一、认证动态

1. DP-100 倒计时 4 天：Azure Data Scientist Associate 6 月 1 日正式停考

一句话：DP-100 及 Azure Data Scientist Associate 认证将于 2026 年 6 月 1 日 23:59 CST 停考，届时无法再报名、无法续期，想拿替代证 AI-300 需另行备考。

如果你手上还没考 DP-100 但有考试计划，现在已经来不及报名正式考——普尔文会及时告知余量，但大多数考点的 6 月 1 日槽位已满。更现实的做法是转换跑道，直接备考新证 AI-300。

已经持有 DP-100 的同学不用慌：现有证书继续有效直到原本的 2 年到期日，会在 Microsoft Learn Profile 上正常显示；变化是停止续期——证书到期后就彻底失效，不会自动续成 AI-300。要延续 Azure ML 认证路径，必须单独过 AI-300。

从考试内容看，两张证的侧重差别很大：DP-100 考的是数据科学建模（特征工程、训练管道、Jupyter 实验），AI-300 考的是 MLOps 生产化运维（CI/CD 流水线、模型漂移监测、Azure Foundry 上的 GenAI 应用部署）。转型时间最短估计要 6-8 周认真备考。

来源：Microsoft Learn — Azure Data Scientist Associate（搜索结果直接引用："The certification, related exam, and renewal assessments will retire on June 1, 2026, and you will no longer be able to earn or renew this certification after this date."）

2. AI-300 MLOps Engineer Associate：本月 GA，接棒 DP-100 的新方向

一句话：微软 AI-300 Machine Learning Operations (MLOps) Engineer Associate 从 Beta（3 月开放）进入 GA，预计 5 月内正式上线，考 40–60 题、150 分钟、过线 700/1000。

AI-300 是目前微软官方推荐的 DP-100 继任认证。考试核心能力区分得很清楚：

• 设计并实现安全可扩展的 MLOps 基础设施（GitHub Actions、Bicep、Azure CLI 自动化资源配置）
• 管理模型版本和注册表，实现训练、部署端到端自动化
• 使用 Microsoft Foundry 运营 GenAI 解决方案
• 实现 RAG 管道优化和微调模型的成本/准确率平衡
• GenAI 可观测性（监控幻觉率、延迟、成本漂移）

Beta 阶段（截止 4 月 2 日）的折扣码 AI300Meridian 前 300 名 8 折，现已失效；GA 后标准价格与其他 Associate 级认证一致，约 USD 165。

来源：Microsoft TechCommunity — New Certification for MLOps Engineers；Microsoft Learn AI-300 Study Guide

3. DP-800 SQL AI Developer Associate：T-SQL 里直接跑 RAG，5 月 GA

一句话：DP-800 Developing AI-Enabled Database Solutions 本月从 Beta 进入 GA，专为想把 AI 能力直接内嵌进 SQL Server / Azure SQL 的数据库工程师设计。

这张证覆盖的核心技能在国内外都比较稀缺：

• T-SQL AI 函数：直接在 SQL 里调用 AI_GENERATE_EMBEDDINGS()、VECTOR_DISTANCE() 等新函数生成和检索向量
• 语义搜索：基于向量索引实现近似最近邻（ANN）搜索，完全在数据库层处理
• RAG 工作流：不用出 SQL 就能接 Azure OpenAI，把检索增强生成嵌进存储过程
• 与 Azure AI Services 集成：文本分类、情感分析、图像描述直接写进 T-SQL pipeline

考试格式：40–60 题，总座位时长 120 分钟（实际作答 100 分钟），过线 700/1000，题型含拖拽、案例题和交互式组件。Beta 期间折扣码 DP800Belzoni 前 300 名 8 折（截止 4 月 3 日，已失效）。GA 后价格约 USD 165。

如果你现在的工作是 DBA 或 SQL 开发，DP-800 是横向扩展进 AI 工程的最低摩擦路径——不用重学 Python，SQL 技能直接复用。

来源：Microsoft TechCommunity — SQL AI Developer Associate Certification；certqueen.com 认证介绍

4. AWS Microcredentials 全面免费：4 张实战能力证明无需订阅

一句话：AWS Skill Builder 上的 Microcredential 系列全部对外免费，不再要求 Skill Builder 付费订阅，90 分钟真实 AWS 环境实战验证。

这批 Microcredential 不是传统选择题考试，而是把你扔进一个真实运行的 AWS 账号里，给你一个故障或业务场景，让你在 90 分钟内靠控制台 + CLI 解决，全程没有提示——接近真实工作场景。

目前开放的 4 张：

对正在备考 AWS 助理/专业级认证的同学，这些 Microcredential 是很好的"边学边证"补充——考过说明你真的能在 AWS 里动手，而不只是会做题。直接去 skillbuilder.aws 注册免费账号即可报名。

来源：AWS Blog — Microcredentials from AWS are now free（搜索结果直接引用："AWS Skill Builder microcredentials are now freely accessible to all builders with no AWS Skill Builder subscription required."）；dev.to 技术分析

二、免费 / 限免课程

1. Google Get Certified 2026（GEAR Program）：9 周免费，含 $200 考试券

适合：已在 Google Cloud 客户公司工作、想系统拿 GCP 认证但不想自费的工程师

链接：developers.google.com/program/gear/getcertified

这个项目的核心卖点：加入完全免费，完成后拿到一张覆盖全部考试费（通常 USD 200）的 voucher。具体安排是每周约 9 小时自学 + 最多 6 次在线直播答疑，大约 9 周跑完一个 cohort。

