一、认证动态
1. Microsoft AI-103 Beta 上线：AI-102 Azure AI Engineer 6 月 30 日退役
一句话：AI-103「Azure AI App and Agent Developer Associate」Beta 4 月开放，早鸟 80 折约 USD 33；两个月后 AI-102 正式退出历史舞台。
AI-102（Azure AI Engineer Associate）已宣布于 2026 年 6 月 30 日退役。接班的 AI-103 正式名称是「Azure AI App and Agent Developer Associate」，3 月 31 日开放培训课程，Beta 考试 4 月开放报名，Beta 阶段享有 80% 折扣——官方标准价约 USD 165，Beta 价约 USD 33，GA 预计 2026 年 6 月。
AI-102 侧重使用现有 Azure 认知服务（语音、视觉、语言等 REST API），AI-103 则完整转向生成式 AI 应用开发与 AI Agent 编排：Azure AI Foundry 模型部署、多步推理 Agent 设计、生产环境 RAG 架构，以及负责任 AI 合规治理框架。两门考试定位差距已经相当大，不是小升级，是完整换赛道。
对还在备考 AI-102 的候选人：6 月 30 日前拿证仍然完全有效，认证本身 2 年到期；但从零开始的同学更建议直接备考 AI-103，省去半年后再考一次的成本。Beta 报名入口在 Microsoft Learn 的 AI-103 认证页面，搜索「AI-103」即可找到。
> 来源：mscertquiz.com — New Microsoft Beta Exams 2026 · vladtalkstech.com — Microsoft Certification Retirements 2026
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2. CNCF 推出 CARE 计划：通过 CKA 自动续期 KCNA，不再重复考试交钱
一句话：CNCF CARE 计划 2026 年 1 月 1 日起生效，高级认证通过后关联基础认证自动续期，拿了 CKA 的工程师不用再单独花 $395 续 KCNA。
CNCF 认证历来有一个让人烦恼的规则：拿了 CKA 的工程师，KCNA（Kubernetes and Cloud Native Associate）快到期时还得重新参加考试，而对 CKA 持有者来说那道题几乎全会。CARE（Certification Advancement & Recertification Experience）计划解决的正是这个问题。
规则是这样的：
- CKA 或 CKAD 通过 / 续期 → KCNA 自动续期
- CKS 通过 / 续期 → KCSA（Kubernetes and Cloud Native Security Associate）自动续期
计划 2026 年 1 月 1 日起生效，6 月完成系统全面切换。从 1 月 1 日至切换完成这段时间内获得认证的持有者，只要此前已有对应基础认证，均自动纳入新规则，不需要额外申请。CKA/CKAD/CKS 考试定价仍为 $395（含两次机会），考试内容对标 Kubernetes v1.34，CKA 和 CKAD 认证有效期 3 年，CKS 2 年。
> 来源：CNCF CARE Program 官方公告 · Cloud Native Now
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3. AWS AI & ML Scholars 2026：全球 10 万免费名额，6 月 24 日截止
一句话：AWS + Udacity 联合开放 10 万个免费 AI 学习名额，顶尖 4500 人直接拿全额 Nanodegree（市值约 USD 1200），现在报名距截止还剩 2 个月。
项目分两阶段：
Phase 1 — Challenge 阶段（3 月 24 日 — 6 月 24 日）：大约 10 小时内容，覆盖 AI 基础知识、Amazon PartyRock 和 Amazon Bedrock 实操应用。所有完成毕业者获得 3 个月 AWS Skill Builder 订阅（市场价 USD 87）。
Phase 2 — Nanodegree（全额资助）：Phase 1 成绩排名前 4500 名进入 Udacity Nanodegree 项目，市场价约 USD 399/月，3 个月 AWS 全额买单，学费零元。
申请条件：年满 18 岁，无编程或 AI 基础要求，全球开放报名。官方申请页：udacity.com/scholarships/aws-ai-ml-scholars
> 来源：AWS Training Blog · Opportunities for Youth
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4. Azure AZ-104 4 月 17 日更新：混合云管理与 AI 服务权限配置进考纲
一句话：AZ-104 Microsoft Azure Administrator 4 月 17 日小幅更新，新增 Azure Arc 混合云场景和 Azure AI 服务网络权限配置，非重大换版，但旧材料要补充对应考点。
这次不是换考试代码、不发 v2 版本，而是在现有 AZ-104 框架内精细化调整考点权重：
- Azure Arc 混合云管理：跨本地 + 多云场景的统一资源治理策略
- Azure Monitor 自动化：告警规则 + Action Group 的全流程配置
- Azure AI 服务网络权限：在特定场景下如何设置连接到 Azure OpenAI / Azure AI Services 的 RBAC、私有端点、防火墙规则
- 成本优化：Advisor 建议落地与预留实例计划
4 月还有 AI-200（预计取代 AZ-204，beta 原定 4 月 2 日）和 AI-103 Beta 同步上线，可以看出微软正在系统性地把 AI 能力要求纳入所有 Associate 级考试。考试价格不变，仍为 USD 165。
> 来源：mscertquiz.com — Azure Exam Changes 2026 · intunedin.net — AZ-104 April 2026 Update
