Understand the certification
⚠️ 重要提醒：AWS Certified Data Analytics - Specialty（DAS-C01）已于 2024 年 4 月 9 日正式退役（Retired），现在不再接受新报名。 如果你是从搜索引擎或旧资料看到这张证才来的，直接去看它的后继者 AWS Certified Data Engineer - Associate（DEA-C01） — 这是 AWS 2024 年 3 月 GA 的新认证，完全覆盖了 DAS-C01 的数据工程场景，而且是 Associate 级别考试费更便宜（$150 vs $300）。
DAS-C01 存在的历史背景：它是 AWS 早期数据领域唯一的 Specialty 级认证，考纲覆盖 5 大领域 — Collection（18%）、Storage and Data Management（22%）、Processing（24%）、Analysis and Visualization（18%）、Security（18%）。核心考察的是 Kinesis Data Streams/Firehose、S3 数据湖、Glue ETL、EMR（Spark/Hive/Presto）、Redshift（含 Spectrum）、Athena、QuickSight、Lake Formation 这一整套 AWS 数据全家桶的选型和架构设计。考试费 $300 USD，180 分钟 65 题，750/1000 及格，3 年有效期。
AWS 为什么退役 DAS-C01：一是考纲中 Elasticsearch、Kinesis Data Analytics（SQL 版本）等服务已经被重新命名或弃用（OpenSearch、Managed Service for Apache Flink），考试内容严重过时；二是 AWS 在 2023 年底把数据能力重新规划进 Data Engineer Associate 这条路径，DEA-C01 同时覆盖了数据工程师和数据分析师场景，定位更清晰；三是 Specialty 级定价太高导致数据岗考证率低，AWS 想把门槛降到 Associate 级扩大认证人口。
现在 DAS-C01 的唯一价值：如果你在 2024 年 4 月之前就已经考过并拿到证书，证书仍然有效 3 年（从发证日算），简历上可以继续写到到期为止；如果你还没考，不要再尝试报名 — 考试中心已经下线，AWS 官方页面也只提供 DEA-C01 的链接。
Exam at a glance
- Exam code
- DAS-C01
- Provider
- AWS
- Format
- Single choice / Multiple select
- Language
- English / 日本語 / 한국어 / 简体中文
- Validity
- 3 years
- Exam fee
- $300
Skills in focus
Learning outcomes
- 获得 AWS 官方认可的数据分析专家认证
- 掌握 AWS 数据采集、存储和处理全流程架构设计
- 具备使用 Kinesis、EMR、Glue 等核心服务构建数据管道的能力
- 能够设计安全合规的数据分析解决方案
- 提升大数据和数据分析岗位竞争力
Who this is for
- 具有 2 年以上 AWS 数据分析经验的工程师
- 大数据平台架构师和数据工程师
- 商业智能和数据仓库开发人员
- 希望获得 AWS 数据分析专家认证的云架构师
- 从事 ETL 和数据管道开发的技术人员
Before you start
- 至少 5 年数据分析相关工作经验
- 至少 2 年 AWS 实际使用经验
- 熟悉 SQL 和至少一种编程语言（Python/Java/Scala）
- 了解数据仓库、数据湖和大数据处理概念
- 建议先取得 AWS Associate 级别认证
Consider another path if
- 所有 2024 年 4 月之后才想考 AWS 数据类认证的人 — 直接去考 DEA-C01，DAS-C01 已无法报名
- 刚入行的数据工程师或学生 — 老证书对你没任何价值，DEA-C01 是正确起点
- 想靠认证转数据方向的后端/云工程师 — 老栈知识不会让你更有竞争力
- 计划长期在数据领域发展的人 — 投入时间学 DAS-C01 过时内容是时间的浪费，不如去学 Iceberg、Flink、现代数据湖仓一体架构
- 技术栈是 Databricks、Snowflake、GCP BigQuery 的数据工程师 — 应该考 Databricks Data Engineer Professional 或 Google Data Engineer，AWS 数据证书帮助有限
What the exam tests
18%Collection
Collection
22%Storage and Data Management
Storage and Data Management
24%Processing
Processing
18%Analysis and Visualization
Analysis and Visualization
18%Security
Security
Your learning path
7 chapters
Plan your preparation
- Learning hours
- 50h
- With relevant experience
- N/A (已退役) weeks
- Starting from scratch
- N/A (已退役) weeks
- Daily study
- N/Ah
Included in your preparation
- 7 个系统化学习章节，覆盖考试 5 大领域
- 255 道精选练习题，每题附详细解析
- 仿真模拟考试（65 题/180 分钟）
- 错题本 + 智能复习，薄弱环节针对性突破
- 学习进度可视化追踪
- 同步 AWS 官方 DAS-C01 最新考纲
1. 第一步：确认自己是否真的需要考 DAS-C01
99% 的情况你应该考 DEA-C01 而不是 DAS-C01。DAS-C01 已于 2024 年 4 月 9 日停止报名，即使你想考也找不到考试中心排期。打开 AWS 认证官网搜索 DAS-C01，你会被直接重定向到 DEA-C01 页面。唯一需要继续关注 DAS-C01 的人：2024 年 4 月前已经考过想复习以备面试答题的，或者公司内部考评还在引用旧考纲的。如果你不属于这两种，立刻转去看 DEA-C01 备考指南。
