一、认证动态

1. AWS 正式开放「免重考维持认证」Beta——Skill Builder 积分替代考场

一句话：AWS 持证者到期前 90 天可进入 Skill Builder 刷课 + Labs 攒够积分，认证延续一年，不用再约考场。

AWS Training and Certification 近期宣布，维持 AWS 认证的方式正式新增一条路线——Recertification via Skill Builder，目前处于 Open Beta 阶段。此前唯一的续证方法是在认证到期前重考一次完整考试；新方式允许你通过 AWS Skill Builder 完成官方精选的在线课程和动手 Labs，达到积分门槛后认证自动延续一年（从完成日期算起，而非从原到期日顺延）。

目前 Beta 覆盖的认证：

• AWS Certified CloudOps Engineer – Associate（可同步维持 AWS Certified SysOps Administrator – Associate）
• 即将加入：AWS Certified Data Engineer – Associate、AWS Certified Security – Specialty、AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

操作路径：

1. 进入 AWS Skill Builder → Explore → Validate your skills → Recertify
2. 选择需要维持的认证
3. 完成 AWS 推送的精选课程 + 至少一项动手实验（Associate 级要求累计 500 积分）
4. 满足条件后系统自动延续，无需支付额外考试费

适合谁：证书原本要到期、但手头项目太忙没时间备考原题库的人。已过期的证书不适用（只有到期前 90 天窗口内才能启用）。Beta 期间免费体验，正式商业化定价尚未公布。

来源：AWS Training and Certification Blog — A new way to keep your AWS Certification current

2. AZ-204 退场倒计时 31 天——AI-200 Beta 接棒，60% 内容重叠但方向大变

一句话：微软 Azure 开发者认证 AZ-204 将于 2026 年 7 月 31 日终止预约，替代考试 AI-200 现仍在 Beta，目前无法购买练习题。

微软已正式确认 Exam AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure 退役时间为 2026 年 7 月 31 日，距今仅剩 31 天。拿下 AZ-204 对应的 Microsoft Certified: Azure Developer Associate 徽章不受影响（已取得的认证不会消失）；但从 8 月起，新人要进入 Azure 开发者认证路径，必须走 AI-200。

替代考试 AI-200 当前状态：

两代考试核心差异：AZ-204 考的是「怎么调 Azure 各类服务 API 搭应用」，AI-200 考的是「怎么用 Azure AI Foundry 构建 Agentic AI 应用 + Multi-Agent 编排」。已经在备考 AZ-204 的人，建议在 7 月 31 日前完成考试，拿到一张实打实的成绩单，再择机研究 AI-200 的新增内容。

延伸：同批退役的认证——AZ-500（Security Engineer Associate，8 月 31 日退役 → SC-500 接班）、AI-102（Azure AI Engineer → AI-103 替代）、DP-100（Data Scientist → AI-300 替代）。微软这波改动几乎把所有老认证重写了一遍，核心逻辑是：所有角色都要懂 AI Foundry。

来源：Microsoft AZ-204 Certification is Being Replaced by AI-200 — Praveen Kumar Sreeram's Blog
来源：learn.microsoft.com — AZ-204 prerequisite for AZ-400 after retirement Q&A

3. Databricks DEA 考纲 5 月大翻新——DLT + 性能 PySpark 占比猛升

一句话：2026 年 5 月 4 日 Databricks 静默更新了 Data Engineer Associate（DEA）考纲，原来靠背语法就能过的打法已经失效。

Databricks 于 5 月 4 日发布了 Databricks Data Engineer Associate 新版考试指南，变化主要集中在三个方向：

1. Delta Live Tables (DLT) 权重大幅提升：过去 DLT 只是考纲的附加项，现在独立成模块，重点考察声明式管道（declarative pipeline）的设计与 expectation 规则写法。
2. PySpark 性能场景题增加：不再考「这段代码输出什么」，改考「生产环境中你会选 broadcast join 还是 sort-merge join？为什么？」——需要真正理解 partitioning 策略和 DataFrame 算子的执行代价。
3. 题型偏业务场景：大量题目从业务问题出发（「给定这个数据量级和 SLA 要求，你怎么设计 streaming pipeline 的延迟策略？」），要求考生能把 Auto Loader、Structured Streaming 和 late data handling 组合成完整方案。

