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AI 安全合规与质量把关
AI 写作/自动化再快，也要守住安全、合规和质量底线。
1) 数据与权限
- 不把客户隐私、财务、合同全文直接贴给公共模型；必要时脱敏或用企业/私有部署。
- 对外发邮件/公告前，让 AI 先输出“敏感信息清单”，人工确认。
- 按环境分 Key/权限，定期轮换；避免把密钥写在表格/聊天里。
2) 事实核验与可追溯
- 要求 AI 给出引用/来源，并标注“待确认”字段。
- 数字/报价类输出，让 AI 展示“计算过程/假设”；涉及法律/财务/政策时必须人工审核。
- 长流程自动化要有人工兜底节点（如高优先级工单、异常分类）。
3) 品牌与语气一致性
- 在系统提示固定“语气=专业/简洁/无夸张营销语”，避免风格跑偏。
- 对外沟通，开启“二次审阅”：AI 先写，再让 AI 作为 QA 检查逻辑/语气/风险。
4) 合规指引（快速检查）
- 信息最小化：只传完成任务必须的字段。
- 日志留痕：记录是谁触发、用什么模型、输出去向。
- 模型选择：涉敏数据优先企业版/私有部署，避免免费公共入口。
- 用户告知：对客户/同事说明哪些环节用了 AI，必要时提供“退出/人工处理”选项。
5) 练习
拿一个你准备自动化的流程，写下：输入字段、可能包含的敏感信息、输出去向、人工兜底点。让 AI 帮你检查是否存在隐私/合规风险，再根据清单调整流程。*** End Patch