一、认证动态

1. DP-100 六月一日退场：倒计时 26 天，AI-300 本月正式上线接棒

一句话：传统数据科学认证走进历史，MLOps 工程师认证本月接棒，还没考 DP-100 的人直接备考 AI-300 更值。

微软 DP-100（Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure） 确认于 2026 年 6 月 1 日 17:00（美国中部时间） 正式退场。今天是 5 月 6 日，6 月 1 日是 26 天后，这是 2026 年上半年所有微软认证退场日期里最近的一个。

替代方是 AI-300（MLOps Engineer Associate），Beta 阶段于 2026 年 3 月发布，正式版（Live）预计五月上线，报名入口在 Microsoft Learn 认证页面。

考点变了什么：

DP-100 的核心是传统数据科学工作流：探索性数据分析、用 Azure Machine Learning Studio 训练和评估模型、部署推断端点。这些技能本身没有消失，但微软认为"会训练模型"这件事已经不够，AI-300 把考点重心大幅转移到模型生命周期的工程化管理：

• CI/CD pipeline 自动化：用 Azure DevOps 或 GitHub Actions 管理模型训练和部署流程，考实操配置，不只是概念
• 基础设施即代码（IaC）：用 Bicep 或 Terraform 管理 Azure ML workspace 和相关资源
• 模型监控与漂移检测：用 Azure Monitor 和 Application Insights 追踪 model drift，设置告警阈值
• 成本控制与资源治理：Compute 集群配额管理、低优先级 VM 策略、实验成本归因

简单说：DP-100 考的是"我能训练一个模型"，AI-300 考的是"我能把 10 个模型的生产环境跑起来不出事"。

行动建议：

• 如果你已经在备考 DP-100 且进度 80% 以上：6 月 1 日前速战速决，否则切换到 AI-300 备考材料。
• 如果你才刚开始：直接备考 AI-300，DP-100 资料此刻已是过期投资。
• 已经拿到 DP-100 证书的：续证评估会改为针对 AI-300 考点，续证窗口期内在 Microsoft Learn 完成免费评估即可，不用重考。

> 来源：Microsoft is Retiring the DP-100 — CBT Nuggets · Microsoft Certification Retirements 2026 — aicloudpartners.com

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2. AI-102 六月三十日退场：AI-103 把 Azure AI 工程师岗位重新定义为 Agent 开发者

一句话：调用 Azure Cognitive Services API 已经不够了，新考试要求你能构建和部署多步骤 AI Agent 应用。

AI-102（Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution） 于 2026 年 6 月 30 日 退场，Beta 替代考试 AI-103（Azure AI App and Agent Developer Associate） 已于 2026 年 4 月 21 日开放报名，正式版（Live）预计 6 月上线。

AI-102 的定位是 Azure AI 服务的集成工程师：Language Understanding、Form Recognizer、Computer Vision、Azure OpenAI Service 怎么接进系统里。考点相对独立，各服务之间关联不强。

AI-103 的出发点完全不同，它假设你已经懂得调用各服务，重点考怎么用这些能力构建端到端的 AI Agent 应用：

• Azure AI Foundry 工作流：从模型选型、微调到 Agent 编排，全在 Foundry 平台上完成
• Prompt Flow 和 Semantic Kernel：构建多步骤推理链和工具调用（Tool Use）逻辑
• RAG 架构实现：Azure AI Search + Azure OpenAI 的完整检索增强生成 pipeline
• Agent 安全与评估：内容过滤（Content Safety）、Groundedness 检测、Responsible AI 集成

这个转变反映了市场现实：Copilot Studio 插件、Azure AI Foundry 上的 Agent 部署、以 Semantic Kernel 为中心的 AI 应用架构，是 2026 年澳洲企业客户最密集采购的几个方向，AI-103 的考点直接对标这些场景。

行动建议：

6 月 30 日前拿到 AI-102 的，证书有效期 1 年。但如果 AI-102 备考进度不足 60%，切换到 AI-103 更合适——同样的学习时间，拿到的证书方向更新，面试时信号更强。AI-103 Beta 阶段约 $33（正式价 $165 的 20%），Beta 名额有限，先到先得。

