队伍
🪄为什么选择 Web开发全栈项目班?
帮助数千位同学，找到了澳洲和中国的工作，拿到了 Offer。
填补大学课程与企业需求的鸿沟(Gap)
超强导师团队
一线大厂老师授课，并同时配有课程辅导 Tutor+项目辅导 Tutor，伴随你的学习之路。
独创 3+3+12 模式
独创 3+3+12 模式，通过 3 个月课程+3 个项目+12 个月简历内推库，帮你填补简历空白，求职有话说！
面向职场的 Developer 培训
不仅仅只学习开发技术，还对接真实互联网职场环境，带你熟悉开发团队中 BA、UI 设计师、DevOps 等其他岗位的工作内容和涉及技术，帮助你未来更快融入工作团队。
就业指导
针对前端、后端、全栈等不同开发岗位提供专业的求职辅导，资深导师教你如何写简历、写 Linkedin、应对面试。
超越 Developer 的团队合作
参与团队大型项目，与来自匠人学院其他培训项目的 BA、UI设计师、DevOps 组队完成商业级别的互联网项目开发，提前体验互联网项目开发团队配合。
学 Web 全栈班会获得:
- 课程全程配有 Tutor 全程答疑
- 所有项目团队配备项目 Tutor
- 1 年的项目经验
- 往期及课程全程 Recording
- 三个项目经验 丰富你的简历
- 模拟面试与 HR 面试
- 简历指导与简历修改
- 背景调查证明
- 匠人庞大工作内推网络
- 匠人庞大学员校友及导师资源
- 优秀学员, 匠人导师直接挖人
- 与匠人合作企业的内推及实习与全职工作机会
🌟我们的学员工作在
自 Web 全栈班开班以来，有超 3000+ 同学成功就业，也有学生进入澳洲各大公司如德勤，Servian 等知名工作。以下为往届学生的部分 Offer 展示。
为什么 Web 全栈训练营受到大企业认可
- 项目技术面向企业人才需求
- 项目流程与公司工作流程一样
- Developer 与 DevOps 一起工作与真实公司工作一致
- 3 个月项目经验 = 3 个月工作经验
- 经过项目魔鬼训练，学员IT专业性符合公司需要
- 学员有初步的 System Design 能力
👥学员权益大盘点，属于匠人学员的专属礼遇
概念界定
- 匠人学员：凡报名过匠人 Web开发全栈项目班的学员
- 新学员：报名 Web开发全栈项目班后，第一次参与全栈课程期间，统称为新学员
- 老学员：报名 Web开发全栈项目班后，第一次参与的课程结课后，统称为老学员（这里主要指 enroll 课程期间内）
⚠️以下权益仅限购买课程本人使用，禁止售卖和转让，一经发现封号处理
