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AWS AIP-C01 专业级 GenAI 认证 $300 正式开放 · Snowflake 旧版认证本周四退役 · 三平台免费课程

三件认证动态 + 三条免费课程:①AWS Certified Generative AI Developer – Professional(AIP-C01,$300)于 3 月 17 日结束 Beta 正式开放注册,75 题通过分 750,新增 Amazon Bedrock AgentCore 考点;②Snowflake SnowPro Core CO...

发布日期2026-07-21
阅读时长3 分钟
作者

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  • 一、认证动态
  • 1. AWS 专业级 GenAI 认证(AIP-C01)正式开放注册 — $300、通过分 750、含 Bedrock AgentCore 新考点
  • 2. Snowflake SnowPro Core COF-C03 — 旧版翻译本本周四(7 月 31 日)永久退役
  • 3. Microsoft 四大安全专业认证 7 月底切换第三方审计模式 — 合作伙伴续签必须了解
  • 二、免费 / 限免课程
  • 1. Google Cloud Arcade Base Camp — 7 月免费开营,完成拿技能徽章
  • 2. Microsoft Learn — Credentials AI Challenge 免费 + Everyday AI Fluency(3M 用户已完成)
  • 3. DeepLearning.AI — Andrew Ng《Agentic AI》视频全免费,124 门短课可零成本刷
  • 三、JR Academy 学员行动建议

一、认证动态

1. AWS 专业级 GenAI 认证(AIP-C01)正式开放注册 — $300、通过分 750、含 Bedrock AgentCore 新考点

一句话:AWS 体系里难度最高的 AI 方向认证于 3 月 17 日结束 Beta 正式开放,今天报名即可上考,$300 报名费,通过线 750/1000。

AIP-C01(AWS Certified Generative AI Developer – Professional)是 AWS 2026 年 AI 认证扩充的旗舰产品。Beta 阶段结束时,AWS 在正式版考纲里追加了 Amazon Bedrock AgentCore,覆盖 Agent 的工具调用管理、持久化内存和代码执行沙盒。这直接对应现在市场上最活跃的岗位需求:把 GenAI Agent 从原型跑进生产环境。

考试关键数字:

项目 数值
考试代码 AIP-C01
报名费用 $300 USD
通过分数 750 / 1000
题目数量 65 道计分 + 10 道不计分 = 75 道
认证有效期 3 年
推荐经验 2 年以上 AWS 生产经验 + 1 年 GenAI 落地经验

五个考试领域及权重:

  1. 基础模型集成、数据管理与合规(Domain 1)—— 31%
  2. 实施与集成(Domain 2)—— 26%
  3. AI 安全、治理与合规(Domain 3)—— 20%
  4. 运营效率与 GenAI 应用优化(Domain 4)—— 12%
  5. 测试、验证与排错(Domain 5)—— 11%

Domain 1 和 Domain 3 合计 51%,这两块是备考重点:前者考你怎么选 FM、怎么设计 RAG pipeline、怎么处理合规数据;后者考 AI 系统的访问控制、输出过滤和审计日志。

这张证和入门级 AIF-C01($100)的层级差异显著:AIF 是概念理解,AIP 是动手实现。已有 AIF-C01 或 MLA-C01 的学员、Bedrock 生产项目经验 1 年以上,可以直接冲。没有 Bedrock 经验的学员建议先拿 AIF-C01 再规划。

来源:AWS Certified Generative AI Developer – Professional 官方页面 · 考纲 AIP-C01 PDF · AWS Training and Certification Blog — AI 认证扩充公告


2. Snowflake SnowPro Core COF-C03 — 旧版翻译本本周四(7 月 31 日)永久退役

一句话:2 月上线的新版 COF-C03 已于 5 月让英文 COF-C02 退役,本周四旧版的日语、韩语、法语、西语翻译考试全部关闭,全球统一切换 COF-C03。

