在过去的几十年中，
数字科技的演进极大地推动了
人类的技术进步和产业发展。
如今，数字化、网络化、智能化
正不断让数字世界与物理世界的
融合与协同更加紧密。
达摩院发布了2023十大科技趋势，
这些或许是接下来一年
最值得关注的科技圈技术，
又或者这些趋势直指未来！
一言以蔽之，
多模态预训练大模型，
吸引了绝大多数的目光，
这也是走向预测的焦点之一。
基于多模态的预训练大模型
将实现图文音统一知识表示，
成为人工智能基础设施。
目前，基于多领域知识，
构建统一的、跨场景、多任务的
多模态基础模型已成为
人工智能的重点发展方向。
预期的未来中，
大模型作为基础设施，
或许将实现图像、文本、音频
统一知识表示，
并朝着能推理、能回答、
能总结、做创作的认知智能方向演进。
与此同时不可否认的是，
云计算始终是数字时代技术创新中心。
基于云定义的可预期网络技术，
将从数据中心的局域应用走向全网推广；
因云而生的云原生安全技术，
则将推动平台化、智能化的
新型安全体系的成形；
云也在重新定义计算体系架构，
从以 CPU 为中心的传统架构，
向以云基础设施处理器 CIPU为中心
的全新体系架构演进。
未来，由云定义的软硬一体化，
将实现系统级的深度融合。
芯片领域则是另一
继续重大突破的领域。
达摩院预测，存算一体
和Chiplet 模块化设计封装
将在未来一段时间出现长足进展。
基于 SRAM、NOR Flash 等
成熟存储器的存内计算
有望在智能家居、可穿戴设备
等场景实现规模化商用；
Chiplet 互联标准的逐渐统一
将重构芯片研发流程。
基础技术的迭代演进
必将催生新场景和新产业，
由此，达摩院还看好的
计算光学成像、
数字智慧城市、
双引擎智能决策等趋势。
计算光学成像技术或许有望
突破传统光学的物理极限，
帮助人类触及见所未见的事物。
智慧城市一旦完成了精准映射、
生成渲染、仿真推演等
关键技术的全面突破，
将从单一场景演进至
大规模城市数字孪生，
辅助人类更全面地认识和管理城市。
智能决策系统实现了
运筹优化和机器学习的联合驱动，
将为人类在电网调度、
港口吞吐管理、机场停机安排等
实时变化的复杂难题上，
提供更有价值的优化答案。
最后但绝不是最不重要的
生成式 AI-Generative AI 或 AIGC，
作为利用现有文本、音频文件
或图像创建新内容的技术。
现阶段的生成式 AI
通常被用来生成产品原型或初稿，
应用场景涵盖图文创作、代
码生成、游戏、广告、
艺术平面设计等。
生成式AI或将成为
一项大众化的基础技术，
极大提高数字化内容的
丰富度、创造性与生产效率，
其应用边界也将随着
技术进步与成本的降低
从而扩展到更多领域。
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