澳洲AI/DS/CS怎么选？这个回答已经给了你未来3年的答案

上次的一对一答疑会上，有同学提问说：

“本科是cs ai方向  目前想申请ds 方向的研究生  我想请教一下澳洲市场目前ai/ds哪一个岗位需求大 对国际学生友好机会多 在澳洲的发展前景好呢？”

这个问题，其实不是在问“读什么”，而是在问：

未来几年，澳洲到底还需要什么样的人？

在昨天的答疑里，lightman老师其实给了一个非常明确的判断：

“如果你是CS专业的AI方向，我建议继续走AI方向，不要走DS。大学学的AI都很理论基础，什么是神经网络，NLP，transformer模型，LLM很少学校会有，大学不会教任何AI Engineering的东西，比如RAG，Agent，AI Coding，Agentic Workflow。”

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“如果你是CS专业的AI方向，我建议继续走AI方向，不要走DS。大学学的AI都很理论基础，什么是神经网络，NLP，transformer模型，LLM很少学校会有，大学不会教任何AI Engineering的东西，比如RAG，Agent，AI Coding，Agentic Workflow。

未来澳洲崛起的岗位：Engineer方向只有一个AI相关： AI Engineer。（薪水普遍超过15w澳币，正常20w薪水）”

但这里有一个非常容易被误解的点——很多人听到AI Engineer，脑子里立刻浮现的是：

• 算法

• 模型

• 论文

• 研究型 AI

但澳洲市场要的 AI Engineer，更像是一个“组合型岗位”：

• 会用 AI

• 会写工程代码

• 能把 AI 接进真实业务

• 能交付、能落地、能跑起来

也正因为这样，AI Engineer 正在和多个角色发生融合：

* 和 Engineering  融合 → AI Engineering

* 和 Product 融合 → AI Builder

* 和 Workflow / Automation 融合 → Agent / Agentic Workflow

👉 这也是为什么，传统 DS、DA、纯 BA 在缩，而这个方向在涨。

这也是我们 8 号活动中要重点讲的内容。

👉AI Coding 在真实工程中的不同形态

👉AI 技术如何逐步改变工程师的工作方式

👉为什么企业开始在招聘中单独定义 “AI Engineer” 这一角色

👉AI Engineer 与 Software / Data / ML Engineer 的职责边界

👉不同公司对 AI Engineer 能力侧重的差异

👉AI Engineer 上岸经验对谈

如果你关心的是“未来三年还能不能站住”，这场活动值得你来

如果你现在正在纠结的不是“专业名”，而是：

* 未来会不会被替代

* 现在的选择是不是在逆趋势

* 自己还能不能跟上这一轮变化

👉 那 8 号这场活动，本质上就是为你准备的。

活动信息

📅 时间：1月8日 悉尼时间晚上8点

📍 形式：线上直播

🔗 报名方式：点击链接 直接报名

https://jiangren.com.au/events/6952155fdd3c39ce9bd89106