DEA 认证有效期 2 年，考试费 $200 以下。如果你是用 2025 年或 2026 年 Q1 的资料备考，强烈建议重新下载官方最新考试指南，否则题型对不上。

来源：Databricks Certification — New Syllabus Released（LinkedIn，Ramesh Retnasamy）
来源：Databricks 官方认证页

4. 微软新推 DP-750：Azure Databricks Data Engineer Associate 上线

一句话：微软与 Databricks 联名推出的 DP-750 在 5 月初 GA，填补了 Azure 数据工程师认证路径里 Spark 实战能力这一空缺。

Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate（考试代码 DP-750）在 2026 年 5 月初正式 GA，成为 Azure 认证体系里第一个专门考 Databricks 环境的认证。考试内容：Azure Databricks 工作区配置、Delta Lake 管理、Lakehouse 设计、Unity Catalog 权限管控，以及与 Azure Data Factory / Azure Synapse 的集成方案。

这张证书的定位是：已经有 Azure 基础（比如 DP-203 Data Engineer Associate 或 AZ-104）、日常在 Databricks 上做数据工程的人。Beta 阶段前 300 名有 80% 折扣（代码 DP750Deltona，截止 4 月 2 日，现已结束）；GA 版定价与其他 Azure Associate 考试一致。

来源：New Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate — Microsoft Tech Community

5. AWS Lab Maker 上线：Skill Builder Team 用户可自然语言生成实验

一句话：AWS 在 Skill Builder Team 订阅里加了 Lab Maker，描述你想练的内容，AI 直接生成带 console overlay 的 step-by-step 实验，支持 Bedrock / Lambda / S3 / DynamoDB。

AWS 于 2026 年 5 月在 AWS Skill Builder 推出 Lab Maker。原来的 Builder Labs 是固定脚本，现在 Lab Maker 允许用自然语言（比如「帮我设计一个用 Bedrock + Lambda 实现的 RAG pipeline 实验」）生成个性化指导，步骤覆盖在模拟 AWS 控制台界面上，不产生真实费用、不会误操作真实账号。

当前仅限 AWS Skill Builder Team 订阅用户使用（Team 订阅针对企业批量购买）；个人 Individual 订阅 ($29/月) 是否跟进尚未公布。对在企业环境学习 AWS 的工程师来说，这可能让「备考 + 实践」合二为一变得更可行。

来源：Generate instant, personalized labs with Lab Maker — AWS Training and Certification Blog

二、免费 / 限免课程

1. Google Cloud Skills Boost — 5 门 GenAI 入门课完全免费（每门 ≤45 分钟）

适合：没碰过 AI / 云 AI 服务、想用最短时间建立基本概念的零基础学员
链接：Google Cloud Skills Boost Learning Paths

Google Cloud Skills Boost 的免费层包含以下 5 门课，无需注册订阅，直接开学：

• Introduction to Generative AI
• Introduction to Responsible AI
• Introduction to Large Language Models
• Introduction to Image Generation
• Transformer Models and BERT Model

每门课控制在 45 分钟以内，完成后拿 completion badge（不是 skill badge，不需要挑战 Lab）。如果跟着 7 月的 Google Cloud Skills Boost 推新课节奏，现在还新增了三个方向的课程：「Introduction to security in the world of AI」、「Boost productivity with Gemini in BigQuery」、「Build generative AI agents with Vertex AI and Flutter」——后两门需要订阅（$29/月 或 $299/年）才能完成 skill badge。

入门的 5 门保持完全免费，是给云 AI 初学者最干净的起点。

来源：Google Cloud Training Resources
来源：Four new gen AI learning paths on offer — Google Cloud Blog

2. DeepLearning.AI — 「Open Source Models with Hugging Face」Beta 期间免费

适合：想用开源模型做 NLP / 视觉 / 音频任务，不想被 OpenAI API 费用绑定的工程师
链接：deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face

