Databricks Certified Machine Learning Professional

认证概述

Databricks Certified Machine Learning Professional 是 Databricks 颁发的高级机器学习认证，验证考生在 Databricks Lakehouse 平台上管理端到端 ML 生命周期的专业能力，包括特征工程、模型训练、部署和生产监控。考试共 60 道题，时间 120 分钟，通过分数线 70%。

考试领域

• MLflow 实验管理与模型注册（约 25%）：Experiment Tracking（记录 params、metrics、artifacts）；Model Registry 版本管理与阶段转换（Staging/Production/Archived）；MLflow Projects 封装；MLflow Models 的多种部署格式（pyfunc、sklearn、pytorch）
• 特征工程与 Feature Store（约 20%）：Databricks Feature Store 特征表创建与更新；Point-in-Time Lookups 防止训练/推理数据泄露；在线（Online Store）与离线特征服务；特征表与 MLflow 模型的集成注册
• 模型训练与超参数调优（约 20%）：Hyperopt 分布式超参数搜索（fmin、tpe、Trials）；AutoML 的适用场景；使用 SparkTrials 进行并行调优；交叉验证与模型评估指标
• 模型部署与服务（约 20%）：Databricks Model Serving 实时推理端点；批量推理（Spark UDF 包装 MLflow 模型）；A/B 测试与金丝雀发布；推理延迟优化；边缘部署场景
• 模型监控与漂移检测（约 15%）：数据漂移（Data Drift）与概念漂移（Concept Drift）检测方法；使用 Lakehouse Monitor 监控模型性能；触发模型再训练的策略；分布式训练（Horovod、TorchDistributor）

适合人群

• 已获得 Databricks Certified Machine Learning Associate 认证的 ML 工程师
• 负责在 Databricks 平台上构建和部署生产级机器学习系统的数据科学家
• 希望验证 MLflow 全流程与 Feature Store 专业能力的 AI/ML 从业者