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AZ-800/AZ-801 九月底停考·Snowflake COF-C03 加考 Cortex AI·AWS 十万免费 AI 席 8/4 开训

今日三条认证动态:① Microsoft AZ-800(Windows Server Hybrid Core Infrastructure)和 AZ-801(Hybrid Advanced Services)将于 2026 年 9 月 30 日 17:00 CST 正式停考,单一合并考 AZ-802「Administering Windows Serv...

发布日期2026-08-09
阅读时长4 分钟
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  • 一、认证动态
  • 1. AZ-800 / AZ-801 九月底双双停考:AZ-802 合并考接棒,已持证者可用续证评估更新
  • 2. Snowflake COF-C02 全面退场,COF-C03 成唯一通路:Cortex AI、Iceberg、Notebooks 四大新考点
  • 3. Microsoft Partner 认证三合一:Analytics Specialization 本月完成合并
  • 二、免费 / 限免课程
  • 1. AWS AI & ML Scholars 2026:十万席位 8 月 4 日已开训,三方向含 Future Agent Developer
  • 2. AWS Lab Maker:自然语言生成实操 Lab,Skill Builder Team 订阅者立即可用
  • 3. DeepLearning.AI 2026 两档结构:Andrew Ng 新课视频全免费,Lab + 证书需 Pro($25/月)
  • 三、JR Academy 学员行动建议

一、认证动态

1. AZ-800 / AZ-801 九月底双双停考:AZ-802 合并考接棒,已持证者可用续证评估更新

一句话:Microsoft AZ-800(Administering Windows Server Hybrid Core Infrastructure)和 AZ-801(Configuring Windows Server Hybrid Advanced Services)将于 2026 年 9 月 30 日 17:00 CST 正式停考,单一合并考 AZ-802「Administering Windows Server Hybrid Infrastructure」接棒,已持完整 Windows Server Hybrid Administrator Associate 证书者可通过 AZ-802 续证评估更新,无需重考全卷。

这是微软 2026 年认证路线中规模最大的 Windows Server 认证整合动作:此前拿到 Windows Server Hybrid Administrator Associate 需要分别通过 AZ-800 和 AZ-801 两门考试,备考时间通常超过 3 个月、两次考试费用合计约 $330(每门 $165)。AZ-802 把两门合并为一门,考试内容覆盖 AZ-800 的 Hybrid Core Infrastructure(AD DS 管理、Azure Arc、Azure Stack HCI)和 AZ-801 的 Hybrid Advanced Services(安全加固、灾难恢复、混合迁移)。

关键日期与操作要点:

  • AZ-800 / AZ-801 最后考试日:2026 年 9 月 30 日,17:00 CST(北京时间 10 月 1 日 06:00)
  • AZ-802「Administering Windows Server Hybrid Infrastructure」:Beta 阶段已开放报考,正式 GA 预计年底前
  • 已持 Windows Server Hybrid Administrator Associate 者:Microsoft 确认可使用 AZ-802 续证评估(renewal assessment)更新现有证书,无需从头重考完整 AZ-802
  • 仅持 AZ-800、尚未考 AZ-801 者:在 9 月 30 日前补考 AZ-801 完成组合,或直接切换至 AZ-802(Beta 阶段报名费通常低于正式定价,具体以官方当前页面为准)
  • 从零开始者:AZ-802 是更简洁的路径——一门考试拿到同等认证,且合并后的考题包含更多 Hybrid 场景实操题型

给学员的建议: Windows Server 方向现在有两个务实的窗口期——① 9 月 30 日前:AZ-801 题库已很成熟、Pass Rate 有参考价值,适合进度过半的学员冲刺完成;② AZ-802 Beta:适合刚开始准备的人,Beta 阶段考过后成绩需等官方评分(约 6-8 周),但不影响最终取证时效。

