AI 调研、摘要与知识库

调研与总结要防止“自信胡说”。关键是给足素材、要求引用，并让 AI 输出可追溯的结构化结果。

1) 信息收集的提示词

你是研究助理，帮我梳理【主题】。
要求：
- 分别从官网/新闻/报告/社区抓要点，标明来源（链接或发布方+日期）
- 输出结构：结论摘要 / 关键数据 / 竞争对手 / 风险
- 如果缺少可靠来源，请标记“待验证”，不要猜测

• 对中文/英文混合的主题，让 AI 输出双语标题，方便搜索。
• 需要对比时，要求“列表或表格呈现，列出优缺点与适用场景”。

2) 长文/多文档摘要

• Claude、GPT-4o with files 支持直接上传文档；让 AI 输出“文件名 + 3 句摘要 + 关键引文”。
• 对多份材料：让 AI 先分别摘要，再做合并；合并时要求“注明来自哪份文档”。
• 提示示例：针对 3 份文档，输出对比表：作者/发布日期/核心观点/支持证据/潜在偏见。

3) 结论验证与反证

• 让 AI 扮演“挑刺的人”：请列出本文的可疑点/需要验证的数据/潜在反例，并给出验证方法。
• 要求提供 可执行的验证步骤（去哪查、用什么关键词、需要谁提供确认）。

4) 输出成 SOP/FAQ

• 把调研结论转成 SOP：步骤、输入/输出、检查清单。
• 对常见问题生成 FAQ，字段=问题/回答/引用来源/更新时间，方便团队复用。
• 对高频材料（政策/竞争对手分析），在知识库记录“最后核验日期”，避免过期。

5) 练习

找一个你所在行业的新政策或竞品，把公开资料贴给 AI，要求“输出 1 页 briefing + 5 条待验证问题 + 3 条行动建议”，再让同事校对，沉淀成模板。*** End Patch