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AWS 免考维持认证 Beta 发布;AZ-204 七月末退役;Databricks DEA 考纲大翻新|IT 日报 2026-07-01

2026年7月1日IT认证三条重磅:AWS Skill Builder 推出免重考维持证书 Open Beta,持有 CloudOps Engineer Associate 可通过线上训练+Labs 刷够积分延续资质一年,其余认证陆续跟进;微软 AZ-204 将于 7 月 31 日正式退役,替代考试 AI-200(Azure AI Cloud Deve...

发布日期2026-07-01
阅读时长5 分钟
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  • 一、认证动态
  • 1. AWS 正式开放「免重考维持认证」Beta——Skill Builder 积分替代考场
  • 2. AZ-204 退场倒计时 31 天——AI-200 Beta 接棒,60% 内容重叠但方向大变
  • 3. Databricks DEA 考纲 5 月大翻新——DLT + 性能 PySpark 占比猛升
  • 4. 微软新推 DP-750:Azure Databricks Data Engineer Associate 上线
  • 5. AWS Lab Maker 上线:Skill Builder Team 用户可自然语言生成实验
  • 二、免费 / 限免课程
  • 1. Google Cloud Skills Boost — 5 门 GenAI 入门课完全免费(每门 ≤45 分钟)
  • 2. DeepLearning.AI — 「Open Source Models with Hugging Face」Beta 期间免费
  • 3. AWS Skill Builder — 500+ 免费数字课程(无需订阅)
  • 4. Coursera — 270+ 课程完全免费 + 财务援助通道(7 月 13 日前 Coursera Plus 有促销)
  • 三、JR Academy 学员行动建议

一、认证动态

1. AWS 正式开放「免重考维持认证」Beta——Skill Builder 积分替代考场

一句话:AWS 持证者到期前 90 天可进入 Skill Builder 刷课 + Labs 攒够积分,认证延续一年,不用再约考场。

AWS Training and Certification 近期宣布,维持 AWS 认证的方式正式新增一条路线——Recertification via Skill Builder,目前处于 Open Beta 阶段。此前唯一的续证方法是在认证到期前重考一次完整考试;新方式允许你通过 AWS Skill Builder 完成官方精选的在线课程和动手 Labs,达到积分门槛后认证自动延续一年(从完成日期算起,而非从原到期日顺延)。

目前 Beta 覆盖的认证:

  • AWS Certified CloudOps Engineer – Associate(可同步维持 AWS Certified SysOps Administrator – Associate)
  • 即将加入:AWS Certified Data Engineer – Associate、AWS Certified Security – Specialty、AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate

操作路径:

  1. 进入 AWS Skill Builder → Explore → Validate your skills → Recertify
  2. 选择需要维持的认证
  3. 完成 AWS 推送的精选课程 + 至少一项动手实验(Associate 级要求累计 500 积分)
  4. 满足条件后系统自动延续,无需支付额外考试费

适合谁:证书原本要到期、但手头项目太忙没时间备考原题库的人。已过期的证书不适用(只有到期前 90 天窗口内才能启用)。Beta 期间免费体验,正式商业化定价尚未公布。

来源:AWS Training and Certification Blog — A new way to keep your AWS Certification current


2. AZ-204 退场倒计时 31 天——AI-200 Beta 接棒,60% 内容重叠但方向大变

一句话:微软 Azure 开发者认证 AZ-204 将于 2026 年 7 月 31 日终止预约,替代考试 AI-200 现仍在 Beta,目前无法购买练习题。

微软已正式确认 Exam AZ-204: Developing Solutions for Microsoft Azure 退役时间为 2026 年 7 月 31 日,距今仅剩 31 天。拿下 AZ-204 对应的 Microsoft Certified: Azure Developer Associate 徽章不受影响(已取得的认证不会消失);但从 8 月起,新人要进入 Azure 开发者认证路径,必须走 AI-200。

替代考试 AI-200 当前状态:

项目 详情
考试代码 AI-200: Developing AI Cloud Solutions on Azure
目标认证 Microsoft Certified: Azure AI Cloud Developer Associate
当前状态 Beta(不立即出分,不提供官方练习题)
培训课程 AI-200T 现已上线;AZ-204T 于 2026 年 5 月 29 日停止接受新注册
内容重叠 约 60% AZ-204 知识点延续到 AI-200

两代考试核心差异:AZ-204 考的是「怎么调 Azure 各类服务 API 搭应用」,AI-200 考的是「怎么用 Azure AI Foundry 构建 Agentic AI 应用 + Multi-Agent 编排」。已经在备考 AZ-204 的人,建议在 7 月 31 日前完成考试,拿到一张实打实的成绩单,再择机研究 AI-200 的新增内容。

