LangChain 框架指南

LangChain 是构建 LLM 应用的流行框架，提供了链式调用、Agent、RAG 等丰富的功能模块，支持 Python 和 JavaScript。

#核心价值

• 组件化：将复杂的 AI 流程拆解为 Prompt、Model、Parser 等标准组件。
• 生态丰富：集成了几乎所有主流的 LLM、向量数据库和工具 API。
• 灵活性：通过 LCEL (LangChain 表达式语言) 轻松组合各种逻辑。

#学习路径

• 安装与配置 - 开启你的第一个 LangChain 项目
• Model I/O - 掌握提示词、模型调用与输出解析
• Memory 记忆系统 - 让你的机器人拥有长期记忆
• LangGraph 进阶 - 构建复杂、循环的多代理系统

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提示：建议配合 LangSmith 使用，它可以极大简化调试过程。