AI 工作流与协同

单点提效后，把 AI 接入日常工具形成“无人值守”的工作流。目标是：触发条件清晰、输入干净、输出可落地。

1) 典型工作流示例

• 邮件 → 摘要 → 待办：新邮件触发，AI 生成“收件人/意图/截止时间/待办”，推到任务看板。
• 会议 → 纪要 → 跟进：会议结束，转录送 AI，总结 Action Items，同步到 Jira/Asana/飞书待办。
• 知识库更新 → 通知：有人在 Confluence/Notion 更新 SOP，AI 生成 100 字摘要，推送到群。
• 表单/工单 → 分类 → 分派：用 AI 做意图分类/优先级判定，分配给对应负责人。

2) 常用工具组合

• 自动化平台：Zapier、Make、IFTTT、n8n；国内可用钉钉/飞书的自动化或企业微信机器人。
• 模型入口：OpenAI/Claude API、Copilot Studio、Zapier AI Actions、Raycast AI Commands。
• 存储/知识库：Notion、语雀、Confluence、Google Drive；注意权限与访问控制。

3) 设计提示

1. 触发定义清晰：如“当 inbox 有含 PO/报价 的邮件时才触发”。
2. 输入瘦身：只传必要字段（标题、正文、链接），减少隐私暴露。
3. 输出契约：要求 AI 输出固定字段（JSON/表格），便于自动化继续处理。
4. 异常分流：让 AI 标记“不确定/需要人工”，自动抄送给人工检查。

4) 小型项目示例（可落地）

• 日报机器人：收集 IM/邮件/日历，AI 生成“今日完成/明日计划/风险”，定时发送。
• 研究助手：输入一个链接或 PDF，AI 摘要+风险点+行动建议，存档到知识库。
• 客服 triage：工单到达 →AI 分类+优先级 → 高优先级推送到 Pager/值班人。

5) 试验与监控

• 灰度：先在小群/个人邮箱试跑 1-2 周，观察准确率。
• 监控：记录触发次数、人工介入率、错误案例；每周审计提示词和权限。
• 回滚预案：保留手动路径，避免自动化挂掉时阻塞业务。

6) 练习

选一个你最常重复的操作（如“整理日报”或“分发会议纪要”），用 Zapier/Make 画出 3 步流程：触发 →AI 总结 → 发送/建卡。先用免费组件跑通，再考虑接入企业系统。*** End Patch