延伸:同批退役的认证——AZ-500(Security Engineer Associate,8 月 31 日退役 → SC-500 接班)、AI-102(Azure AI Engineer → AI-103 替代)、DP-100(Data Scientist → AI-300 替代)。微软这波改动几乎把所有老认证重写了一遍,核心逻辑是:所有角色都要懂 AI Foundry。

来源:Microsoft AZ-204 Certification is Being Replaced by AI-200 — Praveen Kumar Sreeram's Blog
来源:learn.microsoft.com — AZ-204 prerequisite for AZ-400 after retirement Q&A


3. Databricks DEA 考纲 5 月大翻新——DLT + 性能 PySpark 占比猛升

一句话:2026 年 5 月 4 日 Databricks 静默更新了 Data Engineer Associate(DEA)考纲,原来靠背语法就能过的打法已经失效。

Databricks 于 5 月 4 日发布了 Databricks Data Engineer Associate 新版考试指南,变化主要集中在三个方向:

  1. Delta Live Tables (DLT) 权重大幅提升:过去 DLT 只是考纲的附加项,现在独立成模块,重点考察声明式管道(declarative pipeline)的设计与 expectation 规则写法。
  2. PySpark 性能场景题增加:不再考「这段代码输出什么」,改考「生产环境中你会选 broadcast join 还是 sort-merge join?为什么?」——需要真正理解 partitioning 策略和 DataFrame 算子的执行代价。
  3. 题型偏业务场景:大量题目从业务问题出发(「给定这个数据量级和 SLA 要求,你怎么设计 streaming pipeline 的延迟策略?」),要求考生能把 Auto Loader、Structured Streaming 和 late data handling 组合成完整方案。

DEA 认证有效期 2 年,考试费 $200 以下。如果你是用 2025 年或 2026 年 Q1 的资料备考,强烈建议重新下载官方最新考试指南,否则题型对不上。

来源:Databricks Certification — New Syllabus Released(LinkedIn,Ramesh Retnasamy)
来源:Databricks 官方认证页


4. 微软新推 DP-750:Azure Databricks Data Engineer Associate 上线

一句话:微软与 Databricks 联名推出的 DP-750 在 5 月初 GA,填补了 Azure 数据工程师认证路径里 Spark 实战能力这一空缺。

Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate(考试代码 DP-750)在 2026 年 5 月初正式 GA,成为 Azure 认证体系里第一个专门考 Databricks 环境的认证。考试内容:Azure Databricks 工作区配置、Delta Lake 管理、Lakehouse 设计、Unity Catalog 权限管控,以及与 Azure Data Factory / Azure Synapse 的集成方案。

这张证书的定位是:已经有 Azure 基础(比如 DP-203 Data Engineer Associate 或 AZ-104)、日常在 Databricks 上做数据工程的人。Beta 阶段前 300 名有 80% 折扣(代码 DP750Deltona,截止 4 月 2 日,现已结束);GA 版定价与其他 Azure Associate 考试一致。

来源:New Microsoft Certified: Azure Databricks Data Engineer Associate — Microsoft Tech Community


5. AWS Lab Maker 上线:Skill Builder Team 用户可自然语言生成实验

一句话:AWS 在 Skill Builder Team 订阅里加了 Lab Maker,描述你想练的内容,AI 直接生成带 console overlay 的 step-by-step 实验,支持 Bedrock / Lambda / S3 / DynamoDB。

AWS 于 2026 年 5 月在 AWS Skill Builder 推出 Lab Maker。原来的 Builder Labs 是固定脚本,现在 Lab Maker 允许用自然语言(比如「帮我设计一个用 Bedrock + Lambda 实现的 RAG pipeline 实验」)生成个性化指导,步骤覆盖在模拟 AWS 控制台界面上,不产生真实费用、不会误操作真实账号。

当前仅限 AWS Skill Builder Team 订阅用户使用(Team 订阅针对企业批量购买);个人 Individual 订阅 ($29/月) 是否跟进尚未公布。对在企业环境学习 AWS 的工程师来说,这可能让「备考 + 实践」合二为一变得更可行。

来源:Generate instant, personalized labs with Lab Maker — AWS Training and Certification Blog


二、免费 / 限免课程

1. Google Cloud Skills Boost — 5 门 GenAI 入门课完全免费(每门 ≤45 分钟)

适合:没碰过 AI / 云 AI 服务、想用最短时间建立基本概念的零基础学员
链接:Google Cloud Skills Boost Learning Paths

Google Cloud Skills Boost 的免费层包含以下 5 门课,无需注册订阅,直接开学:

  • Introduction to Generative AI
  • Introduction to Responsible AI
  • Introduction to Large Language Models
  • Introduction to Image Generation
  • Transformer Models and BERT Model

每门课控制在 45 分钟以内,完成后拿 completion badge(不是 skill badge,不需要挑战 Lab)。如果跟着 7 月的 Google Cloud Skills Boost 推新课节奏,现在还新增了三个方向的课程:「Introduction to security in the world of AI」、「Boost productivity with Gemini in BigQuery」、「Build generative AI agents with Vertex AI and Flutter」——后两门需要订阅($29/月 或 $299/年)才能完成 skill badge。