今天是 7 月 21 日,距离截止还有 10 天。如果你正在备考 Snowflake 认证,今天需要做一件事:登录 Pearson VUE,确认你的报名显示的是 COF-C03,不是 COF-C02。如果用的是老版非英语题库资料,那批题目的考试已经不再提供报名。

COF-C03 相比 COF-C02 的核心变化:

  • Git 集成(新考点):如何在 Snowflake 里对接 Git 仓库、做分支管理和代码版本控制
  • Snowflake Cortex AI(新考点):平台内置 LLM 功能,不调外部 API 就能在 SQL 里跑 AI 查询
  • Iceberg Tables(新考点):基于开放格式的数据湖表,与 AWS S3、GCP Storage、Azure ADLS 互通
  • Snowflake Notebooks(新考点):类 Jupyter 的交互式开发环境,直接在平台内跑 Python/SQL

COF-C03 考试信息:

项目 数值
考试代码 COF-C03
报名费用 $175 USD(Pearson VUE)
题目数量 100 道
考试时长 约 110 分钟
推荐经验 6 个月以上 Snowflake 实操
旧版退役日期 2026 年 7 月 31 日(翻译版)

对 JR 学员的直接影响:数据工程方向的学员如果在备考 Snowflake 认证,今天检查一下报名状态,顺便更新备考资料到 COF-C03 版本。新考点里 Cortex AI 和 Iceberg Tables 预计出题比例不低。

来源:What's new in the SnowPro Core COF-C03 (Medium) · SnowPro Core 2026 考试详情 · Snowflake Certifications 官方页面


3. Microsoft 四大安全专业认证 7 月底切换第三方审计模式 — 合作伙伴续签必须了解

一句话:7 月底,微软把 Cloud Security / Data Security / Identity & Access Management / Threat Protection 四个 Security Specialization 全部从内部 Checklist 审核切换成独立第三方审计,影响所有需要续签这些资质的微软合作伙伴。

这次变化的核心是:之前填写能力清单(Checklist)加几个客户案例就能过审,7 月底之后要由独立第三方审计机构进场,验证合作伙伴实际能否在客户真实生产环境交付对应的微软安全解决方案。

受影响的四个 Security Specialization:

  1. Cloud Security(云安全专业认证)
  2. Data Security(数据安全专业认证)
  3. Identity & Access Management(身份与访问管理)
  4. Threat Protection(威胁防护)

对个人考生的影响:这次变化针对的是组织层面的合作伙伴资质,不影响 SC-200、SC-300、SC-400、SC-900 等个人认证的考试和续期。如果你在考这些证,备考计划不需要变。

需要关注的群体:MSP、系统集成商、安全服务提供商中,持有上述 Security Specialization 的微软合作伙伴需要在续签前准备审计材料。今天的动作:把 Microsoft Partner Center July 2026 公告发给公司技术总监或合规负责人。

来源:Microsoft Partner Center — July 2026 Announcements


二、免费 / 限免课程

1. Google Cloud Arcade Base Camp — 7 月免费开营,完成拿技能徽章

适合:想拿第一个 Google Cloud 认可徽章的零基础学员,或在刷 Arcade 积分的老用户

链接:Arcade Base Camp July 2026

Google Cloud Arcade 是 Google 每月更新的免费实战游戏,7 月版叫 Base Camp。完成所有活动可拿:

  • 专属技能徽章(可同步到 LinkedIn,有 Google 背书)
  • Arcade 积分(累积可换实体奖品:背包、T 恤等)
  • Google Cloud Skills Boost 上的公开学习记录

参与步骤:免费注册 Google Cloud Skills Boost → 订阅 Arcade → 在 skills.google 完成 Base Camp 题目。全部实验室环境由 Google 提供,不消耗自己的 GCP 配额,零成本参与。

