一、认证动态
1. DP-750 正式发布：Microsoft × Databricks 首张联合认证 GA
一句话：Exam DP-750（Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate）Beta 结束，GA 版预计 5 月初开放全量报名，报名费 $165 USD，这是 Microsoft 和 Databricks 首次联合颁发的双品牌认证。
三月中旬，微软在官方 Skills Hub 博客宣布 Exam DP-750（Implementing Data Engineering Solutions Using Azure Databricks）开放 Beta。Beta 阶段前 300 名使用折扣码 DP750Deltona 报名费降至约 $33（80% off），Beta 窗口已于 4 月 2 日关闭。GA 版（正式版）预计 5 月初在 Microsoft Learn 开放报名，报名费 $165 USD（与 DP-700 同级），通过分线 700/1000。
考试核心考点：
- Delta Lake 表格架构与 Change Data Capture 增量加载
- Unity Catalog 数据治理与访问控制策略
- Databricks Asset Bundles 管道打包与部署
- Lakeflow Declarative Pipelines（声明式 ETL 管道）
- Azure Data Factory 与 Databricks 集成
- MLflow 实验追踪与模型注册表
为什么值得考：这张认证同时出现在微软 Azure Associate 证书列表和 Databricks 官方认证页面，通过后可获得两个徽章。对在澳洲就业市场上同时服务 Azure 和 Databricks 客户的数据工程师，这是性价比最高的"一考双认证"路径。JR Academy 数据工程课程学员的 Delta Lake 和 Unity Catalog 模块与 DP-750 考纲直接对应。
> 来源：Microsoft Community Hub – New Azure Databricks Data Engineer Associate Certification · Microsoft Learn DP-750 Study Guide
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2. SC-730 进入 Beta：Security 终于有了面向普通员工的版本
一句话：Exam SC-730（Microsoft Certified: Cybersecurity Business Professional）5 月开放 Beta，7 月 GA，首次将安全认证定位于非 IT 岗位，法务、财务、HR 都是目标人群。
微软 3 月底宣布 SC-730，定位明确：不考防火墙配置，不考 SIEM 部署，专门考"处理敏感数据的普通员工在日常工作中如何做安全决策"。考试内容包括：识别社会工程攻击（钓鱼邮件、语音仿冒）、在 Microsoft 365 中安全共享文件和数据、Microsoft Purview 信息保护的实际操作、以及在使用 Microsoft Copilot 场景下的数据隐私合规判断。前置条件：无。不需要任何 IT 认证背景。
同一批进入 Beta 的还有 AB-210（Dynamics 365 Sales AI Consultant Associate）：专注 Microsoft Copilot for Sales 落地配置和 D365 Sales AI 自动化工作流，GA 预计 6 月。
Beta 阶段通常有约 80% 折扣，微软会在官方 Learn 页面发布折扣码，建议直接订阅 Microsoft Learn Blog 获取通知。Beta 结束后需等 8–10 周才能收到成绩，但费用远低于 GA 版（$165）。
> 来源：SC-730 Cybersecurity Business Professional – Vlad Talks Tech · New Microsoft Beta Exams 2026: AI-103 Now Live
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3. AWS Professional 双考六月升级：SAP-C02 和 DOP-C02 加入 Bedrock / Amazon Q 场景题
一句话：AWS 从 2026 年 6 月 1 日起更新 Solutions Architect – Professional（SAP-C02）和 DevOps Engineer – Professional（DOP-C02）考题，加入 Amazon Q 和 Bedrock 实际部署场景，距今不足 30 天。
具体变动：
- SAP-C02：新增"在现有企业架构中接入 Amazon Bedrock foundation model"和"Amazon Q for Business 集成多系统工作流"场景题，预计权重 10–15%。
- DOP-C02：新增 AI pipeline CI/CD 自动化场景，涉及 Bedrock 模型版本管理和 SageMaker Pipeline 触发器配置。
- 两场考试时长和总题数（75 题 / 180 分钟）不变。
- 6 月 1 日前报考并完成考试的候选人不受影响；6 月 1 日及之后首次考试的必须覆盖新内容。
AWS Skill Builder 月订阅（$29/月）内的官方 Exam Prep Lab 已更新部分题目，建议本周登录对照 Exam Guide PDF（官方页面免费下载）核查新域权重。2025 年出版的备考书和 dump 网站的题库无法覆盖这块，用旧题库备考风险较大。
> 来源：AWS Certification Coming Soon · AWS revamps 2026 certification path with AI-focused exams – MSN
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4. CKA 切至 Kubernetes v1.35：Gateway API 和 etcd 快照恢复是新增必考点
一句话：Linux Foundation CKA 考试环境已更新至 Kubernetes v1.35（2026 年 3 月起），新增 Gateway API 实操配置和 etcd backup/restore 考点，2024 年及以前的备考视频内容存在盲区。
关键变化：
- Kubernetes 版本：v1.34 → v1.35