入门的 5 门保持完全免费,是给云 AI 初学者最干净的起点。

来源:Google Cloud Training Resources
来源:Four new gen AI learning paths on offer — Google Cloud Blog


2. DeepLearning.AI — 「Open Source Models with Hugging Face」Beta 期间免费

适合:想用开源模型做 NLP / 视觉 / 音频任务,不想被 OpenAI API 费用绑定的工程师
链接:deeplearning.ai/courses/open-source-models-hugging-face

DeepLearning.AI 平台 Beta 期间,「Open Source Models with Hugging Face」短课目前免费开放。课程内容:

  • 在 Hugging Face Hub 筛选和加载预训练模型
  • 用 transformers 库完成 text、vision、audio 任务推理
  • 用 Gradio + Hugging Face Spaces 快速发布 AI demo

时长约 1 小时。平台 Beta 结束后定价不详,建议现在就学。完成后可上 Coursera 版本(Open Source Models with Hugging Face — Coursera)练习。

来源:DeepLearning.AI Courses 页面


3. AWS Skill Builder — 500+ 免费数字课程(无需订阅)

适合:备考 AWS 认证 / 希望学具体 AWS 服务使用的学员
链接:aws.amazon.com/training/digital/

AWS Skill Builder 的免费层包含 500+ 门数字课程,涵盖所有主流 AWS 服务和技能等级,无需付费账号。AWS 官方数据显示这些课程由 AWS 专家策划,按 Cloud Practitioner / Developer / DevOps / ML 等路径分类。

与订阅($29/月 Individual)相比,免费层不包含:动手 Builder Labs、Lab Maker、考试模拟题、官方学习路径 badge。但纯数字课程的覆盖度足够用来铺认证理论基础,配合官方 FAQ 和自己的 AWS 账号练习,够备考到 Associate 级。

来源:AWS Training and Certification
来源:Class Central — 10,000+ Free Courses from Tech Giants


4. Coursera — 270+ 课程完全免费 + 财务援助通道(7 月 13 日前 Coursera Plus 有促销)

适合:学生 / 职场切换期 / 没有学习预算的学员
链接:coursera.org/courses?query=free

目前 Coursera 上有 270+ 门课程带证书完全免费(搜索结果里显示 "Enroll for Free" 字样,不只是 Audit)。更大的通道是 Financial Aid:提交申请 → 约 15 天审核 → 批准后 180 天内完成课程,获得全额免费的 verified certificate,适用于 7,000+ 门课。

7 月 13 日前:Coursera Plus(年费 $399,覆盖 10,000+ 课程)有限时折扣,具体金额请在 coursera.org/courseraplus 确认当前价格(活动页显示促销至 7 月 13 日)。

对 JR Academy 学员来说,Coursera 上 Google 的 IT Support、Google Data Analytics、IBM Data Science Professional Certificates 都支持 Financial Aid,相当于免费拿 Google / IBM 出品的系列证书。

来源:Class Central — 270+ Coursera Courses Still Completely Free (2026)
来源:Coursera Free Courses 页面


三、JR Academy 学员行动建议

  1. AZ-204 持有者或在备考中:现在(7 月 1 日)到 7 月 31 日还有 31 天,够用来刷一轮题。如果已经备考三分之二,建议这 31 天内考掉,拿一张现有体系的证书;待 AI-200 正式 GA、练习题上线后,再叠加新认证更稳。不要只靠 Beta 阶段的 AI-200 押宝——Beta 不立即出分,对求职 timeline 影响大。

  2. 持有 AWS CloudOps Engineer Associate 的同学:如果证书在 90 天内到期,现在可以进 AWS Skill Builder 启动 Recertification Beta,试一次不用约考场的续证体验。其他 AWS 认证的 Skill Builder 续证路径陆续开放,持续关注 aws.amazon.com/certification/recertification/。

  3. 在备考 Databricks DEA 的学员:去 databricks.com/learn/training/certification 下载最新考试指南(5 月 4 日更新版),重新核对备考材料覆盖的 DLT 和 PySpark 性能题型。2025 年版资料已经不够用了。

  4. AI 工具零基础想入门:这周把 Google Cloud Skills Boost 5 门 GenAI 免费课刷完(总计约 3-4 小时),用 badge 截图放 LinkedIn,算是云 AI 方向的最小 MVP 证明。cloudskillsboost.google 直接开学,不用给信用卡。

  5. 想拿开源 AI 实战经验的学员:现在去 DeepLearning.AI 把「Open Source Models with Hugging Face」课拿下,配合 Hugging Face Spaces 发一个自己的 Gradio demo——比「我学过 transformers」在简历上实在得多。

作者
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Lightman Wang
Reviewer: Lightman Wang

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