最近半年，被问得最多的一个问题是：

“你觉得 2026 年，IT 行业还值得进吗？”

问这个问题的人，有刚毕业的学生，也有已经工作了几年的程序员。
语气里都有一个共同点——焦虑。

说实话，如果放在三年前，这个问题我可能会回答得很轻松。
但现在，我每次都会先停一下。

不是因为没答案，而是因为答案不再简单。

1. AI 并没有“突然出现”，但很多人是突然慌了

AI 其实不是 2023 年才出现的。

机器学习、自动化、推荐系统，这些东西早就存在。
真正的变化在于：
AI 第一次，让“普通人也能用”的能力，变得非常强。

写代码、改 Bug、做原型、整理需求，
以前需要几年经验的事情，现在一个工具就能完成一半。

于是，很多人开始意识到一件事：

不是 AI 要不要取代程序员，
而是——
企业还需不需要这么多“只会写代码的人”。

2. 2026 年，“会写代码”本身还重要吗？

我的判断是：

重要，但远远不够。

未来几年，代码不会消失，
但“写代码”会越来越像一种基础技能。

就像会用 Office、会查资料一样。

真正拉开差距的，不再是：

• 你会多少语言

• 你用过多少框架

而是：

• 你能不能把一个需求拆清楚

• 能不能设计一个能跑得久的系统

• 能不能把技术真正变成结果

说得再直白一点：

2026 年，企业不会为“我很努力”付钱，
只会为“这件事你能不能搞定”付钱。

3. 哪些 IT 岗位，反而会越来越吃香？

如果一定要我给一个判断，我会说：
越靠近“结果”的岗位，越安全。

比如：

• 能把 AI 变成真实产品的人

• 能把 AI 接进现有系统并稳定运行的人

• 既懂技术，又懂业务场景的人

这些岗位的名字可能会变，但本质很清晰：

不是“你懂不懂 AI”，
而是“你能不能用 AI 把事情做成”。

4. 那哪些人，可能会比较难？

这个话题有点残酷，但必须说。

如果一个人：

• 只会跟着教程写 Demo

• 离开文档就不知道怎么做

• 对系统、业务、用户完全没概念

那在 2026 年，大概率会很难。

不是因为他不努力，
而是因为他的工作太容易被复制。

而 AI，最擅长做的事情之一，
就是复制。

5. 2026 年，我更看重工程师什么能力？

如果非要总结，我会看三点：

第一，基础理解是否扎实
你是不是知道系统为什么这么设计，而不只是“别人都这么写”。

第二，是否能驾驭 AI，而不是依赖 AI
AI 是工具，不是拐杖。

第三，是否能对结果负责
出了问题，你能不能兜住，而不是一句“我只是写代码的”。

6. 所以，还要不要进 IT 行业？

我的答案是：

不是“要不要进”，
而是“你打算以什么姿态进”。

如果你只是希望找一份“还不错的技术工作”，
那未来会越来越难。

但如果你愿意把自己当成一个
能解决问题的技术人，
那未来三到五年，机会反而会更集中。

写在最后

这几年，技术变化太快了。

真正危险的，不是变化本身，
而是我们用旧认知去对抗新现实。

我最近会做一场线上分享，
系统聊聊我对 2026 年 IT 行业的判断，
以及普通人该如何准备。

如果你也在犹豫、焦虑、摇摆，
也许这次，我们可以一起把事情想清楚。