一、认证动态
1. 微软"双退休"公告：AZ-204 七月底停考，AZ-500 八月底停考
一句话：两张高频考的 Azure 认证同步进入退休倒计时，备考计划现在必须调整。
微软 2026 年上半年推进整体认证体系的 AI 转型，两张核心证进入最后窗口：
AZ-204（Azure Developer Associate） → 2026 年 7 月 31 日最后停考，替代考试为 AI-200 Azure AI Cloud Developer Associate，Beta 考试已于 4 月开放。AI-200 在原 AZ-204 Azure 服务开发基础上加入了 AI 模型部署、Azure AI Studio 工作流、Prompt Engineering 集成等新考点，定位做云开发同时接触 AI 应用的工程师。
AZ-500（Azure Security Engineer Associate） → 2026 年 8 月 31 日最后停考，替代考试为 SC-500 Cloud and AI Security Engineer Associate，Beta 考试已于 5 月 15 日前后上线。SC-500 在 AZ-500 安全工程基础上扩展了 AI 工作负载安全、模型环境保护、Prompt Injection 防御、AI 供应链安全等新考点，升级幅度不小。
实操方向：
- 已在备 AZ-204 的同学：还有约 65 天窗口，进度过半建议冲刺完考；若刚起步直接转 AI-200。
- 计划新考 Azure 安全方向的：SC-500 Beta 已上线，Beta 阶段通常定价低于正式版（微软 Beta 考试不公示折扣幅度，但参加 Beta 的主要代价是成绩发布延迟 6–8 周）。
> 来源：Microsoft Certification Retirements 2026 – vladtalkstech.com | AZ-500 vs SC-500 分析 – certempire.com
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2. DP-750 Azure Databricks Data Engineer Associate 5 月正式 GA
一句话：微软 + Databricks 联合推出的 DP-750 本月正式开考，是目前最新的 Azure 数据工程认证。
DP-750 全称 Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks，是微软与 Databricks 合作推出的新认证，和此前上线的 AI-300、DP-800 合称微软 2026 年新 AI/Data 证书三连。
Beta 阶段（截止 4 月 2 日）前 300 名考生使用代码 DP750Deltona 可享 80% 折扣——这个窗口已关，但正式版现已在 Pearson VUE 全面开放。
考试覆盖核心内容：
- Delta Lake 架构与 Lakehouse 设计
- 用 Azure Databricks 构建 ETL / ELT 管道
- 数据安全、治理、性能调优
- 与 Azure Data Factory / Azure Synapse 集成
对在澳洲做数据工程的同学来说，DP-750 + AZ-900 / DP-900 的组合，在金融、零售类公司数据平台岗位上的认可度正在上升，配合 Databricks 自己的 Certified Data Engineer Associate 认证可以构成"双认证"简历亮点。
> 来源：Microsoft Community Hub DP-750 公告 | DP-750 考纲 – Microsoft Learn
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3. AWS Certified Generative AI Developer – Professional 报名通道开放
一句话：AWS 最新专业级 AI 认证上线报名，填补 3 月 31 日停考的 MLS-C01 空白。
AWS 今年 3 月宣布 AWS Certified Machine Learning – Specialty（MLS-C01）于 3 月 31 日正式停考，同时开放两条接棒路径：
1. AWS Certified AI Practitioner（AIF-C01）：入门级，侧重 AI/ML 核心概念 + AWS AI 服务使用，适合非纯技术背景。 2. AWS Certified Generative AI Developer – Professional：专业级，报名通道现已开放。考点集中在将 Foundation Models 集成进应用与业务流程，包括 Amazon Bedrock 应用开发、Prompt Engineering 进阶、RAG 架构设计、AI Agent 构建。
原本规划 MLS-C01 的同学只剩新路径可选。对做 AI 应用开发的工程师，这张证在简历上的信号量比旧 ML Specialty 更直接地对应当前市场需求。
> 来源：AWS Training and Certification Blog – AI 认证扩张公告
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4. Linux Foundation Mega May 刚收官：CKA / CKAD / CKS 50% OFF（5月24日截止）
一句话：Mega May 2026 购买窗口已于 5 月 24 日关闭，买了券的同学还可继续排期考试。
本次 Mega May 2026 覆盖主流 Kubernetes 认证：
- 套餐一：KCNA + KCSA + CKA + CKS，50% off
- 套餐二：KCNA + KCSA + CKAD + CKS，50% off
优惠码 MM26ILT 和 MM26CC 对应不同购买渠道，限新购、不叠加其他折扣，购买期为 5 月 12–24 日（UTC）。CKA 正价约 $445 USD，此次折后约 $222。
若错过了这次：Linux Foundation 的下一轮大促通常是 Cyber November（11 月）或年初 New Year 促销，平时通过订阅 training.linuxfoundation.org Newsletter 可拿到不定期 15–30% 折扣码。
> 来源：Linux Foundation Mega May 2026 官方页
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5. AWS AI & ML Scholars 2026：10 万席位免费培训，截止 6 月 24 日
一句话：AWS + Udacity 联合赞助，100,000 个免费席位全球开放，完成挑战前 4,500 名进 Udacity Nanodegree，不需要 AI/ML 背景。
项目关键数字：
- 申请截止：2026 年 6 月 24 日
- 挑战阶段：2026 年 3 月 24 日 – 6 月 24 日（自学 + 项目练习）
- 费用：完全免费，含三个月 AWS Skill Builder 订阅（正价 $29/月）
- 进阶奖励：完成挑战阶段的前 4,500 名进入全额资助的 Udacity Nanodegree（三条赛道：AI Programmer / Agentic AI Business Professional / Agent Developer，任选一）
- 资格：18 岁以上，无需 AI/ML 背景
注意：100,000 个席位可能已接近或达到额满，建议立即前往官方页面确认当前名额状态。
