悄悄变了的 JD，澳洲大厂的“隐形门槛”
这周，我和一位专注 Canva 招聘的猎头朋友聊起来。
他说：“以前给 Canva 推人，简历上写熟练 React、CSS 动画，基本都能进面试。但今年，如果不懂 AI Engineering，简历在初筛阶段就会被卡住。”
虽然大厂的招聘标题可能还挂着 Software Engineer，但在 JD（职位描述）的Required Skills里，越来越多的关键词变成了：
Experience with LLM integration and RAG (LLM 集成与 RAG 经验)
Ability to build Agentic workflows (构建智能体工作流的能力)
Familiarity with Vector Databases(熟悉向量数据库)
在大洋彼岸，马斯克的 xAI更是直接重新定义了代码生成的逻辑。
这两件事放在一起看，释放了一个极其强烈的信号：
2026 年，"Copilot"（副驾驶）时代结束了
"Agent"（智能体）时代开始了。
企业不再需要一个“会用 AI 补全代码”的程序员。
他们需要的是：懂得如何构建 AI Agent，让 AI 去解决复杂业务逻辑的 Product Engineer。
那你的简历呢？还在“上一个版本”吗？
回头看看大部分 Junior Developer 的简历，画风还停留在：
❌ 熟练使用 HTML/CSS 切图
❌ 使用 React 制作了一个天气查询 App
❌ 了解 Redux 状态管理*
当巨头们都在 All-in AI Agent 的时候，如果你还抱着传统的 React 全家桶死磕，这无异于在电动车时代苦练修马蹄铁。
难道就没有人能跟上这个节奏吗？
有的，他们已经在跟上了。
匠人学院第 28 期 AI Web 全栈班 AI engineer方向的项目群里，学员直接“上手干”了。
开营后，他们就在构建一个完全符合 2026 年大厂标准的商业级项目——CareerMate AI (职业陪练系统)。
老师带着他们一步步从0开始做一个AI应用——CareerMate AI
每一个功能都是老师带着亲手实现的，写注册页面、接入Chatbot、部署上线，全流程实操
在项目里遇到什么知识点，老师就现场讲解，只讲当下需要用的知识
不再是“填鸭式教学”，而是“项目驱动式学习”
他们就像进入了一家AI创业公司，一边写代码、一边学技术、一边把产品搭起来！
在28期AI全栈班中，他们正式引入了任务制学习模式，彻底告别传统“讲PPT式”的教学方式！
在匠人的学习平台上，所有学习任务以看板（Kanban）方式呈现——就像你加入了一家真实科技公司，参与一个上线中的AI产品研发任务。每一个功能开发，每一个代码优化，都是你要推进的任务。
当外面的求职者还在担心“Canva 会不会缩招”时，28 期的学员正在把 "RAG", "Agent", "AWS Deployment" 这些关键词，一个个敲进自己的简历里。
插班通道开启：这是你赶上 2026 第一波红利的绝佳机会！
很多同学问：“28 期已经开课了，现在加入还来得及吗？”
现在，正是时候。
由于 P3 孵化器需要严格控制团队职能比例，我们仅开放 5 个插班补录名额。
扫码联系匠人小花
备注“插班28期”即可
2026/02/09 00:00 (Sydney)