- 新增考点：Gateway API（Ingress 的继任者，HTTPRoute / GatewayClass 配置）、etcd 快照创建与恢复操作（
etcdctl snapshot save / restore）、kubeadm 升级流程（control plane 先于 worker node） - 考试格式不变：17–25 道 performance-based 实操题，2 小时，通过线 66%
- 报名费：$445 USD，含一次重考（retake）机会
- 考试平台：PSI 在线监考，不支持 Pearson VUE
killer.sh 模拟环境（报名后赠送 2 次，每次 36 小时访问权）已同步更新至 v1.35，是目前最接近真实考试的练习平台。不推荐用任何 2024 年前的教程，直接用 killer.sh 的官方课程材料 + Linux Foundation 官方学习路径。
> 来源：CKA Program Changes – Linux Foundation · CKA Exam Report 2026 – DEV Community
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5. 本月上线的其他微软认证：AI-300 和 DP-800
三月公告的另外两张认证 5 月起陆续可报，完整梳理一次：
- AI-300（Azure AI Enterprise Developer Associate）：专注企业级 AI 解决方案架构，考 Azure OpenAI Service 细粒度配置、Azure AI Search 检索增强（RAG）、Copilot Studio 自定义发布流程，报名费 $165。与 AI-200（Azure AI Cloud Developer，5 月 Beta）定位互补——AI-200 偏云端开发者，AI-300 偏企业架构师。
- DP-800（Microsoft Fabric Data Engineer Associate）：Fabric 专属认证，考 Lakehouse 构建、OneLake 数据治理、Fabric Pipeline 和 Dataflow Gen2，报名费 $165。Fabric 在澳洲大型企业的采用率 2026 年明显提速，这张证书的招聘需求已开始在 Seek 上出现。
> 来源：Microsoft Introduces New AI and Data Certifications: AI-300, DP-750, and DP-800 – CertQueen
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二、免费 / 限免课程
1. Google Skills：9 门 AI 证书课程全免费，无需信用卡
适合：想拿 Google 官方数字徽章的 AI / 云入门到中级学员 链接：skills.google
2026 年 3 月 19 日，Google 将 Cloud Skills Boost、DeepMind Academy 学习材料和 Grow with Google 合并为统一平台 Google Skills，原来面向企业云客户的 AI 实验课程现在完全对个人学员免费开放，无需信用卡。
9 门免费课程（均含可 sync LinkedIn 的 Google 官方数字徽章）：
| 课程名 | 时长 | 特点 | |--------|------|------| | Introduction to Generative AI | ~45 分钟 | 无需账号，纯概念入门 | | Introduction to Large Language Models | ~45 分钟 | LLM 工作原理 | | Prompt Design in Vertex AI | ~3 小时 | 实操 Lab，需 Google Cloud 账号（免费注册） | | Introduction to Responsible AI | ~1 小时 | Google AI 伦理框架 | | Image Generation with Imagen | ~2 小时 | 图像生成模型实操 | | Encoder-Decoder Architecture | ~2 小时 | Transformer 底层原理 | | Attention Mechanism | ~1.5 小时 | 注意力机制精讲 | | Transformer Models and BERT | ~2 小时 | BERT fine-tuning 实操 | | Create Image Captioning Models | ~3 小时 | 图像描述模型实操 |
完成每门课后获得 Google 官方颁发的数字徽章，可直接 sync 到 LinkedIn Credentials。对准备考 Google Cloud Professional ML Engineer 的学员，这 9 门是必备基础。
> 来源：Google Releases 9 Free AI Courses with Certificates in 2026 – CourseJoiner
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2. Microsoft Applied Skills：3 个新 AI 微认证（免费，实操 Lab）
适合：用过 Microsoft 365 / Copilot Studio，想补一个官方微认证证明具体技能 链接：Microsoft Credentials AI Challenge – Microsoft Learn
Microsoft Learn 本月新上线三个 Applied Skills 微认证，全部免费（通过后获得微软官方 Applied Skill 数字徽章）：
1. Streamline business workflows with AI chat（约 4 小时）：在真实 M365 沙盒环境中配置 Copilot Chat 邮件和会议摘要自动化流程 2. Generate reports with AI research agents（约 6 小时）：Copilot Studio 研究 Agent 搭建 + Power BI 数据输出联动配置 3. Create agents in Microsoft Copilot Studio（约 5 小时）：自定义 Agent 设计、连接器配置和发布到 Teams
Applied Skills 的特别之处：不是多选题考试，而是在真实 Azure / M365 沙盒里完成实操任务（类似 CKA performance-based 逻辑），通过后的徽章在招聘市场上比普通在线课程结业证书更有说服力——HR 看到的是"在真实环境里证明过"，而不是"看了 N 小时视频"。
