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定价一览

| 方案 | 价格 | 包含什么 | |------|------|---------| | 自部署 | 免费 | 完整功能，自带 API Key | | Cloud 免费版 | $0/月 | 每天 10 次对话，自带 Key | | Cloud Pro | $20/月 | 含 $20 额度，无加价转发 | | Cloud Team | $500/月 | 多用户、RBAC、集中计费 | | Enterprise | 定制 | 私有部署、SSO、优先支持 |

关键点：自部署完全免费，你只需要付 LLM API 的钱。按 Claude Sonnet 的定价，一个中等复杂的任务（约 50K token）成本大概 $0.15-0.30。一天修 10 个 bug 也就几美元。

OpenHands 内置浏览器视图

和竞品的定价对比

OpenHands 自部署:  $0/月 + API 费用（约 $30-100/月重度使用）
OpenHands Pro:     $20/月 + API 费用
Devin Core:        $20/月 + $2.25/ACU（用量难预测）
Cursor Pro:        $20/月（500 次快速请求）
Claude Code:       按 token 计费（重度 $100-200/月）
Windsurf Pro:      $20/月（500 credits）

OpenHands 的优势：模型自由选择 + 零加价。你用最新的 Claude Sonnet 4 或最便宜的 GPT-4o-mini，都是直连原价，中间没有平台加成。

常见问题

Docker 启动报错 "Cannot connect to Docker daemon"

# macOS: 确认 Docker Desktop 在运行
open -a Docker
Linux: 确认 docker service 启动

sudo systemctl start docker
权限问题

sudo usermod -aG docker $USER

然后重新登录终端

Agent 陷入死循环怎么办？

OpenHands 内置卡住检测（4 次重复操作后自动停止），但你也可以主动干预：

1. Web GUI：点击 Stop 按钮 2. CLI：按 Ctrl+C 3. 预防：设置 max_iterations = 30（默认无上限）

经验法则：如果一个任务 30 步还没搞定，大概率是任务描述不够清晰或超出了当前模型的能力。拆分成更小的子任务再试。

Ollama 本地模型各种报错

最常见的三个坑：

# 坑 1: context 太小

解决: 启动时设置

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768 ollama serve
坑 2: Docker 里访问不到 Ollama


解决: 用 host.docker.internal 而不是 localhost

base_url = "http://host.docker.internal:11434/v1"
坑 3: 模型能力不足


解决: 换更大的模型，至少 30B 参数

ollama pull qwen3-coder:30b

能操作我本地的文件吗？

能，但你需要显式挂载。OpenHands 默认在隔离沙箱里工作，不会碰你本地文件系统。挂载方式：

# Docker 模式
-e SANDBOX_VOLUMES="/你的项目路径:/workspace:rw"
CLI 模式

openhands serve --mount-cwd

支持 Windows 吗？

支持，通过 WSL2。原生 Windows 不行（需要 Docker Linux 容器支持）：

# 1. 启用 WSL2
wsl --install
2. 在 WSL2 里安装 Docker


3. 在 WSL2 里跑 OpenHands

它会不会把我的代码发到外面？

取决于你的配置：

  • 自部署 + 自己的 API Key：代码只发到你选的 LLM 提供商（跟你直接调 API 一样）
  • Cloud 版：代码经过 OpenHands 服务器
  • 本地模型（Ollama）：代码完全不出你的机器

对代码保密性要求高的项目，推荐自部署 + Ollama 本地模型方案。

选型决策树

你需要什么？
│
├─ 日常写代码，想要 AI 实时帮助
│   → Cursor 或 Windsurf（IDE 体验最好）
│
├─ 复杂架构级改动，需要深度推理
│   → Claude Code（推理能力最强）
│
├─ 自动化修 Issue、跑 CI、无人值守任务
│   → OpenHands（唯一能 headless 跑的）
│
├─ 完全托管，不想碰任何配置
│   → Devin（全 SaaS，但贵且闭源）
│
└─ 团队统一管理，可控预算
    → OpenHands Cloud Team

我的建议：不要只选一个。最强组合是 Cursor（日常编码）+ Claude Code（复杂推理）+ OpenHands（自动化和 CI 集成）。三者解决不同层面的问题，互不冲突。

什么场景 OpenHands 表现最好

✅ 明确的 bug 修复（有 Issue 描述 + 复现步骤） ✅ 批量重构（统一改命名风格、升级 API） ✅ 写测试（给现有代码补单测） ✅ CI 里的自动检查和修复 ✅ 文档生成

什么场景还不够好

❌ 需要创造性设计的全新功能（Agent 擅长执行，不擅长设计） ❌ 需要深入理解业务逻辑的复杂改动（缺少业务上下文） ❌ 前端像素级还原（浏览器虽然能打开但精确度有限） ❌ 跨多个仓库的协调改动（单项目最合适）

学习资源

  • 官方文档：docs.openhands.dev
  • GitHub：github.com/OpenHands/OpenHands（72K+ star）
  • 扩展市场：github.com/OpenHands/extensions（47 个扩展）
  • 社区 Slack：dub.sh/openhands
  • ICLR 2025 论文：搜索 "OpenDevin: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents"
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OpenHands 实战指南：开源 AI 编程 Agent — 常见问题、定价与选型建议

