Claude 模型选择指南
Anthropic 提供了一系列具有不同平衡点（能力、速度、价格）的模型，统称为 Claude 3 系列。
#1. Claude 3 系列模型概览
| 模型名称 | 定位 | 特点 | 适用场景 |
|---|---|---|---|
| Claude 3.5 Sonnet | 全能旗舰 | 目前能力最强且速度极快。在编程、推理和知识评估方面超越 GPT-4o。 | 绝大部分应用的首选。编程助手、复杂逻辑推理、内容创作。 |
| Claude 3 Opus | 智能巅峰 | 处理极其复杂、开放式任务时的智能度极高，但速度相对较慢。 | 深度策略分析、研究、极复杂的数据提取。 |
| Claude 3 Haiku | 极速响应 | 速度最快、价格最便宜。近乎即时的响应。 | 实时聊天、轻量级内容分类、高并发简单任务。 |
#2. 关键参数对比
- Context Window (上下文窗口)：Claude 3 所有模型均支持 200K Tokens 的超长上下文（约 15 万字）。
- Vision (视觉能力)：全系列支持图像识别与分析，可处理图表、截图、文档等。
- Output Limit：单次最大输出可达 4096 - 8192 Tokens。
#3. 如何选择？
#场景 A：开发 AI 编程助手
首选：Claude 3.5 Sonnet。它是目前公认的编程最强的模型，不仅能写出更高质量的代码，修复 Bug 的逻辑也更清晰。
#场景 B：构建客户支持机器人
首选：Claude 3 Haiku。它的延迟极低，价格低廉，足以处理大多数常见咨询，提供流畅的对话体验。
#场景 C：进行法律或学术深度研究
首选：Claude 3 Opus。当你需要处理几十个超长文档并进行精细交叉比对时，Opus 的深度解析能力最稳定。
#4. 模型版本命名规则
在调用 API 时，建议使用特定版本号以获得稳定的性能：
claude-3-5-sonnet-20240620claude-3-opus-20240229claude-3-haiku-20240307
#5. 提示词建议
Claude 对结构化数据非常敏感。在使用这些模型时，建议使用 XML 标签来区分 Prompt 的不同部分，例如：
xml<context> 这里是背景信息... </context> <instruction> 请根据背景信息回答以下问题... </instruction>
结语：通常情况下，Claude 3.5 Sonnet 是性价比和智能度的完美平衡点。