> 来源：Microsoft AI learning hub · Microsoft launches free AI training – CIO Dive
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3. DeepLearning.AI「Open Source Models with Hugging Face」短课（Beta 阶段免费）
适合：会写 Python、想用 HuggingFace 在本地跑开源模型的 ML 入门学员 链接：deeplearning.ai/short-courses/open-source-models-hugging-face
由 Hugging Face 工程师 Maria Khalusova、Marc Sun、Younes Belkada 主讲，DeepLearning.AI 平台 Beta 阶段免费，不需要信用卡。课程约 2 小时，全英文，每节视频附带可在浏览器直接运行的 Python Notebook（不需要本地 GPU）：
transformers库：从 Hugging Face Hub 搜索、下载、加载模型- NLP 任务：zero-shot 文本分类、命名实体识别（NER）、自动摘要
- 音频任务：zero-shot 音频分类、自动语音识别（Whisper）
- 图像任务：zero-shot 图像分割（SAM）、视觉问答（VQA）
- 多模态：图像描述生成（Image Captioning）
- 部署：用 Gradio + Hugging Face Spaces 上线 Demo（5 分钟内可公开访问）
Beta 免费期结束后预计收费 $49。现在注册、之后课程收费前完成学习的学员不受影响。
> 来源：DeepLearning.AI – Open Source Models with Hugging Face
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4. Microsoft GitHub 开源 AI 三套课（完全免费，MIT License）
适合：英文阅读无障碍、对 GenAI 和 AI Agent 原理感兴趣的入门学员 链接：github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
微软在 GitHub 上公开三套完整课程，代码和笔记全部 MIT License，无需注册：
- Generative AI for Beginners（21 课）：GPT 原理、Prompt Engineering、RAG 搭建、Fine-tuning 基础、模型部署
- Machine Learning for Beginners（26 课，12 周）：经典 ML 算法从零讲起，52 道随堂测验
- AI Agents for Beginners（12 课）：Multi-agent 架构、AutoGen 和 LangGraph 实操
三套课程没有结业证书，但 GitHub 上的 Notebook 完成记录是面试展示的实际项目——比"在 Udemy 上看完了 X 门课"更直观。
> 来源：Microsoft AI Learning Hub – Microsoft Learn
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5. edX 全站 15% 折扣码 NEXTMOVE2026（5 月 19 日截止）
适合：已选好 edX 目标课程但还没付款的学员 链接：edx.org
edX 当前活动：折扣码 NEXTMOVE2026 全站 15% off，截止 2026 年 5 月 19 日。值得用这个码的几个方向：
- MIT MicroMasters in Data Science（五门课套餐，原价约 $1,350，15% off 省 $202）
- IBM Data Science Professional Certificate（按月计费，-15% 约省 $30/月）
- HarvardX CS50P / CS50AI（Python 和 AI 入门的有证书版，折后约 $80–$120）
edX 平台目前约有 200 门课程维持"Full Course, No Certificate"完全免费模式，这些课程不受折扣码影响，仍然免费。要拿证书的学员趁 5 月 19 日前用码；只是要学内容的直接 audit 免费进。
> 来源：edX.org · 200+ edX Courses That Are Completely Free – Class Central
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三、JR Academy 学员行动建议
1. DP-750 目标 5 月底考完：报名费 $165，备考时间短——JR Academy 数据工程课学员的 Delta Lake 和 Unity Catalog 模块与 DP-750 考纲直接重叠。本周用 Microsoft Learn DP-750 Study Guide 逐点对照已学内容，缺失的知识点补 2 周再报考。GA 开放后 Exam Prep Lab 会上线 Skill Builder，那时再报名。
2. 6 月 1 日前考掉 SAP-C02 / DOP-C02：AWS 确认六月考题更新，现在备考资料还有效。登录 AWS Skill Builder 确认题库版本，6 月 1 日前完成考试可以省掉额外的 Bedrock 备考时间。6 月 1 日后参考最新 Exam Guide PDF（aws.amazon.com 免费下载）。
3. CKA 备考用 killer.sh，不用 2024 年旧教程：考试环境已升至 v1.35，旧视频里的 Ingress 配置例子已经偏离当前考试内容。直接在 killer.sh 上跑模拟题，etcd backup 和 Gateway API 是本轮新增的必考操作。
4. 本周完成 Google Skills 入门两门课：Introduction to Generative AI（45 分钟）+ Prompt Design in Vertex AI（3 小时）合计半天时间，拿 2 个 Google 官方徽章，当天 sync 到 LinkedIn。面试前有 Google 颁发的 badge 比第三方平台结业证书有说服力。
5. 已选好 edX 课但没付款：用码 NEXTMOVE2026 在 5 月 19 日前付款，全站 15% off。MIT MicroMasters、IBM Data Science Certificate 都值得用这个码，过期后恢复原价。