DeepLearning.AI 平台 Beta 期间，「Open Source Models with Hugging Face」短课目前免费开放。课程内容：

• 在 Hugging Face Hub 筛选和加载预训练模型
• 用 transformers 库完成 text、vision、audio 任务推理
• 用 Gradio + Hugging Face Spaces 快速发布 AI demo

时长约 1 小时。平台 Beta 结束后定价不详，建议现在就学。完成后可上 Coursera 版本（Open Source Models with Hugging Face — Coursera）练习。

来源：DeepLearning.AI Courses 页面

3. AWS Skill Builder — 500+ 免费数字课程（无需订阅）

适合：备考 AWS 认证 / 希望学具体 AWS 服务使用的学员
链接：aws.amazon.com/training/digital/

AWS Skill Builder 的免费层包含 500+ 门数字课程，涵盖所有主流 AWS 服务和技能等级，无需付费账号。AWS 官方数据显示这些课程由 AWS 专家策划，按 Cloud Practitioner / Developer / DevOps / ML 等路径分类。

与订阅（$29/月 Individual）相比，免费层不包含：动手 Builder Labs、Lab Maker、考试模拟题、官方学习路径 badge。但纯数字课程的覆盖度足够用来铺认证理论基础，配合官方 FAQ 和自己的 AWS 账号练习，够备考到 Associate 级。

来源：AWS Training and Certification
来源：Class Central — 10,000+ Free Courses from Tech Giants

4. Coursera — 270+ 课程完全免费 + 财务援助通道（7 月 13 日前 Coursera Plus 有促销）

适合：学生 / 职场切换期 / 没有学习预算的学员
链接：coursera.org/courses?query=free

目前 Coursera 上有 270+ 门课程带证书完全免费（搜索结果里显示 "Enroll for Free" 字样，不只是 Audit）。更大的通道是 Financial Aid：提交申请 → 约 15 天审核 → 批准后 180 天内完成课程，获得全额免费的 verified certificate，适用于 7,000+ 门课。

7 月 13 日前：Coursera Plus（年费 $399，覆盖 10,000+ 课程）有限时折扣，具体金额请在 coursera.org/courseraplus 确认当前价格（活动页显示促销至 7 月 13 日）。

对 JR Academy 学员来说，Coursera 上 Google 的 IT Support、Google Data Analytics、IBM Data Science Professional Certificates 都支持 Financial Aid，相当于免费拿 Google / IBM 出品的系列证书。

来源：Class Central — 270+ Coursera Courses Still Completely Free (2026)
来源：Coursera Free Courses 页面

三、JR Academy 学员行动建议

1. AZ-204 持有者或在备考中：现在（7 月 1 日）到 7 月 31 日还有 31 天，够用来刷一轮题。如果已经备考三分之二，建议这 31 天内考掉，拿一张现有体系的证书；待 AI-200 正式 GA、练习题上线后，再叠加新认证更稳。不要只靠 Beta 阶段的 AI-200 押宝——Beta 不立即出分，对求职 timeline 影响大。

2. 持有 AWS CloudOps Engineer Associate 的同学：如果证书在 90 天内到期，现在可以进 AWS Skill Builder 启动 Recertification Beta，试一次不用约考场的续证体验。其他 AWS 认证的 Skill Builder 续证路径陆续开放，持续关注 aws.amazon.com/certification/recertification/。

3. 在备考 Databricks DEA 的学员：去 databricks.com/learn/training/certification 下载最新考试指南（5 月 4 日更新版），重新核对备考材料覆盖的 DLT 和 PySpark 性能题型。2025 年版资料已经不够用了。

4. AI 工具零基础想入门：这周把 Google Cloud Skills Boost 5 门 GenAI 免费课刷完（总计约 3-4 小时），用 badge 截图放 LinkedIn，算是云 AI 方向的最小 MVP 证明。cloudskillsboost.google 直接开学，不用给信用卡。

5. 想拿开源 AI 实战经验的学员：现在去 DeepLearning.AI 把「Open Source Models with Hugging Face」课拿下，配合 Hugging Face Spaces 发一个自己的 Gradio demo——比「我学过 transformers」在简历上实在得多。