Claude 数据分析（实用指南）

更新时间：2026-01-11 数据来源：

• https://docs.anthropic.com↗

Claude 擅长解释性分析与结构化总结，适合做“读表、找规律、生成结论”。

#1) 适用任务

• 表格理解：对 CSV/表格字段做解释与总结。
• 指标分析：同比/环比、异常点与趋势描述。
• 报告草稿：先给结论，再给解释和行动建议。

#2) 提示词策略

先给字段定义：

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以下是字段定义：
- revenue: 收入
- churn: 流失率
请先给出 3 个主要趋势，再给出 3 个可能原因。

明确输出格式：

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请输出：
1) 关键发现（3 条）
2) 异常点（2 条）
3) 行动建议（3 条）

#3) 数据分析流程建议

1. 说明数据范围：时间段、来源、口径。
2. 要求先结论：先输出结论，再解释原因。
3. 给业务背景：行业或业务目标，避免空泛。

#4) 风险与注意事项

• 不上传敏感数据：脱敏后再使用。
• 结果需人工复核：Claude 会生成合理解释，但不等于真实因果。

#实例 Prompt（短版）

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请根据这份表格找出 3 个异常点，并给出可能原因。

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请把这份数据总结成 5 条可执行结论，面向管理层汇报。

#相关链接

• Claude 官方文档↗

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