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Assistants API

这页现在更适合拿来做“旧项目迁移说明”,不适合新项目入门。原因很明确:OpenAI 官方已经把 Assistants API 标成已弃用,并给出关闭日期 2026-08-26,同时建议迁移到 Responses API

OpenAI 标识

先说结论

  • 新项目:不要再把 Assistants 当默认方案
  • 老项目:先看清楚自己用了哪些 Assistant / Thread / Run
  • 迁移目标:逐步转到 Responses API

如果你现在正在读旧仓库代码,这一页还有价值;如果你准备新接 OpenAI 功能,应该直接去看 Responses API 路线。

为什么会迁移

OpenAI 在官方迁移文档里给出的方向很清楚:

  • AssistantsPrompts
  • ThreadsConversations
  • RunsResponses

官方给出的原因,是 Responses API 心智更简单、能力更统一,也更适合后续 agent 能力扩展。

老的 Assistants 模型长什么样

旧流程通常是:

  1. 创建 Assistant
  2. 创建 Thread
  3. 往 Thread 里写 Message
  4. 发起 Run
  5. 等待工具调用和最终结果

这套模型本身不是不能用,而是对新项目来说已经不是主路线了。

什么时候你还需要关心它

  • 你在维护一套已经上线的旧集成
  • 你要读历史教程或旧 SDK 示例
  • 你要做迁移盘点,确认哪些对象和流程要替换

迁移时先盘什么

我建议先列这三样,不要急着直接改代码:

  1. 每个 Assistant 的 instructions 和 tools
  2. 业务里哪些地方依赖 Thread 持久上下文
  3. 哪些 Run 逻辑里包含工具循环、重试或人工兜底

把这三件事盘清楚,再迁到 Responses,改动会顺很多。

一个更现实的迁移思路

不要整仓一口气切。更稳的办法是:

  1. 先找一个最简单的助手流程
  2. 用 Responses API 重做一条等价链路
  3. 对比结果、日志和错误处理
  4. 再逐步替换复杂工作流

这种迁移节奏更适合真实业务,不容易把线上能力一次性打坏。

官方参考

OpenAI API 开发指南
AI Engineer

OpenAI API 开发指南

OpenAI API 是最广泛使用的 AI API 之一,提供 GPT-4、DALL-E、Whisper 等模型的访问。

OpenAI API 开发指南Assistants API

Assistants API

这页现在更适合拿来做“旧项目迁移说明”,不适合新项目入门。原因很明确:OpenAI 官方已经把 Assistants API 标成已弃用,并给出关闭日期 2026-08-26,同时建议迁移到 Responses API

OpenAI 标识
OpenAI 标识

#先说结论

  • 新项目:不要再把 Assistants 当默认方案
  • 老项目:先看清楚自己用了哪些 Assistant / Thread / Run
  • 迁移目标:逐步转到 Responses API

如果你现在正在读旧仓库代码,这一页还有价值;如果你准备新接 OpenAI 功能,应该直接去看 Responses API 路线。

#为什么会迁移

OpenAI 在官方迁移文档里给出的方向很清楚:

  • AssistantsPrompts
  • ThreadsConversations
  • RunsResponses

官方给出的原因,是 Responses API 心智更简单、能力更统一,也更适合后续 agent 能力扩展。

#老的 Assistants 模型长什么样

旧流程通常是:

  1. 创建 Assistant
  2. 创建 Thread
  3. 往 Thread 里写 Message
  4. 发起 Run
  5. 等待工具调用和最终结果

这套模型本身不是不能用,而是对新项目来说已经不是主路线了。

#什么时候你还需要关心它

  • 你在维护一套已经上线的旧集成
  • 你要读历史教程或旧 SDK 示例
  • 你要做迁移盘点,确认哪些对象和流程要替换

#迁移时先盘什么

我建议先列这三样,不要急着直接改代码:

  1. 每个 Assistant 的 instructions 和 tools
  2. 业务里哪些地方依赖 Thread 持久上下文
  3. 哪些 Run 逻辑里包含工具循环、重试或人工兜底

把这三件事盘清楚,再迁到 Responses,改动会顺很多。

#一个更现实的迁移思路

不要整仓一口气切。更稳的办法是:

  1. 先找一个最简单的助手流程
  2. 用 Responses API 重做一条等价链路
  3. 对比结果、日志和错误处理
  4. 再逐步替换复杂工作流

这种迁移节奏更适合真实业务,不容易把线上能力一次性打坏。

#官方参考

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