ML&DE全栈项目班1🔪试听课

ML&DE全栈项目班1🔪试听课

匠人
Organized by: 匠人学院
Event Time01月25日 (Sun) 19:30 - 21:30 悉尼时间
Event Location线上活动
Event TypeOnline Event

About This Event

数据工程的定义和重要性

  1. 介绍数据工程的基本概念

  2. 讨论数据工程在当今数据驱动决策中的关键作用

数据工程与数据科学、数据分析的区别

  1. 明确数据工程、数据科学和数据分析的职责和目标的不同点

数据工程师的职责和角色

  1. 描述数据工程师在数据管道设计、构建和维护中的关键职责

数据工程师需要具备的技能

  1. 云计算平台:讲解 AWS 等主要云计算平台的基础知识和应用

  2. 数据仓库和 ETL 处理探讨如何构建数据仓库和进行 ETL(Extract, Transform, Load)操作

  3. 数据存储技术讨论 Hadoop、NoSQL 等数据存储技术的选择和应用

数据系统基础:OLTP / OLAP 与数据流动方式

  • 业务系统如何产生数据

  • OLTP vs OLAP

  • 数据为什么不能直接查业务库

  • 数据是如何“被搬走”的

数据是如何从业务走到分析的?

  • 什么是 ETL / ELT

  • E / T / L 各自负责什么,不负责什么

  • 批处理 vs 流处理(只讲概念)

澳大利亚数据工程师就业市场概况

  1. 分析澳大利亚数据工程师的职业前景、就业趋势和行业需求

Event Discussion

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数据工程的定义和重要性 介绍数据工程的基本概念 讨论数据工程在当今数据驱动决策中的关键作用 数据工程与数据科学、数据分析的区别 明确数据工程、数据科学和数据分析的职责和目标的不同点 数据工程师的职责和角色 描述数据工程师在数据管道设计、构建…

25 Jan 2026 (Sun)19:30 - 21:30 悉尼 time
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数据工程的定义和重要性

  1. 介绍数据工程的基本概念

  2. 讨论数据工程在当今数据驱动决策中的关键作用

数据工程与数据科学、数据分析的区别

  1. 明确数据工程、数据科学和数据分析的职责和目标的不同点

数据工程师的职责和角色

  1. 描述数据工程师在数据管道设计、构建和维护中的关键职责

数据工程师需要具备的技能

  1. 云计算平台:讲解 AWS 等主要云计算平台的基础知识和应用

  2. 数据仓库和 ETL 处理探讨如何构建数据仓库和进行 ETL(Extract, Transform, Load)操作

  3. 数据存储技术讨论 Hadoop、NoSQL 等数据存储技术的选择和应用

数据系统基础:OLTP / OLAP 与数据流动方式

  • 业务系统如何产生数据

  • OLTP vs OLAP

  • 数据为什么不能直接查业务库

  • 数据是如何“被搬走”的

数据是如何从业务走到分析的?

  • 什么是 ETL / ELT

  • E / T / L 各自负责什么,不负责什么

  • 批处理 vs 流处理(只讲概念)

澳大利亚数据工程师就业市场概况

  1. 分析澳大利亚数据工程师的职业前景、就业趋势和行业需求

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Event Time01月25日 (Sun) 19:30 悉尼 time
Event LocationOnline Event
Spots Remaining45 / 50
Event TypeOnline Event
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已报名参与 (5)

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活动结束后可评分反馈
开放问答互动环节

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