> 来源：AI-102 vs AI-103: Which Microsoft AI Exam in 2026? — certempire.com · AI-102 Is Being Retired in 2026 — fulldumps.com · AI-103 Beta — learn.microsoft.com

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3. AI-900 六月三十日退场：AI-901 加入 Python 和 Microsoft Foundry，入门门槛提高

一句话：Azure AI 基础级认证不再只考概念，新版要求你真的写过 Python 代码和用过 Foundry 平台。

AI-900（Microsoft Azure AI Fundamentals） 确认与 AI-102 同日退场——2026 年 6 月 30 日。Beta 替代考试 AI-901 同样于 2026 年 4 月 21 日开放。

两代考试的核心差异在定位：

• AI-900 的逻辑：面向完全没有技术背景的人，考 Azure AI 服务的概念知识——什么是机器学习、什么是 NLP、Language Service / Vision Service / Bot Service 的适用场景。无需编程背景，选择题为主。
• AI-901 的逻辑：仍是基础级（Fundamentals），但微软把基础线拉高了。新版要求熟悉 Python 编程语法，因为考点从"认识各 AI 服务"变成了"在 Azure AI Foundry 上用代码实现 AI 解决方案"，包括部署生成式 AI 模型、用 Prompt Flow 构建简单 Agent。AI-901 特别点明，考生需要"熟悉 Python 编程技巧"。

对于只想刷入门证书的人，这个变化意味着准备时间要增加。Microsoft Learn 上已经有 AI-901 的官方免费学习路径（详见下方免费课程第三条）。

已持有 AI-900 的：微软基础级认证永久有效，AI-900 不会从你的 Microsoft Learn 成绩单上消失，无需任何操作。

> 来源：AI-900 vs AI-901 — examinotion.com · AI-900 vs AI-901 — certempire.com · Exam AI-901 — learn.microsoft.com

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4. 微软 2026 年认证换代全图：9 张新证，同期有 7 张旧证退场

一句话：如果手头有旧的微软认证备考材料，先确认你备考的这张证还在不在。

微软在 2026 年集中推出 9 张新认证，同时退场 7 张旧认证，以及 3 个 Applied Skills 和 3 门考试。退场浪潮在 4 月到 9 月间密集分布：

| 退场考试 | 退场日期 | 替代考试 | |----------|----------|----------| | DP-100 Azure Data Scientist Associate | 2026-06-01 | AI-300 MLOps Engineer | | AI-102 Azure AI Engineer Associate | 2026-06-30 | AI-103 Azure AI App & Agent Developer | | AI-900 Azure AI Fundamentals | 2026-06-30 | AI-901 Azure AI Fundamentals (Refreshed) | | AZ-500 Azure Security Engineer | 2026-08-31 | SC-500 Cloud & AI Security Engineer | | AZ-204 Azure Developer Associate | 2026-07-31 | AI-200 Azure AI Cloud Developer |

如果你同时在备考多张微软认证，用 Microsoft Learn 认证页面 的过滤器确认每张考试的状态。

> 来源：Microsoft Certification Retirements 2026 — aicloudpartners.com · 7 Microsoft Certifications Retiring in 2026 — certempire.com

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二、免费 / 限免课程

1. Oracle + DeepLearning.AI：Agent Memory — Building Memory-Aware Agents（免费）

适合：已经在构建 AI Agent 的工程师，想让 Agent 跨对话记住用户偏好和任务历史。 链接：deeplearning.ai/short-courses/ 或 Oracle Developer Blog

Oracle 和 DeepLearning.AI 联合发布这门免费短课，教如何用 Oracle AI Database 为 AI Agent 构建记忆系统。课程聚焦于一个实际痛点：大多数基于 LLM 的 Agent 每次对话都从零开始，无法记住用户上一次说了什么、任务做到哪一步、有什么偏好。

课程涵盖的记忆类型：

• 短期记忆（Episodic）：当前对话上下文窗口管理
• 长期记忆（Semantic）：跨对话持久化存储，用向量检索召回历史
• 过程记忆（Procedural）：Agent 学习任务执行步骤的规律

技术实现用 Oracle AI Vector Database 存储记忆条目，结合 Oracle's AI Infrastructure。课程是 DeepLearning.AI 一贯的短课形式，1-2 小时完成，全程免费，无需信用卡。适合已经在用 LangChain、AutoGen 或 CrewAI 搭 Agent 的人，直接学可部署的记忆架构。

