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如何用 8 周搭建一个企业级Multi-Agent Al 系统|澳洲IT

面向Fullstack Developer的AI进阶公开课,讲解如何在8周内搭建一个企业级Multi-Agent AI系统。课程覆盖Agentic AI的系统架构设计,以及LangGraph、RAG、MCP、KV Cache和Agent Orchestration等核心技术组件。 内容从单Agent到多Agent协作的演进逻辑出发,讲解Agent之间的通信机制、任务分发策略、记忆管理和错误恢复。还展示了在实际企业场景中Multi-Agent系统的部署和调试经验。 适合有全栈开发基础、希望向AI Engineer方向转型的开发者,以及对Agentic AI架构感兴趣的技术人员。

标签: Multi-Agent, LangGraph, RAG, MCP, AI Engineer

时长: 50:45

发布日期: 2025/8/28

本视频由匠人学院提供,涵盖Multi-Agent相关知识点,帮助你系统学习和提升技能。

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如何用 8 周搭建一个企业级Multi-Agent Al 系统|澳洲IT
50:45
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如何用 8 周搭建一个企业级Multi-Agent Al 系统|澳洲IT

Multi-AgentLangGraphRAGMCPAI Engineer
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时长50:45

视频简介

面向Fullstack Developer的AI进阶公开课,讲解如何在8周内搭建一个企业级Multi-Agent AI系统。课程覆盖Agentic AI的系统架构设计,以及LangGraph、RAG、MCP、KV Cache和Agent Orchestration等核心技术组件。 内容从单Agent到多Agent协作的演进逻辑出发,讲解Agent之间的通信机制、任务分发策略、记忆管理和错误恢复。还展示了在实际企业场景中Multi-Agent系统的部署和调试经验。 适合有全栈开发基础、希望向AI Engineer方向转型的开发者,以及对Agentic AI架构感兴趣的技术人员。

常见问题

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这个视频适合什么人观看?
本视频适合对Multi-Agent、LangGraph、RAG、MCP、AI Engineer感兴趣的学习者,无论是IT新手还是想提升技能的从业者都能从中获益。
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