先了解这张认证
认证概述
AWS Certified Machine Learning - Specialty (MLS-C01) 是 AWS 面向具有丰富 ML 经验的数据科学家和 ML 工程师提供的专家级认证，验证您在 AWS 上设计、构建、训练、调优和部署 ML 模型的全面能力。
考试领域
- Data Engineering（数据工程）— 20%
- Exploratory Data Analysis（探索性数据分析）— 24%
- Modeling（建模）— 36%
- Machine Learning Implementation and Operations（ML 实施与运维）— 20%
适合人群
- 数据科学家和高级 ML 工程师
- 有 2 年以上 ML 实践经验的技术专家
- 希望验证 AWS ML 专家能力的技术负责人
- AI/ML 解决方案架构师
考试档案
- 考试代码
- MLS-C01
- 发证机构
- AWS
- 题型
- 单选题 / 多选题
- 考试语言
- English / 日本語 / 한국어 / 简体中文
- 证书有效期
- 3 年
- 考试费
- $300
你会学到的技能
学完能做什么
- 获得 AWS 官方认可的 Machine Learning Specialty 认证
- 掌握端到端 ML 解决方案的设计与实施
- 精通数据工程、特征工程和模型优化
- 具备选择和调优 ML 算法的专家能力
- 提升数据科学家和 ML 架构师岗位竞争力
适合这样的你
- 有 2 年以上 ML 开发和数据分析经验的数据科学家
- 希望获得 AWS ML 专家认证的高级 ML 工程师
- AI/ML 解决方案架构师
- 希望转型 ML 方向的高级软件工程师
- 数据科学和人工智能专业的研究生
开始前需要什么
- 1-2 年 AWS 云服务使用经验
- 2 年以上机器学习/深度学习实践经验
- 熟练掌握 Python 和 ML 框架（TensorFlow/PyTorch）
- 扎实的统计学和线性代数基础
- 了解数据工程和 ETL 流程
考试会考什么
20%数据工程
Data Engineering
数据工程
Data Engineering
24%探索性数据分析
Exploratory Data Analysis
探索性数据分析
Exploratory Data Analysis
36%建模
Modeling
建模
Modeling
20%ML 实施与运维
ML Implementation and Operations
ML 实施与运维
ML Implementation and Operations
一步一步，准备好考试
6 个章节 · 学习路径
安排你的备考
- 课程学习时长
- 70h
- 有相关实操经验
- 6-8 周
- 从基础开始
- 10-14 周
- 建议日投入
- 1-2h
备考支持
- 6 个系统化学习章节，覆盖考试 4 大领域
- 453 精选练习题，每题附详细解析
- 仿真模拟考试（65 题/180 分钟）
- 错题本 + 智能复习，薄弱环节针对性突破
- 学习进度可视化追踪
- 同步 AWS 官方 MLS-C01 最新考纲
备考时，做好这些事
- 65 题 180 分钟，平均每题 3 分钟，合理分配时间
- 及格分 750/1000，不确定的题先标记跳过，回头再做
- 排除法非常有用 — 先排掉明显错误的选项，剩下的再分析
- 多选题会告诉你选几个，仔细看题目要求
这些误区要避开
- 没有读完所有选项就选答案 — 题目经常有"最佳"答案和"正确但不最佳"的干扰项
- 备考只刷题不理解原理 — 考试场景题需要理解底层概念
- 忽略时间管理 — 在难题上卡太久，导致后面简单题没时间做
报名之前，你可能想问
MLS-C01 考试还会继续有效吗？
AWS 推出了新的 MLA-C01 (Associate) 认证，但 MLS-C01 (Specialty) 目前仍然有效。AWS 通常会提前通知认证退役计划。MLS-C01 侧重 ML 理论和算法深度，定位与 MLA-C01 不同。
MLS-C01 考试有多难？
MLS-C01 是 Specialty 级别认证，难度较高。考试涵盖 ML 理论（如 bias-variance tradeoff、正则化、算法选择）和 AWS 服务实践。建议有 2 年以上 ML 经验，且需要掌握统计学基础。通过分为 750/1000。
MLS-C01 需要掌握哪些 ML 算法？
需要了解监督学习（线性回归、逻辑回归、SVM、决策树、XGBoost、随机森林）、无监督学习（K-Means、PCA、t-SNE）、深度学习（CNN、RNN/LSTM）以及推荐系统（协同过滤）等算法的适用场景和优缺点。
MLS-C01 考试费用是多少？
MLS-C01 考试费用为 $300 USD。如果您已持有 AWS 认证，可以使用 50% 折扣券，实际费用为 $150。考试时长 180 分钟，65 道题目。
备考 MLS-C01 需要学习深度学习吗？
是的，MLS-C01 考试包含深度学习相关内容，如 CNN（图像分类）、RNN/LSTM（时序预测、NLP）、迁移学习等。但不需要深入到论文级别，了解架构原理、适用场景和 SageMaker 内置算法使用即可。
听听学过的人怎么说
评价加载中…
从第一章，开始你的备考。
前 2 章免费试学 · 完整备考 $39 起