OpenHands 完整定价对比、常见坑和解决方案、什么时候选 OpenHands 而不是 Cursor/Claude Code/Devin

发布日期
阅读时长2 分钟
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定价一览

| 方案 | 价格 | 包含什么 | |------|------|---------| | 自部署 | 免费 | 完整功能，自带 API Key | | Cloud 免费版 | $0/月 | 每天 10 次对话，自带 Key | | Cloud Pro | $20/月 | 含 $20 额度，无加价转发 | | Cloud Team | $500/月 | 多用户、RBAC、集中计费 | | Enterprise | 定制 | 私有部署、SSO、优先支持 |

关键点：自部署完全免费，你只需要付 LLM API 的钱。按 Claude Sonnet 的定价，一个中等复杂的任务（约 50K token）成本大概 $0.15-0.30。一天修 10 个 bug 也就几美元。

OpenHands 内置浏览器视图

和竞品的定价对比

OpenHands 自部署:  $0/月 + API 费用（约 $30-100/月重度使用）
OpenHands Pro:     $20/月 + API 费用
Devin Core:        $20/月 + $2.25/ACU（用量难预测）
Cursor Pro:        $20/月（500 次快速请求）
Claude Code:       按 token 计费（重度 $100-200/月）
Windsurf Pro:      $20/月（500 credits）

OpenHands 的优势：模型自由选择 + 零加价。你用最新的 Claude Sonnet 4 或最便宜的 GPT-4o-mini，都是直连原价，中间没有平台加成。

常见问题

Docker 启动报错 "Cannot connect to Docker daemon"

# macOS: 确认 Docker Desktop 在运行
open -a Docker
Linux: 确认 docker service 启动

sudo systemctl start docker
权限问题

sudo usermod -aG docker $USER

然后重新登录终端

Agent 陷入死循环怎么办？

OpenHands 内置卡住检测（4 次重复操作后自动停止），但你也可以主动干预：

1. Web GUI：点击 Stop 按钮 2. CLI：按 Ctrl+C 3. 预防：设置 max_iterations = 30（默认无上限）

经验法则：如果一个任务 30 步还没搞定，大概率是任务描述不够清晰或超出了当前模型的能力。拆分成更小的子任务再试。

Ollama 本地模型各种报错

最常见的三个坑：

# 坑 1: context 太小

解决: 启动时设置

OLLAMA_CONTEXT_LENGTH=32768 ollama serve
坑 2: Docker 里访问不到 Ollama


解决: 用 host.docker.internal 而不是 localhost

base_url = "http://host.docker.internal:11434/v1"
坑 3: 模型能力不足


解决: 换更大的模型，至少 30B 参数

ollama pull qwen3-coder:30b

能操作我本地的文件吗？

能，但你需要显式挂载。OpenHands 默认在隔离沙箱里工作，不会碰你本地文件系统。挂载方式：

# Docker 模式
-e SANDBOX_VOLUMES="/你的项目路径:/workspace:rw"
CLI 模式

openhands serve --mount-cwd

支持 Windows 吗？

支持，通过 WSL2。原生 Windows 不行（需要 Docker Linux 容器支持）：

# 1. 启用 WSL2
wsl --install
2. 在 WSL2 里安装 Docker


3. 在 WSL2 里跑 OpenHands

它会不会把我的代码发到外面？

取决于你的配置：

  • 自部署 + 自己的 API Key：代码只发到你选的 LLM 提供商（跟你直接调 API 一样）
  • Cloud 版：代码经过 OpenHands 服务器
  • 本地模型（Ollama）：代码完全不出你的机器

对代码保密性要求高的项目，推荐自部署 + Ollama 本地模型方案。

选型决策树

你需要什么？
│
├─ 日常写代码，想要 AI 实时帮助
│   → Cursor 或 Windsurf（IDE 体验最好）
│
├─ 复杂架构级改动，需要深度推理
│   → Claude Code（推理能力最强）
│
├─ 自动化修 Issue、跑 CI、无人值守任务
│   → OpenHands（唯一能 headless 跑的）
│
├─ 完全托管，不想碰任何配置
│   → Devin（全 SaaS，但贵且闭源）
│
└─ 团队统一管理，可控预算
    → OpenHands Cloud Team

我的建议：不要只选一个。最强组合是 Cursor（日常编码）+ Claude Code（复杂推理）+ OpenHands（自动化和 CI 集成）。三者解决不同层面的问题，互不冲突。

什么场景 OpenHands 表现最好

✅ 明确的 bug 修复（有 Issue 描述 + 复现步骤） ✅ 批量重构（统一改命名风格、升级 API） ✅ 写测试（给现有代码补单测） ✅ CI 里的自动检查和修复 ✅ 文档生成

什么场景还不够好

❌ 需要创造性设计的全新功能（Agent 擅长执行，不擅长设计） ❌ 需要深入理解业务逻辑的复杂改动（缺少业务上下文） ❌ 前端像素级还原（浏览器虽然能打开但精确度有限） ❌ 跨多个仓库的协调改动（单项目最合适）

学习资源

  • 官方文档：docs.openhands.dev
  • GitHub：github.com/OpenHands/OpenHands（72K+ star）
  • 扩展市场：github.com/OpenHands/extensions（47 个扩展）
  • 社区 Slack：dub.sh/openhands
  • ICLR 2025 论文：搜索 "OpenDevin: An Open Platform for AI Software Developers as Generalist Agents"
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