来源:AZ-800 and AZ-801 Retire September 30, 2026 — windowsforum.com,New AZ-802 Exam Replaces AZ-800 and AZ-801 — certqueen.com,AZ-802 Exam Study Guide — charbelnemnom.com


2. Snowflake COF-C02 全面退场,COF-C03 成唯一通路:Cortex AI、Iceberg、Notebooks 四大新考点

一句话:Snowflake SnowPro Core COF-C02 英文版已于 5 月 14 日停考,多语言版本于 7 月 31 日全部退场,COF-C03(2026 年 2 月 16 日上线)成为唯一报考路径;新增 Cortex AI、Apache Iceberg、Snowflake Notebooks、Git 集成四大全新考点,考域从 6 个精简为 5 个,题量维持 100 题。

对正在备考 Snowflake 的数据工程师来说,这次更新不只是"换版本",而是考试方向的实质性转变:COF-C02 主要考传统数仓操作(Virtual Warehouse 配置、Snowpipe 加载、RBAC 权限管理等),COF-C03 在这基础上新增了 AI 数据产品化能力(Cortex AI) 和开放表格格式(Apache Iceberg)。简单说——以前考"怎么建仓、怎么查数",现在还要考"怎么在 Snowflake 上跑 AI 模型、怎么连接 Iceberg 格式数据源"。

COF-C02 vs COF-C03 关键变化对比:

项目 COF-C02(已退场) COF-C03(当前唯一版本)
考域数量 6 个 5 个(精简合并)
题量 100 题 100 题(不变)
AI 考点 无 新增 Snowflake Cortex AI
表格格式 Snowflake 原生 新增 Apache Iceberg
开发工具 无 新增 Snowflake Notebooks + Git 集成

COF-C02 完整退场时间线(供参考):

  • 2026 年 2 月 16 日:COF-C03 英文版上线
  • 2026 年 4 月 15 日:COF-C03 多语言版上线
  • 2026 年 5 月 14 日:COF-C02 英文版停考
  • 2026 年 7 月 31 日:COF-C02 多语言版全部停考(现已完成,无任何 COF-C02 版本仍可报考)

备考注意点: 如果你正在使用 Udemy 课程、Anki 题库或旧版 Practice Test,立即检查内容是否涵盖 Cortex AI、Apache Iceberg 相关题目——没有的就是 COF-C02 旧版,需要换成 COF-C03 对应资料。市面上仍有部分旧版题库在流通,认准有"Cortex AI"或"Iceberg"考点的版本才是 C03 考纲。

报考入口: snowflake.com/certifications(官方 COF-C03 Exam Guide 可在此免费下载,10 分钟读完,对齐新五大考域)

来源:What's new in SnowPro Core COF-C03 — cristian-70480.medium.com,SnowPro Core COF-C03 Exam Update 2026 — openexamstudy.com,Best Snowflake Certification 2026 — datacamp.com


3. Microsoft Partner 认证三合一:Analytics Specialization 本月完成合并

一句话:Microsoft 于 2026 年 8 月初将三个独立的合作伙伴 Specialization——Analytics on Microsoft Azure、Data Warehouse Migration to Microsoft Azure、Business Intelligence——合并为单一的新版「Analytics on Microsoft Azure Specialization」,主要影响需要维护 Microsoft 合作伙伴身份的机构,个人考试路径不受影响。

这一变化主要作用于持有 Microsoft Solution Partner for Data & AI 或 Analytics 相关 Specialization 的企业合作伙伴。如果你所在机构需要满足 Microsoft Partnership 的技术要求,需确认新版 Analytics Specialization 的评估内容是否与你现有的 Specialization 标签对应。

对个人学员而言,这次变化影响较小:DP-300(Azure Database Administrator)、DP-600(Fabric Analytics Engineer)、DP-900(Azure Data Fundamentals)等个人认证考试路径维持不变,合并的是 Partner 层级的 Specialization 标签,不是任何一门具体考试。如果你在备考数据方向的 DP 系列,今天可以继续按原计划推进。