2. 已考过的人：等到证书即将过期前 6 个月再行动
如果你是 2022–2024 年考过 DAS-C01 的持证人，证书从发证日起 3 年有效期内可以继续使用。不要急着用 DEA-C01 "续证" — 两张证书考纲不完全重合，DEA-C01 多了数据管道编排、数据质量、Iceberg/Lake Formation 权限治理等新内容，而少了 Elasticsearch/Kinesis Data Analytics 等老服务。在 DAS-C01 到期前 6 个月开始准备 DEA-C01，按 Associate 级别标准备考 4–6 周即可。
3. 知识迁移参考：DAS-C01 到 DEA-C01 的映射
核心知识 80% 仍然有效：S3 数据湖、Glue ETL、Athena、Redshift、Lake Formation、KMS 加密这些都继续考。需要补的新内容：（1）DEA-C01 强化了 Apache Iceberg 和 Delta Lake 的考察；（2）Managed Service for Apache Flink 取代了 Kinesis Data Analytics SQL；（3）OpenSearch 取代了 Elasticsearch Service；（4）DataZone 和 Lake Formation 细粒度权限是新增大块；（5）MWAA（Managed Workflows for Apache Airflow）和 Step Functions 编排的考题比例更高。过时可以跳过的内容：Kinesis Data Analytics SQL 应用、Elasticsearch 名义版本、部分 EMR 老版本 AMI 配置细节。
Career value
现实情况：2026 年的招聘市场对 DAS-C01 已经没什么反应。
LinkedIn 和 Seek 上 2026 Q1 搜 "DAS-C01" 几乎看不到新 JD 明确要求这张证 — 数据工程岗位的 AWS 认证关键词已经全面换成 "DEA-C01" 或 "Data Engineer Associate"。招聘方的心态很直接：你简历上写 DAS-C01（2024 年考的），HR 会认可你有 AWS 数据栈经验；但如果是 2025 年之后才想考的，请直接考 DEA-C01，没人愿意看一张官方已退役的证书。
哪些人可以"保留" DAS-C01 在简历上：
- 2021–2024 年已经考过的人：证书仍然在 3 年有效期内，留着不影响，到期前 6 个月开始准备 DEA-C01 续证。
- 正在做 Kinesis + EMR + Redshift 架构的老项目：如果你公司还在大量用这套老数据栈，面试时 DAS-C01 仍然能证明你在这个技术栈上的系统知识，但这是技能背书不是市场信号。
强烈不推荐以下人群考虑 DAS-C01（即使能找到考试）：
- 刚入行的数据工程师 / 学生 — 直接考 DEA-C01，Associate 级别难度更低、考试费便宜一半、市场认可度在上升期。
- 计划转数据方向的后端工程师 — 没有理由去考一张退役认证，DEA-C01 是正确路径。
- 想靠认证换工作的人 — 雇主看到 DAS-C01 会下意识觉得你的知识是老的，反而不如 DEA-C01 有说服力。
薪资数据说明：上面列的薪资区间是澳美中数据工程师整体中位数，和 DAS-C01 本身关联很小 — 这张证现在既不会给你加薪也不会被当作硬门槛。真正能带来薪资差异的是你的 Spark / 数据建模 / 数据质量工程实战经验，以及目前更有效的 DEA-C01 或 Databricks Data Engineer Professional 等认证。
- 澳洲
- AUD 115,000 – 175,000
- 美国
- USD 125,000 – 195,000
- 中国
- CNY 350,000 – 700,000
Preparation tips
- **不要再准备 DAS-C01 考试** — 考试已下线，没有考试中心接受报名。Tutorials Dojo、Whizlabs 等题库供应商也已停止更新 DAS-C01 题库并将其标为 "Legacy"。
- **如果你要考 AWS 数据类认证，唯一选择是 DEA-C01** — 报名入口：https://aws.amazon.com/certification/certified-data-engineer-associate/。考试费 $150 USD，130 分钟 65 题，720/1000 及格。
- **DAS-C01 持证人续证策略** — 到期前 6 个月开始备考 DEA-C01，重点补 Iceberg、Flink、DataZone、Lake Formation 细粒度权限这 4 块新内容。
- **旧考纲里仍然有效的核心知识（DAS → DEA 复用率 80%）**：S3 分区 / 列式格式（Parquet/ORC）、Glue Crawler、Athena 查询优化、Redshift 分布键与排序键、Spectrum 外部表、KMS 加密层级、VPC Endpoint 访问 S3/DynamoDB。这些在两张证书里都是送分题。
- **不要再购买 DAS-C01 付费课程** — Udemy、A Cloud Guru、Stephane Maarek 等讲师的 DAS-C01 课程都已停更，最后更新时间停在 2023 年。花钱去看 Stephane Maarek 或 Andrew Brown 的 DEA-C01 课程更有价值。
Common mistakes
- **最大的误区：以为 DAS-C01 还能报名** — 2024 年 4 月 9 日后 AWS 已经关闭所有 DAS-C01 考试座位。如果你在网上看到 2025/2026 年的 "DAS-C01 备考攻略"，那些是旧文章自动转载，不要信。打开 AWS 官方认证页面，只有 DEA-C01 是当前有效的数据工程/分析类认证。
- **以为 DAS-C01 可以"续证"成 DEA-C01** — 两张证书是独立体系，不存在自动转换。DAS-C01 3 年有效期过后需要从零开始考 DEA-C01，并且两边考纲有约 20% 差异（Iceberg、Flink、DataZone 等是 DEA-C01 新增）。