Base Camp 官方说明"不需要任何预备知识",但完成速度快的学员大多有 SQL 或 Linux 基础。7 月月底前需完成,月底截止后本月积分不再计入。

来源:Google Skills — Arcade Base Camp July 2026 · Google Cloud Skills Boost


2. Microsoft Learn — Credentials AI Challenge 免费 + Everyday AI Fluency(3M 用户已完成)

适合:备考 AI-200、AI-102 的学员;零技术背景想快速上手 Copilot 的职场人

链接:Microsoft Credentials AI Challenge

Microsoft Learn 目前有两条主线值得本月优先关注:

① Credentials AI Challenge(限时免费):微软把 Microsoft Learn 上的 AI 学习路径整合成结构化挑战,完成后颁发官方 Credential(凭证),目前免费参与。内容覆盖 Azure AI、Copilot Studio、Microsoft 365 Copilot,每段大约 2-4 小时。

② Everyday AI Fluency(持续免费):5 月上线至今已有 300 万用户完成。面向所有职场人,核心内容是如何用生成式 AI 和 Copilot 提升日常工作效率。不需要编程基础,全部免费,有繁简中文版。

如果你正在备考 AI-200(Azure AI Cloud Developer Associate),Microsoft Learn 是最直接的官方备考路径,覆盖考纲里的 Azure AI Foundry、Prompt Flow、Azure OpenAI 等所有服务。证书考试本身需要付费,但备考内容全免费。

来源:Microsoft Credentials AI Challenge · Microsoft AI Skills · Microsoft Free Online Courses 2026


3. DeepLearning.AI — Andrew Ng《Agentic AI》视频全免费,124 门短课可零成本刷

适合:备考 AIP-C01 的学员;做 AI Agent 工程实现的开发者

链接:DeepLearning.AI 课程库

DeepLearning.AI 2026 年确认了两层定价:所有课程视频免费看,实验室 + 测验 + 结业证书需要 Pro 会员($25/月,按年计费)。

这意味着 Andrew Ng 今年推出的《Agentic AI》课可以零成本刷完,内容覆盖:

  • Agent 设计模式:Reflection(反思)、Tool Use(工具调用)、Planning(规划)、Multi-Agent(多智能体)
  • 如何用代码构建可以自主调用工具的 AI Agent
  • 多 Agent 协作架构设计

平台目前共 124 门短时项目课,全部可以免费看视频。对于备考 AIP-C01 的学员,这套课是 Domain 1(基础模型集成,31% 权重)和 Domain 2(实施与集成,26% 权重)最好的理论补充之一。

只需要结业证书才要付 Pro 费用。纯备考或技术学习目的看视频就够。

来源:DeepLearning.AI 课程库


三、JR Academy 学员行动建议

  1. 有 2 年 AWS 经验 + Bedrock 项目经验:今天打开 AIP-C01 考纲 PDF,重点看 Domain 1(31%)和 Domain 3(20%)—— 这两个领域合计 51% 的考题,决定你能不能过线 750。确认有把握后直接 $300 报名,2026 年 GenAI Developer 岗位认这张证。

  2. 正在备考 Snowflake:今天登录 Pearson VUE,确认报名显示 COF-C03 不是 COF-C02。如果用的是旧版非英语题库,现在换到 COF-C03 资料;7 月 31 日(本周四)之后旧版翻译考试永久关闭,不能再报名。

  3. AWS 系想补一张轻量 AI 证:路径是 AIF-C01($100 基础级)→ AIP-C01($300 专业级)。先考基础级,通过后至少有一张有效的 AWS AI 认证在手,再备 Professional 不赶时间。

  4. 本月有碎片时间刷内容:DeepLearning.AI 的 Agentic AI 视频课一周内可刷完,零成本;Google Cloud Arcade Base Camp 本月参与拿徽章,月底截止;Microsoft Credentials AI Challenge 同步做,完成后有官方凭证。三件事叠在一起不超过 30 小时。

  5. 公司是微软合作伙伴 + 做安全业务:今天把 Partner Center July 2026 公告发给技术负责人,四大 Security Specialization 的审计模式本月底正式落地,别等到续签的时候才准备材料。

作者
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Lightman Wang
Reviewer: Lightman Wang

Founder of JR Academy

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