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2. Google Skills：Develop Agents with ADK 免费路径（含 Skill Badge）

适合：想用 Google 官方框架构建和部署 AI Agent 的开发者，从零到上手 Agent Development Kit。 链接：skills.google.com/paths/3545（Develop Agents with Agent Development Kit）

Google 在 Google Skills 平台上线了完整的 ADK（Agent Development Kit） 学习路径，涵盖三个层次：

1. Get Started with ADK：ADK 基础概念，跑通第一个 Agent，无需深厚 Python 背景 2. Engineer AI Agents with ADK：多模态 Agent 构建，Tool Use 配置，Agent 之间协作编排 3. Build Intelligent Agents with ADK：复杂多 Agent 系统设计，生产部署

学完路径可获得 Google Cloud Skill Badge，这是 Google 官方的技能徽章，显示在 LinkedIn 和简历上有背书价值。整条路径免费，Labs 部分需要 Google Skills Credits，大学生可凭大学邮箱申请 200 Credits 免费用，其他人可选每月 35 Credits 的 GEAR Program（需单独报名）。

Google ADK 是 2026 年 4 月开源的框架，定位是和 LangGraph、CrewAI 竞争的 Google 官方 Agent 编排方案，支持 Gemini 模型和 Google Cloud 生态集成。如果你的工作场景涉及 Google Cloud，直接用官方框架比三方工具更稳定。

> 来源：skills.google.com — Develop Agents with ADK · Google Free Agent Development Kit Course 2026

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3. DeepLearning.AI：Building Live Voice Agents with Google's ADK（免费短课）

适合：想做语音交互 AI Agent 的开发者，特别是需要低延迟实时语音响应的场景。 链接：deeplearning.ai/short-courses/building-live-voice-agents-with-googles-adk/

这门课由两位 Google Machine Learning Engineer Lavi Nigam 和 Sita Lakshmi Sangameswaran 主讲，专注于实时语音 Agent 的构建和部署。与上一条 Google Skills 路径偏系统设计不同，这门课是端到端动手实操：从语音信号捕获、转录，到 LLM 推理，再到语音合成和响应输出，全链路用 ADK 串起来。

课程重点：

• 用 ADK 的 Live API 处理音频流，实现低于 500ms 的响应延迟
• 多轮语音对话中的上下文管理
• 在 Google Cloud 上部署语音 Agent 并接入真实电话或 WebRTC

这门课面向的是有 Python 基础、想做语音产品的开发者，不是纯理论课。DeepLearning.AI 短课全部免费，视频 + 代码均可访问，无需订阅。

> 来源：deeplearning.ai — Building Live Voice Agents with Google's ADK

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三、JR Academy 学员行动建议

1. DP-100 备考者：本周决策，别拖到第 25 天 距离 6 月 1 日只剩 26 天。如果你现在每天能投入 2 小时备考，26 天 = 52 小时，考过 DP-100 是可行的。但如果你开始备考还不到 4 周，直接切 AI-300，同样的时间拿到更新的证书。

2. 有 AI-102 的：续证评估在证书到期前完成 AI-102 持证者，证书有效期 1 年，到期前用 Microsoft Learn 免费续证评估通过即可。续证考点会对齐 AI-103，现在开始了解 Azure AI Foundry 和 Semantic Kernel 基础是最有效的准备。

3. 准备入门 Azure AI 的：跳过 AI-900，直接备考 AI-901 AI-900 6 月 30 日退场，AI-901 已经开放 Beta，正式版 6 月到位。入门学员直接备考 AI-901，官方免费学习路径在 learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/azure-ai-fundamentals/ 可以找到。

4. 想加 Agent 技能栈的：这周把 Google ADK 路径跑一遍 Google Skills ADK 路径免费，Skill Badge 有背书价值，加上 DeepLearning.AI 的 Agent Memory 短课，两天内可以完成。如果你在用 Google Cloud 相关服务，这个组合比自己翻文档效率高很多。

5. 微软认证全局检查 打开 Microsoft Learn 认证页面，搜索你持有或正在备考的所有认证，确认退场状态。2026 年 4 月到 9 月集中退场 7 张，别让手头的备考资料变成备用纸。