商业数据分析师技能要求
商业数据分析师要求熟悉分析过程，掌握数据分析方法，理解数据分析模型，熟练操作数据分析工具；当分析数据无法满足需求时，还要会掌握类似python或R等脚本分析语言，以实现自定义的自动化的分析流程。当然，最重要的就是要熟悉业务逻辑和业务模型，从而掌握分析思路，能将数据进行可视化，能够对分析结果进行正确的数据解读。
商业数据分析是最近几年兴起的一个热门留学专业，主要是以商业知识为基础，数理编程为手段，从数据分析出发，以决策优化来创造价值的新兴就业方向。
对于目前所有行业来看，数据本身自我价值，而懂分析的、能够带来洞察的人，无论在行业，都会是企业需要的抢手人才。
几乎所有行业，所有岗位都需要数据分析能力。
布里斯班商业数据分析实战班
Analytics 专业的出现是社会科技发展的产物。
前移动互联网时代，数据数量小，Excel, Word已经足够满足公司财务，市场，运营分析的需求。如今，在这个信息高速爆炸的时代，曾经流行数据处理软件早已过时。
数据分析这门科学是一个综合科学，是需要Business，Statistics，Computer Science三个领域知识的结合。
数据人才紧缺
大数据时代，Data不只等于IT，不只等于Business，这是一个综合类的帮助企业作出商业判断的重要工具。然而这个大数据人才供给指数仅为0.05，属于重度稀缺。
“数据分析的人才需求每年都在增长，而每年的高校毕业生数量远远无法满足行业需求。”
现在入行数据分析师恰逢其时。
如下图所示，在整个澳洲范围内，Indeed上有5463个Data analyst相关工作，Seek上有12449个Data analyst相关工作，Jora上有23082个Data analyst相关工作。
（截图于2019年6月24日indeed）
（截图于2019年6月24日seek.com.au）
（截图于2019年6月24日jora）
再来看一下布里斯班地区
从seek招聘信息看出，布里斯班大大小小的企业就需要1430的数据分析师！
课程难度
从入门到中级
课程对象
没有数据编程基础的职业人士；
立志进入数据分析领域的商科，文科在校学生；
课程特色
让学员成为可复制性低、可取代性低的抢手综合性商业分析师。
区别与主流商科数据课程教授的速成技能, 这一课程包含从EXCEL 复杂函数到强化的VBA& Python编程的低可复制性核心技能。
针对商科思维方式的培训方式让编程学习轻松易懂。
课程结构
第一部分：Avanced Excel & VBA
受众面最广的找工/升职No.1利器，让你成为公司中无法取代的一员。
这一部分跳过了冗长的编程理论基础，从使用案列出发编写实用高效的小程序让学员可以马上在当前的工作学习中运用自己编写的代码。
1. 课程概述
2. VBA 基础知识：
· Variables, Constant and data type
· Excel Object hierarchy
· Loop & if statement
· Nested loop (using exit and goto statement)
· String handling & datetime handling
· Arrays
· Error handling
· Forms & controls
3. 实践操作 - 如何用VBA 编写自定义函数和可复用小工具（3 hrs）
4. 实践操作 - 如何结合EXCEL 高级函数与VBA 编程共同完成大型EXCEL报表模型
· EXCEL 规范化建模，变量命名，变量管理
· 巧用复杂函数与Pivot Table
5. 实践操作 - EXCEL & POWER BI Integration
· EXCEL Connect to Outlook to complete the fullcircle from report building to report distribution in one button click
· EXCEL Connect to PPT to build a fully automated PPTpresentation
· EXCEL read data from other sources : CSV files, SQLServer and SAP GUI
6. 实践操作 - 如何快速重构接近崩溃的Legacy EXCEL 模型（优化设计缺陷的历史遗留模型，一小时完成一天的工作量，让老板刮目相看）
7. 实践操作 - EXCEL &SQL Database Integration
第二部分：零基础学Python - Python For Data Analysis
学员将具备在实践中独立使用Python进行复杂描述性数据分析，多数据源集成报表自动化，以及运用预测算法进行销售、市场的预测。
学员全程使用真实公司销售数据进行实际操作。
1. 使用ANACONDA 安装&管理Python 环境，IDE 选择以及 Python 版本管理
2. Python 基本语法和对象
· 数据类型（e.g. int,float, string, datetime）
· Container 类型和基本操作（e.g. List,Dictionary, Tuple）
· 循环，条件语句
· 如何调包与简单Python 项目的结构
3. 何使用Python 读写 EXCEL, CSV 以及数据库（SQL）
· 学习如何使用Python直接读写CSV 或使用Pandas 包读写 CSV
· 使用xlwing 操控 EXCEL 文件
· 学习使用pyodbc 包连接数据库（穿插基本SQL 语句教学）
4. Pandas 数据分析
· Time Series (时间格式与间隔的转换；各种时间序列预测技巧),
· 表格格式 -Data Frame 的基本操作(read,write,slice,sort等)
· 表格格式 -Data Frame 的复杂操作（groupbypivot, map, apply, merge, concat 等）
· 格式间的转换
5. Python 数据可视化 (Matplotlib;Seaborn)
· 传统图表绘制
· 三维图表绘制
· 动态可视化
第三部分：Python Advanced Analytics
· Predictive Modelling in Python ( 高级数据分析师必备经典统计算法： ARIMA; DTW;Fourier Transformation ; Hidden Markov Chain )
· Machine Learning using Sklearn (快速掌握高级分析师需要的实用机器学习算法)
· Deep Learning using Pytorch (实用深度学习模型)
** 优秀学员，将会有机会被内推到导师及合作公司实习或全职工作
导师简介
满分优秀的数据工程师和数据科学家亲临授课
IT职场大咖手把手教授
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