- **把 DAS-C01 的老考点当作 DEA-C01 备考材料** — Kinesis Data Analytics SQL、Elasticsearch Service 这些在 DAS-C01 里的重点，在 DEA-C01 里已经被 Managed Flink、OpenSearch 替代，甚至不再是考试重点。用 DAS-C01 的题库复习 DEA-C01 会被过时内容误导。
- **招聘时在简历最上方突出 DAS-C01** — 即使你是持证人，也应该把 DAS-C01 放在认证部分的中下位置，并注明考取年份（如 "2023"）。让招聘方清楚这是历史认证而非近期获得，避免被误以为对 AWS 新趋势不敏感。
- **认为 Specialty 级 > Associate 级所以 DAS-C01 比 DEA-C01 更厉害** — 在退役后的市场逻辑里，"有效的 Associate 证书"价值远高于"已退役的 Specialty 证书"。招聘方看中的是认证当前代表的技能新鲜度，不是历史级别。
Before you register
How difficult is the AWS DAS-C01 exam?
DAS-C01 is a Specialty-level certification with high difficulty. The exam focuses on deep understanding and architectural design skills for data analytics services such as Kinesis, EMR, Redshift, and Glue. At least 2 years of hands-on AWS data analytics experience is recommended before taking the exam.
What is the difference between DAS-C01 and DEA-C01?
DAS-C01 is a Specialty-level certification focusing on the full data analytics lifecycle; DEA-C01 is an Associate-level certification focusing on data engineering and pipeline construction. DAS-C01 is more difficult, requires more practical experience, and is suited for senior data engineers and analysts.
How much does the Kinesis family of services weigh on the exam?
Kinesis-related services (Data Streams, Data Firehose, Data Analytics) are core topics in the data collection domain, accounting for approximately 18% of the exam. You need to deeply understand each Kinesis service's use cases, shard management, and integration with other services.
What is the DAS-C01 exam fee and duration?
The DAS-C01 exam costs $300 USD, lasts 180 minutes, and contains 65 questions (multiple-choice and multiple-response). A score of 750/1000 is required to pass. The certification is valid for 3 years.
How should I prepare for the Processing domain of DAS-C01?
The Processing domain accounts for 24% of the exam, making it the largest domain. Focus on learning EMR (Spark, Hive), AWS Glue ETL, Lambda data transformations, and Step Functions orchestration. Hands-on practice with Glue Jobs and EMR cluster creation and management is recommended.
Learner experiences
Loading reviews…
我是 2023 年下半年考的 DAS-C01，当时已经听到 AWS 要退役的风声但还是咬牙考了，主要原因是公司项目全是 Kinesis + EMR + Redshift 老栈。2024 年 4 月退役消息公布时我已经拿证了。现在面试新工作，招聘方看到这张证的反应是"哦你有老数据栈经验"而不是"哇这是硬核证书"，定位已经彻底变了。如果你不是像我这种老栈项目需要的话，真心建议直接考 DEA-C01。
W. Chen
Data Engineer（持有 DAS-C01，2023 年考过） · 812/1000 · 8 weeks
之前想报 DAS-C01，上 AWS 官网发现已经下线。直接转去考 DEA-C01，内容覆盖度和 DAS-C01 差不多但是 Associate 级难度低一档，考试费便宜 150 美金，5 周备考一次通过。现在 JD 上看到的也是 "DEA-C01 preferred" — DAS-C01 已经是过去式了。给 2026 年还在犹豫的人一个明确建议：不要浪费时间纠结 DAS-C01。
M. Singh
Senior Data Engineer，2026 年考了 DEA-C01 · N/A · 5 weeks
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