入选条件有一点需要注意：必须用公司邮件（Google Workspace 账号）申请，且公司必须是 Google Cloud 客户。个人邮件和学校邮件不受理。如果满足这个条件，申请后 7 天内会收到是否入选的邮件，cohort 开始前分配名额。

对刚入职使用 GCP 的公司、或者公司 IT 预算紧、不想自掏考试费的同学，这条路值得走一遍。

来源：Google GEAR Get Certified Program（搜索结果引用："Joining costs nothing, and once you're accepted into the cohort, your training is fully funded, with the opportunity to earn a certification exam voucher when finished"；"you must be employed by a Google Cloud customer and use a valid corporate email address linked to a Google Workspace account"）

2. Hugging Face Agents Course：免费 · 官方证书 · 覆盖 LangChain/LlamaIndex/smolagents

适合：想系统学 AI Agent 开发框架、目前主要做 Python AI 应用的工程师

链接：huggingface.co/agents-course

Hugging Face 官方推出这门课的理由很清楚：市面上大量"AI Agent 教程"只教 ReAct 的基本循环，不教框架差异和实际部署。这门课的结构是每单元带直播答疑 + 书面材料 + 交互式测验，完成后颁发 Hugging Face 官方认证，不是第三方颁的。

课程内容里值得关注的三块：

• LangChain vs LlamaIndex vs smolagents 对比实现：同一个任务用三个框架都跑一遍，看清楚各自的抽象层级和适用场景
• 真实业务案例：自动化 SQL 查询 Agent、代码生成 Agent、复杂文档摘要 Agent
• 工具调用深度：Tool calling 规范、function schema 设计、错误重试策略

完全免费，按自己节奏学，不限时间。

来源：Hugging Face — Agents Course；@burtenshaw Hugging Face 公告（原文："We're launching a FREE and CERTIFIED course on Agents!"）

3. DeepLearning.AI：AI Agents for Image and Video Generation（免费短课）

适合：已有基础 AI Agent 概念、想扩展到多模态生成任务的工程师

链接：learn.deeplearning.ai

这门课教的场景是：用 AI Agent 自动生成图片/视频，并自动评估输出质量（不依赖人工）——Agent 跑完生成、自动评估、不达标就重跑，形成完整的自改进循环。对需要批量生成素材（广告图、产品渲染、教学视频）的团队特别有用。

DeepLearning.AI 的短课一般 1–2 小时就能跑完，代码示例都是可运行的 Jupyter notebook，免费直接访问，无需注册付费。

来源：DeepLearning.AI Courses（搜索结果描述："teaches you to build AI agents that generate images and videos, evaluate output automatically, and iterate until results meet your quality standards"）

4. AWS Skill Builder：500+ 免费课 + 4 张免费 Microcredential

适合：备考 AWS 认证、或想系统补云计算基础的工程师

链接：skillbuilder.aws

AWS Skill Builder 的免费内容这两年扩大幅度相当大，目前免费可访问：

• 500+ 自学数字课程，覆盖从 CLF-C02 入门到 SAP-C02 专业级各主题
• 全部 4 张 Microcredential（见认证动态第 4 条）
• 部分 Exam Prep 课程：直接针对考试域练题，免费账号就能用

备考 AWS SAA-C03 的最高效路径：先在 Skill Builder 上找到对应 Exam Prep（通常 4–6 小时视频），跑完后用 Microcredential AWS Serverless Demonstrated 或 AWS Agentic AI Demonstrated 补实操经验，最后才报正式考试。

来源：AWS Skill Builder；AWS Training and Certification Blog（搜索结果引用："AWS Skill Builder now offering over 1,000 free learning resources. Access over 900 free self-paced digital courses"）

三、JR Academy 学员行动建议

1. DP-100 持有者，本周把 AI-300 备考计划排进日历。6 月 1 日之后 DP-100 无法续期，与其等到快过期才转，不如现在就搞清楚 AI-300 的考点差异——重心从"数据科学实验"转向"MLOps 生产运维"，JR Academy 的 Azure 学习路径里有覆盖 Azure Foundry 和 CI/CD for ML 的对应模块，可以对照来补。

2. DBA 和 SQL 开发背景的同学，DP-800 是今年性价比最高的 AI 扩展认证。你已经会写复杂 T-SQL，学习新的 AI 函数（AI_GENERATE_EMBEDDINGS、VECTOR_DISTANCE）是加法，不是重学。备考时间大概 4 周够了，比从零学 Python + LangChain 省得多。

3. AWS 系列在学的同学，这周进 skillbuilder.aws 把 AWS Agentic AI Demonstrated 报名。这张 Microcredential 免费，90 分钟真实环境，考的是 Bedrock Agent 的配置和调试——正好是现在市场最缺的 AI 工程实操技能，完成后加进简历和 LinkedIn 比多一张选择题证书更说明问题。

4. 在 Google Cloud 客户公司上班的同学，今天就去填 Google Get Certified 2026 申请。考试费 USD 200 是正价，申请成功就免了，只需要每周 9 小时的时间投入换 GCP Associate 认证，划算。记得用公司的 Google Workspace 邮箱申请，个人 Gmail 不受理。

5. 想系统学 AI Agent 开发框架的同学，Hugging Face Agents Course 可以现在就报名。免费、有官方证书、覆盖三个主流框架（LangChain/LlamaIndex/smolagents）的对比实现——这比单独买某个框架的课要高效得多，特别是刚开始接 Agent 开发项目的时候。