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二、免费 / 限免课程
1. DeepLearning.AI × Snowflake：Building Multimodal Data Pipelines（免费 Short Course）
适合：想把数据管道从结构化文本延伸到图片、音频、视频处理的数据工程师和 ML 工程师 链接：learn.deeplearning.ai — Building Multimodal Data Pipelines
4 月 22 日上线，由 DeepLearning.AI 与 Snowflake 联合推出的免费 Short Course，讲师 Gilberto Hernandez。课程覆盖三个核心模块：
- OCR + ASR 文本提取：把 PDF 图表和会议录音转成 LLM 可直接处理的结构化文本
- VLM（视觉语言模型）视频描述：对视频逐帧生成带时间戳的文字说明
- Multimodal RAG 管道：跨幻灯片、音频、视频内容的多模态检索增强生成，生成带引用来源的回答
整个 Short Course 完全免费、无需绑卡，典型完成时长 1-2 小时，建议具备 Python + SQL 基础。Snowflake SnowPro 或 Databricks Certified Associate Developer 备考者可以把这个当作 AI 数据管道的实战补充。
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2. AWS + Udacity AI & ML Scholars 2026（全额，0 元）
适合：想系统入门 AI/ML 但没有编程基础、或负担不起 Udacity Nanodegree 学费的全球学员 链接：udacity.com/scholarships/aws-ai-ml-scholars
见上方认证动态第 3 条，重点提醒：报名截止 6 月 24 日，Challenge Phase 只需 10 小时完成，即得 3 个月 AWS Skill Builder；前 4500 名进全额 Nanodegree。没有技术门槛、全球开放，现在申请边际成本极低。
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3. AWS Skill Builder 免费层：1000+ 自学课程，含 GenAI 系列
适合：正在备考 AWS 认证、或需要利用碎片时间补知识点的工程师 链接：skillbuilder.aws
AWS Skill Builder 免费层目前提供超过 1,000 个自助学习资源，其中几个值得标记：
- AWS Cloud Practitioner Essentials：Foundation 级，约 6 小时，完全免费，无需订阅
- Generative AI Essentials on AWS：新增模块，约 2 小时，免费，覆盖 Amazon Bedrock 基本概念
- 各服务专项 Deep Dive：每个 10-30 分钟，适合针对性补漏
登录需要 AWS 账户（免费注册）。付费 Individual 订阅 USD 29/月 额外解锁考试模拟题和沙盒实验室（官方真实 lab environment，不是本地模拟）。
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4. Coursera：270+ 完全免费课程（无需绑卡，含评分作业）
适合：想拿名校课程学习经历但预算为零、不需要官方证书的学员 链接：classcentral.com — Coursera Free Courses 完整列表
Coursera 目前仍维护超过 270 门「Full Course, No Certificate」免费课程——包含所有视频、评分作业和讨论区，区别仅在于没有结业证书。操作方式：点击「Enroll for Free」后，在支付弹窗最底部找「Full Course, No Certificate」链接，不要点「Start Free Trial」（那个会绑卡）。包含 Google 和 IBM 旗下的多门数据科学、IT 支持类入门课程。
Coursera Plus 当前有 40% 折扣促销（具体截止日期以官网为准），年费约 USD 263，覆盖 10,000+ 课程含证书，适合同时备考多门认证的学员评估是否合适。
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三、JR Academy 学员行动建议
1. Azure AI 方向考生本周操作：现在就去 Microsoft Learn 搜「AI-103 beta」报名 Beta 考试，趁 80% 折扣约 USD 33 拿下 Azure AI App and Agent Developer Associate；6 月 GA 后正常价 USD 165，差价 USD 132 买一顿好饭还剩。
2. Kubernetes 持有者检查自动续期：登录 Linux Foundation 账户确认 KCNA 到期日。若你在 2026 年 1 月 1 日之后通过了 CKA 或 CKAD，KCNA 应已自动续期；若账户里没有显示，提交 CNCF support ticket 附上通过日期截图核查资格。
3. 数据工程师今天 2 小时任务：直接打开 learn.deeplearning.ai 完成 Snowflake 的 Multimodal Pipelines Short Course，完成后简历可以加「熟悉 OCR/ASR + multimodal RAG 数据管道构建」，Snowflake SnowPro 备考加分项。
4. AWS 零基础入门者：在 6 月 24 日前去 udacity.com/scholarships/aws-ai-ml-scholars 申请，10 小时刷完 Challenge Phase 至少白拿 3 个月 AWS Skill Builder，表现前 4500 名直接进全额 Nanodegree，零元成本。
5. AZ-104 备考者：用 Microsoft Learn 官方 AZ-104 Study Guide 对照 4 月 17 日更新后的考点权重，重点补 Azure Arc 多云治理和 Azure OpenAI 访问控制章节，不需要换备考书，只需在原有材料上补充这两个模块的官方文档页面。