来源:Microsoft Certification Updates August 2026 — europesays.com,Microsoft Certification Retirements 2026 — aicloudpartners.com


二、免费 / 限免课程

1. AWS AI & ML Scholars 2026:十万席位 8 月 4 日已开训,三方向含 Future Agent Developer

适合:已申请并入选本期项目的学员(本期申请截止 6 月 24 日,未申请者可关注 2027 年项目)

了解下期申请: aws.amazon.com/training/scholarships

AWS 和 Udacity 联合推出的 AWS AI & ML Scholars 2026 项目已于 8 月 4 日正式开训。项目概况:

  • 总席位:10 万个免费名额
  • 所有入选者获得:3 个月 AWS Skill Builder 订阅 + AI 基础培训课程
  • 顶尖 4,500 名学员额外获得:全额资助 Udacity Nanodegree(3 个月专项课程)
  • 三个专业方向(入选后可选其一):
    1. Future AWS AI Programmer(AI 编程方向)
    2. Future AWS Agentic AI Business Professional(AI 商业应用方向)
    3. Future AWS Agent Developer(AI Agent 开发方向)

训练内容使用 AWS 工具:PartyRock、Amazon Bedrock,以及对应方向的动手实验。其中 Future AWS Agent Developer 方向与 MLA-C01(Machine Learning Engineer Associate)考点重叠度最高,适合正在备考该证书的学员。

即使没有参与本期,这三个方向代表了 AWS 认为 2026 年 AI 人才核心能力图谱,可作为学习路线规划的参考框架:AI 编程 → Agent 工程 → 企业级 AI 应用落地,三个层次覆盖了从写代码到推业务的完整路径。

来源:AWS AI & ML Scholars 2026 Full Guide — obcrights.org,AWS AI and ML Scholars Program 2026 Opens 100,000 Free Seats — fully-fundedscholarships.com,AWS AI & ML Scholars 2026 — aws.amazon.com 博客


2. AWS Lab Maker:自然语言生成实操 Lab,Skill Builder Team 订阅者立即可用

适合:持有 AWS Skill Builder Team 订阅(企业/机构账户)的备考者和工程师

链接:aws.amazon.com/training/digital/immersive-learning

AWS 于 2026 年 5 月在 Skill Builder 上线了 Lab Maker——一个 AI 驱动的即时实验室生成工具。核心操作:用自然语言描述你想构建的场景,Lab Maker 自动生成逐步指导,覆盖在模拟 AWS Management Console 环境里的完整操作步骤。

使用场景举例:

  • "帮我搭一个用 Amazon Bedrock 调用 Claude 的 Python API,包含 retry 逻辑"
  • "给我一个 S3 + Lambda event notification 的 Step-by-step Lab"
  • "演示 IAM Role 最小权限原则配置:Condition Key 用法"

每个 Lab 在真实 AWS 沙箱环境里运行,不需要配置本地环境,不需要提前下载资料。对备考 SAA-C03 / DVA-C02 / MLA-C01 的学员来说,这是一个按考点生成配套动手练习的高效工具——早上复习哪个考域,下午就能生成对应场景练一遍,不再靠翻文档或找旧版 Lab 将就。

访问限制: Lab Maker 目前仅对 AWS Skill Builder Team 订阅(企业/机构账户)用户开放,个人 Individual 订阅($29/月)暂不支持 Lab Maker 功能。如果你的雇主有 AWS Partner Network 账户或企业培训预算,可以向 IT 或 HR 部门申请 Team 账户访问权限——成本通常可以走培训报销。

来源:Generate instant personalized labs with AI-powered guidance — aws.amazon.com 博客,AWS Immersive Learning — aws.amazon.com


3. DeepLearning.AI 2026 两档结构:Andrew Ng 新课视频全免费,Lab + 证书需 Pro($25/月)

适合:想用 Andrew Ng 课程系统学 AI / Agent 工程,需先判断"免费够用还是要付费"的学员

链接:deeplearning.ai

DeepLearning.AI 2026 年调整为双层结构,直接影响你的使用决策:

功能 免费可用 需要 Pro($25/月,年付)
所有课程视频内容 ✅ 全部 —
Andrew Ng 新课 Agentic AI ✅ 视频 —
动手 Lab(Jupyter Notebook) ❌ ✅
测验与作业批改 ❌ ✅
结课证书(可上 LinkedIn) ❌ ✅

决策框架(帮你判断要不要付费):

只看视频就够的情况:

  • 快速搞懂某个概念(RAG 原理 / ReAct 框架 / Prompt Engineering 技巧)
  • 了解一门课是否值得深入
  • 备考 AWS AI Practitioner(AIF-C01)——概念题为主,看视频已足够梳理知识点

需要付费 Pro 的情况:

  • 需要 LinkedIn 可展示的结课证书(雇主 / 申请需要)
  • 需要真实 Lab 环境验证代码是否能跑(LangChain、Bedrock 集成等)
  • 计划系统跑完 DeepLearning.AI 的 40+ 门短课(单门 Coursera 课 $49-79,Pro $25/月的性价比更高)

当前最值得看的免费视频课:

  • Agentic AI(Andrew Ng 新课,视频已开放):AI Agent 设计模式 + 多 Agent 协作
  • Prompt Engineering for Developers(OpenAI 合作,仍免费):ChatCompletion API 最佳实践
  • AI for Everyone(约 7 小时):适合需要向非技术同事解释 AI 的学员

Pro 订阅 $25/月按年付,即 $300/年。如果你接下来一年内计划系统刷 DeepLearning.AI 多门课(ML 基础 → LangChain → MLOps → Agent),年付 Pro 比单独在 Coursera 逐门购买要便宜。

来源:DeepLearning.AI Courses Guide 2026 — careery.pro,Best Free AI Courses 2026 — aiweekly.co


三、JR Academy 学员行动建议

  1. Windows Server 方向:今天查一下自己的 AZ-800/AZ-801 进度。 9 月 30 日停考,距今约 7 周。进度过半的学员赶 AZ-801 完成组合;刚开始的学员直接上 AZ-802 Beta(一门搞定)。Beta 报名入口在 Microsoft Learn,搜"AZ-802"找到后查看当前 Beta 价格(通常低于正式定价)。

  2. 正在备考 Snowflake 的学员:立刻检查资料版本。 打开你的 Udemy 课程或 Anki 题库,找"Cortex AI"或"Iceberg"关键词——没有就是旧版 COF-C02 资料,需要换掉。到 snowflake.com/certifications 下载 COF-C03 官方 Exam Guide,免费且 15 分钟内能对齐新五大考域。

  3. AWS Scholars 入选者:本周进入 Skill Builder Dashboard 确认训练进度。 8 月 4 日已开训,Agentic AI Business Professional 和 Agent Developer 方向的内容节奏较快,建议本周就把第一个模块完成,避免后期堆积。顶尖 4,500 名的 Nanodegree 资格通常按阶段测评排名决定,别在前期就掉队。

  4. 有 AWS Skill Builder Team 订阅的学员:今天试一次 Lab Maker。 登录 Skill Builder → Immersive Learning → Lab Maker,输入当天备考的场景描述(如"Amazon DynamoDB partition key 设计 + GSI 实践"),生成一个 20-30 分钟的 Lab 做掉,比翻官方文档直接 3-5 倍效率。

  5. DeepLearning.AI 使用策略:先免费看 Andrew Ng 的 Agentic AI 视频(无需账号),判断 Lab 对你重不重要,再决定是否买 Pro。 如果你接下来 6 个月要系统学 AI 工程(不只是看概念),$25/月 Pro 订阅覆盖 40+ 课,比单独买更合算。年付一次决策,别每个月纠结。

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