一天实操，学习从零构建 AI Agent，理解如何让智能体在真实业务中可靠运行。

Learn the foundations of AI engineering and prepare for Anthropic certification.

借助现成的模型和开发工具，搭建一个 AI Agent 已经越来越容易。你可以让它回答问题、调用工具，完成一次演示。

但当 Agent 进入生产环境，开始处理真实业务时，开发者需要面对更多问题：系统架构是否合理？工具调用出现异常时如何排查？怎样判断任务完成得好不好？上线后，又如何监测它的表现、管理它的行为？

让 Agent 在生产环境中成功运行，需要实际项目中的工程经验与判断。

这场 AI Engineer Workshop 将由 Roy 老师带领，通过 动手实践与真实企业案例，帮助你学习如何设计和开发面向生产环境的 Agent。你将把系统设计、工具连接、质量评估与运行管理联系起来，理解一个 Agent 从原型走向实际应用时，需要考虑哪些关键问题。

🛠️一天时间，你将动手学习什么？

课程围绕四个核心主题展开：

• AI System Design｜AI 系统设计
  理解 Agent 的组成与任务流程，学习如何组织模型、工具及各个组件之间的协作。结合企业案例，思考业务需求如何影响系统架构与技术选择。

• MCP｜工具连接与集成
  了解 Model Context Protocol 在 Agent 开发中的作用，探索智能体如何连接外部工具与能力，将模型的输出转化为具体行动。

• Evaluations｜智能体评估
  学习如何判断 Agent 是否完成任务、执行结果是否符合要求。通过测试与评估发现问题，为调整和改进提供依据。

• AI Observability & Governance｜可观测性与治理
  理解如何追踪 Agent 的运行过程、定位异常，并考虑权限与行为边界，让系统在实际使用中更容易监测、管理和维护。

工作坊以实操为核心。你将结合具体任务理解设计选择，动手构建、测试，再根据结果调整方案。Roy 老师也将通过真实企业案例，分享这些工程问题在实际项目中如何被识别和处理。

🎯 参加后，你将获得什么？

本次 Workshop 将技术实践、认证学习与职业准备连接起来，带来三方面的收获：

• 从零构建 Agent 的实践体验
  学习面向生产环境的设计与开发方法，理解系统架构、工具集成、评估和运行管理之间的关系，为后续项目实践建立基础。

• Anthropic Certification Walk-through
  了解 Anthropic 相关认证的学习路径与准备方向，将当天接触到的知识与后续认证学习衔接起来。

• AI Engineer Interview Guide
  了解 AI Engineer 面试结构与准备重点，帮助你梳理学习方向，并更清楚地组织和表达自己的项目经验与技术思路。

一天的 Workshop，将帮助你接触 AI Engineering 的关键环节，获得动手实践的经验，并明确接下来需要继续学习和练习的内容。

👥 这场工作坊适合谁？

• 正在尝试开发 Agent，希望进一步理解生产环境中的工程要求。

• 从事软件开发，希望探索 AI 系统设计与智能体开发。

• 正在学习 AI Engineering，希望补充工具集成、评估与运行管理方面的实践。

• 希望把 AI 应用于企业流程，理解从原型到实际业务应用之间的开发过程。

• 正在准备 Anthropic 相关认证，或希望了解 AI Engineer 面试方向。
  

主讲人：Roy

AI Engineer @ V2.ai

Roy 曾在 Deloitte 等公司参与 Agentic AI 与软件开发项目，拥有丰富的 AI 工程实践经验。

构建的智能体系统覆盖全球供应链风险管理、发票处理自动化和软件研发提效等企业场景，擅长将 AI 技术应用于实际业务，帮助企业解决复杂问题、提升团队效率。

持有以下 Claude 认证：

• Claude Certified Architect – Professional

• Claude Certified Architect – Foundations

• Claude Certified Developer – Foundations

活动信息

日期：2026 年 10 月 25 日，星期日
时间：10:00–16:00，墨尔本当地时间（AEDT）
地点：Melbourne City（墨尔本市区）
形式：线下实操工作坊
授课语言：英文
费用：$389

报名参加

动手构建一个 Agent，也为它走向生产环境建立更清晰的工程思路。