Google Cloud Gen AI 行业解决方案
Source: Google Cloud Industry Solutions Target: Solution Architects & Product Managers Estimated Time: 25 mins
1. Document AI (文档智能) - 金融与法务
痛点: 企业内部有海量的 PDF 合同、发票和采购单，人工录入成本极高。
解决方案:
- OCR + LLM: 先用 OCR 提取文字，再用 Gemini 提取关键信息（如金额、日期、条款）。
- DocAI Warehouse: Google 提供的一站式文档处理平台。
Use Case:
某大型银行使用 DocAI 自动审核贷款申请材料，将审批时间从 3 天缩短至 10 分钟。
2. Marketing (智能营销) - 零售与电商
痛点: 即使是同一个产品，针对不同用户群体的文案和配图也应该不同。
解决方案:
- Creative Agent: 使用 Imagen 模型生成海报背景，使用 Gemini 生成多语言文案。
- Personalization: 根据用户的历史购买行为，动态生成专属的营销邮件。
Use Case:
某电商平台使用 Gen AI 自动生成了 10 万个 SKU 的商品描述，SEO 流量提升了 40%。
3. Customer Service (智能客服) - 通用行业
痛点: 传统客服机器人只能回答固定问题，稍微复杂一点就“人工智障”。
解决方案:
- CCAI (Contact Center AI): 结合 RAG 技术，让客服机器人能查阅最新的产品手册和知识库。
- Sentiment Analysis: 实时分析客户的情绪，如果发现客户愤怒，立即转接人工 VIP 通道。
Conclusion: Gen AI 不仅仅是写诗作画的玩具，它是企业降本增效的 生产力引擎。选择切入点时，建议遵循“高频、重复、文本密集”的原则。