> 来源：AWS AI & ML Scholars 官方页 | 项目详解 – Global South Opportunities
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二、免费 / 限免课程
1. AWS Skill Builder：600+ 免费 AI / 云计算课程
适合：想系统补 AWS 基础或 AI 技能的同学，无需任何订阅 链接：https://skillbuilder.aws/
AWS Skill Builder 免费层涵盖 600 多门课，其中 AI 方向可直接上手的推荐三门：
- Foundations of Prompt Engineering：从基础到进阶 Prompt 技巧，约 4 小时，是备考 AIF-C01 或 Generative AI Developer 的热身。
- Low-Code Machine Learning on AWS：用 SageMaker Canvas 跑 ML 不需要写算法代码，约 6 小时，适合数据分析师转 ML 方向。
- Generative AI Learning Plan for Decision Makers：三课合集，覆盖生成式 AI 项目规划和落地，面向非技术背景的产品 / 管理岗。
付费的 Skill Builder Individual 订阅（$29/月）包含全套官方考试模拟题，靠近考试时可以按月开通，考完取消。
> 来源：AWS Skill Builder 官网 | AWS AI 学习资源页
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2. Google GEAR Get Certified 2026：考试费全免（价值 $200 USD）
适合：在 Google Cloud 客户公司任职、有公司 Google Workspace 邮箱的工程师 链接：https://developers.google.com/program/gear/getcertified
Google 的 GEAR（Google for Education and Research）Get Certified 计划是目前最直接的 GCP 认证免费通道：
- 完成所有学习里程碑（labs + skill badges）后，获得考试券一张，覆盖完整 $200 考试费
- 培训由 Google Cloud 认证讲师每周直播 review，共 6 次 live session，可在线实时提问
- 时间投入约 9 小时/周（自学 labs + 参加 live session）
关键限制：须提交公司邮箱验证为 Google Cloud 客户（公司在用 Google Workspace 或 GCP 的），个人 Gmail 不符合资格。注册窗口为 4 周，错过需等下期。
若不满足资格，Google Cloud Skills Boost 的 Individual 订阅（$15/月）包含完整 labs 和 Skill Badges，是自学备考 GCP 认证性价比最高的替代方案。
> 来源：Google GEAR Get Certified 官方页 | Tech Bytes 项目详解
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3. DeepLearning.AI 短课：免费访问，随时可学
适合：有 Python 基础、想搞懂 LLM 底层逻辑的工程师 链接：https://www.deeplearning.ai/courses/
DeepLearning.AI 的短课（Short Courses）系列全部免费开放，无需 Coursera 订阅，完课后不提供证书。典型格式是 1–2 小时 Jupyter Notebook 实战，直接在浏览器里跑代码。近期上线的新短课可在课程列表页筛选"Short Courses"查看最新内容。
对于备考 AWS Generative AI Developer 或 Azure AI 系列认证的同学，DeepLearning.AI 短课是最高效的概念建模方式——Transformer 架构、RAG 原理、AI Agent 设计思路都是 2026 年 AI 认证考点的核心底层逻辑，花 2–3 小时打通比直接刷题事半功倍。
> 来源：DeepLearning.AI 课程列表
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4. Coursera Plus 5 月 40% 折扣
适合：系统刷 GCP / AWS / Azure / Data Science 全套 Specialization 的同学 链接：https://www.coursera.org/courseraplus
Coursera Plus 5 月提供 40% 折扣促销，正价约 $399/年（折后约 $239/年），比按月订阅（$59/月 × 12 ≈ $708/年）节省约 $470。
Coursera Plus 包含对认证备考有直接价值的内容：
- Google Cloud Professional Data Engineer / Cloud Architect 预备 Specialization
- Microsoft Azure 系列 Specialization（含 AZ-104、DP-750 方向课程）
- IBM Data Science Professional Certificate（数据工程方向基础）
- DeepLearning.AI 完整 Specialization（含结业证书，短课不含）
5 月还剩最后几天，折扣窗口是否延续至月底建议在 官方折扣页 确认。
> 来源：Coursera 折扣官方页 | Coursera Plus 折扣汇总
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三、JR Academy 学员行动建议
1. 持有或在备 AZ-204 的同学：7 月 31 日停考，剩约 65 天。进度超过 60% 建议冲刺完考；进度不足 30% 直接转备 AI-200，避免学一半换题库。SC-500 Beta 刚开，有意向做 Azure 安全方向的可以现在开始研究考纲变化。
2. 想拿 GCP 认证的同学：马上进 Google GEAR Get Certified 官方页 查注册窗口是否开放——公司邮箱符合资格就申请，省下 $200 考试费，同时拿到 Google 官方直播辅导。不符合资格的，直接开 Google Cloud Skills Boost 的 $15/月 订阅开刷 labs。
3. Databricks / 数据工程方向：DP-750 已 GA，是现在最新的 Azure 数据工程认证。配合 JR Academy 的数据工程课程，2–3 个月备考周期可行。目标澳洲金融、零售类数据平台岗位的同学把这张证加进规划。
4. 准备入手 AWS 新 AI 认证的同学：先把 AWS Skill Builder 上「Foundations of Prompt Engineering」和「Generative AI Learning Plan for Decision Makers」两个免费课刷完（共约 8 小时），再去官网查 Generative AI Developer Professional 的 exam guide 和正式考试日期。
5. Kubernetes 方向：Mega May 购买窗口已关（5 月 24 日结束）。若还在犹豫，现在订阅 Linux Foundation Newsletter 是第一时间拿 Cyber November 折扣码的最快方式；平时 15–30% 的不定期折扣码通过 Newsletter 发放，不订阅容易错过。
