ChatGPT 简介
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的聊天机器人，属于生成式 AI 系统。Wikipedia 将其描述为由 OpenAI 开发的对话式 AI 服务。
#核心定位
- 对话式内容生成：适合产出标题、脚本、文案与结构化大纲
- 通用型 AI 助手：适用于多平台文案与内容规划
#典型场景
| 场景 | 目标 | 推荐做法 |
|---|---|---|
| 标题与卖点 | 快速生成 | 提供受众与风格关键词 |
| 脚本与分镜 | 结构化输出 | 先大纲后细化 |
| 多平台文案 | 语气适配 | 标注平台与语气要求 |
#Prompt 模板（文案）
为[平台]生成一条关于[主题]的文案，语气[语气]，包含标题 + 3 个要点 + 结尾互动问题，字数[字数]。
#使用建议
- 先让模型给结构，再让它扩写细节
- 用“目标受众 + 语气 + 形式”提升可用性
#官方资源
- Wikipedia（ChatGPT）：https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT↗
- OpenAI 官网（可能需要可访问环境）：https://openai.com/chatgpt↗
#下一步
#延伸解读
本章节适用于 ChatGPT 的「ChatGPT 简介」环节。实际生产中，这一环节的关键是可控性与复用性。建议先建立一份可复制的模板（目标、场景、风格、输出规格），每次只改一个变量，这样能明确结果变化的原因。若输出不稳定，优先检查主体描述是否清晰、保留元素是否明确、比例是否匹配用途。对于需要对外投放的内容，建议保留原始素材与版本号，记录有效提示词与参数，并建立“示例对照图”。团队协作时可把模板沉淀到文档或素材库，形成可复用的 SOP。
#实战示例
场景：为品牌活动制作一条可投放的内容素材（海报/短视频/文案）。步骤：先用简短 Prompt 生成 3 个方向，挑一个方向作为主线，然后加入风格、色调、镜头、比例等约束，再做 2-3 次迭代把主体与背景稳定下来，最后输出符合投放比例的版本。如果是视频类内容，建议拆成 3-5 秒的镜头段落分别生成，再统一调色与剪辑。如果是文案类内容，先生成结构大纲，再逐段扩写并校对事实与品牌语气。
#常见问题与解决
- 输出不稳定：减少变量，一次只改一个因素。
- 风格漂移：固定风格关键词与色板，必要时使用参考图。
- 细节错误：在 Prompt 中明确保留元素并加入否定说明。
- 比例不匹配：先确定用途与平台，再设定输出比例。
#复盘模板
- 本次目标：
- 使用的 Prompt：
- 结果评估：
- 下一次优化点：
