最近技术圈正在发生一个重要变化：

GPT‑5.6等新一代模型，已经不只是回答问题、生成代码，而是开始调用工具、处理复杂任务、协调多个Agent，甚至直接参与应用和产品的构建。

于是，一个问题浮出水面：

AI Engineer，正在从“大模型应用开发者”进化成什么？

有人认为，模型越来越强，AI应用的开发门槛正在降低。过去需要大量代码和复杂流程才能实现的功能，现在通过更强的模型、Tool Calling和Agent框架，几个人甚至一个人就可以完成。

也有人认为，真正的技术门槛并没有消失，而是转移了：从“如何调用模型”，转向“如何设计Agent、管理Context、构建Memory、评估结果，并让系统稳定运行在生产环境中”。

这一期「匠说」，我们将围绕AI Engineer的技术栈演进，聊清楚从LLM应用到Agent Engineering的下一步。

🧠 圆桌议题

• 从 RAG 到 Agentic AI：AI Engineer 的技术栈正在发生怎样的跃迁？

• AI Engineer 2.0：Agentic AI、MCP 与 Multi-Agent Systems 正在如何改变 AI 应用开发？

• 从大模型应用到 AI Agent：下一代 AI 应用应该如何设计、构建并落地？

• GPT-5.6 等新一代模型，正在如何改变 AI 应用架构？

• Context、Memory 与长期任务：Agent 如何真正完成复杂任务？

• 从 Demo 到 Production：AI Agent 最难落地的到底是哪一步？

🎙️ 对谈嘉宾

• Lightman Wang｜匠人学院创始人/CEO

• Kitman Yiu｜Software Developer@Nine

• Mark Senior Data & AI Engineer @ Rainmakr.AI & Savana ETFs

• Ethan Wang｜Full-Stack & AI Engineer @ Wobitech

  

🗓️ 活动信息

• 时间：2026 年 7 月 22 日（周三）悉尼时间 19:00–21:00

• 地点：线上直播

• 费用：免费 · 报名制

• 报名：点击本页报名

💡 为什么值得来

• 💥 从GPT‑5.6、RAG、MCP到Multi-Agent，一次看懂AI Engineer正在使用的核心技术栈。

• 🧠 不做概念介绍，直接讨论Agent架构、工具调用、上下文管理、评估和生产落地中的真实问题。

• 🧭 重新理解AI Engineer：未来的核心能力，可能不只是写代码，而是构建能够理解、规划、调用工具并持续完成任务的AI系统。

🪩 关于「匠说」

「匠说」是由 匠人学院（JR Academy） 发起的科技思辨对谈栏目。

聚焦AI、教育与技术职业的未来。

我们相信，真正的匠人，不是被时代定义的人，而是引领变化的人。