招聘与面试助手

招聘流程的高耗时环节：写 JD、筛简历、出题、面试记录、反馈邮件。AI 可以先给框架和草稿，再由你裁剪与决策。

1) JD/岗位说明书

• Prompt：

你是招聘经理，请根据以下信息写 JD：
岗位：xxx，等级：xx
团队背景：...
必备技能/加分项/工作模式/地点
输出：岗位亮点、主要职责、硬技能、软技能、考核指标、薪资范围（可选）、投递邮箱。禁止夸大或虚假描述。

• 要求 AI 给“精简版（社交媒体）+ 详细版（官网）”，保持口径一致。

2) 简历筛选与评分

• 让 AI 输出“匹配度评分 + 证据引用 + 关注点 + 澄清问题”。
• 对关键信息缺失，要求 AI 生成“需问的问题”而不是猜测。
• 记得提示：不要因性别/年龄/学校做偏见判断（降低风险）。

3) 面试提纲与题库

• 生成“结构化面试问题 + 评分标准 + 追问路径”。
• 对技术/案例题，让 AI 给“期待答案要点”与“常见错误”。
• 对行为面试：要求 STAR 模式示例与评分 Rubric。

4) 面试记录与反馈

• 输入面试笔记/录音摘要，要求 AI 输出： 总结、优势/风险、是否推荐（并说明理由）、待补充信息、给候选人的反馈邮件草稿。
• 对多个面试官反馈，让 AI 合并并标注“冲突点/待确认”。

5) Offer/拒信与候选人沟通

• 让 AI 提供“保持尊重且简洁”的拒信模板，多语言版本。
• Offer 附件/条款敏感内容必须人工确认；要求 AI 标记“需 HR 审核”的字段。

6) 风险与合规

• 避免歧视：提示 AI 不得提及性别/年龄/婚育等敏感属性。
• 隐私：简历/录音中如含敏感信息，使用企业版/私有模型，或做脱敏摘要。
• 记录：面试结论要有依据，避免“凭感觉”。

7) 练习

选择一个正在招聘的岗位，让 AI 输出 JD 两版、面试提纲、评分表、拒信/反馈模板。用一份真实简历（脱敏）让 AI 生成“匹配度+澄清问题”，再由你人工调整。*** End Patch