AI 团队推广与培训

让 AI 真正落地，需要试点、培训、激励和“可控的边界”。把它当产品运营，而不是一次性宣讲。

1) 试点策略

• 选“痛点高、风险可控”的场景：如会议纪要、周报、表格公式、工单分流。
• 小范围灰度：3-5 人小组先跑 2 周，收集问题再扩展。
• 设“成功标准”：节省时间、返工率、满意度；对标前后的差异。

2) 培训与模板包

• 现场演示：拿团队真实案例跑一遍，展示“原始输入 → Prompt → 输出 → 调整”。
• 发放“模板包”：高频 Prompt（邮件/纪要/周报/表格）+ 输入要求 + 失败示例。
• “一页纸速查”：快捷键、常见参数、提问套路、禁忌。

3) 激励与运营

• 设立“最佳 Prompt/最佳提效案例”月度分享，鼓励贡献模板。
• 对贡献模板的人给署名/积分/小奖品，促进知识沉淀。
• 定期“Office Hour”：集中解答使用问题，收集改进点。

4) 风险控制与支持

• 权限分级：谁能用公共模型，谁必须用企业版；敏感场景默认人工审核。
• 兜底流程：对外邮件/报价/法律条款需要人工批准；日志可追溯。
• 遇到问题的求助路径：出现错误/幻觉/违规时如何上报、谁来修复。

5) 迭代与扩展

• 每月复盘：数据（使用率/节省时间/错误率）+ 反馈（需求/痛点）+ 模板更新。
• 扩展路线：从文字 → 表格 → 自动化 → 与内部系统对接，逐步增加复杂度。
• 保持“默认简单可用”：新同事能在 10 分钟内上手一个场景。

6) 练习

为你的团队选一个试点场景，写出：成功标准、试点成员、时间线、模板包清单、风险/审批机制。让 AI 帮你生成培训材料提纲和跟踪表。*** End Patch