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质量检查清单

在正式使用 AI 生成或编辑的图像之前,做质量检查不是为了挑刺,而是为了避免上线后才发现“这张图看起来差不多,但其实不敢用”。对 Nano Banana 来说,尤其要注意的是人物 likeness、局部编辑痕迹和多轮修改之后的整体一致性。

快速检查清单

发布前必查的 10 个项目:

□ 1. 主体是否完整、无变形
□ 2. 人物面部是否自然(如有)
□ 3. 文字/Logo 是否正确(如有)
□ 4. 比例是否匹配目标平台
□ 5. 分辨率是否足够
□ 6. 色调是否符合品牌调性
□ 7. 留白区域是否合适
□ 8. 细节是否清晰
□ 9. 是否有不需要的元素
□ 10. 整体风格是否一致

详细检查指南

1. 主体完整性检查

检查项

  • 主体边缘是否完整
  • 是否有明显的接缝或断裂
  • 物体形状是否正确
  • 比例是否自然

常见问题

问题表现解决方案
边缘残缺产品/人物边缘被切掉重新生成,确保主体在画面安全区内
形状变形圆形变椭圆、直线变曲线使用编辑模式局部修正
比例失调头大身小、产品扁平在 Prompt 中强调正确比例

2. 人物/面部检查

如果画面包含人物,需要特别检查:

检查项

  • 面部五官是否正常
  • 手指数量是否正确(AI 常见错误)
  • 身体比例是否自然
  • 表情是否符合场景

解决方案

问题:手指数量错误
方案 1:裁切掉手部区域
方案 2:用编辑模式 + "修正手指数量为 5 个"
方案 3:重新生成,Prompt 加入 "自然的手势,正确的手指数量"

问题:面部不自然
方案:使用真人照片 + 编辑模式,而非纯生成

3. 文字与品牌元素检查

检查项

  • AI 生成的文字是否可读
  • Logo 是否正确(不建议让 AI 生成 Logo)
  • 品牌色是否准确

重要提示

⚠️ 不建议让 AI 直接生成文字和 Logo

AI 生成的文字经常出现错误。建议:

  1. 生成时预留文字区域(留白)
  2. 后期用设计工具添加文字
  3. Logo 使用矢量文件叠加

4. 尺寸与分辨率检查

检查项

  • 比例是否匹配目标平台
  • 分辨率是否满足需求
  • 重要内容是否在安全区内

安全区概念

┌─────────────────────────┐
│   ┌─────────────────┐   │ ← 10% 边距
│   │                 │   │
│   │   安全区        │   │ ← 核心内容区
│   │   (80%)         │   │
│   │                 │   │
│   └─────────────────┘   │
└─────────────────────────┘

某些平台会裁切边缘,确保重要内容在中央 80% 区域内。

5. 色彩与风格检查

检查项

  • 色调是否一致(系列图)
  • 是否符合品牌色规范
  • 明暗对比是否合适
  • 饱和度是否过高/过低

色彩一致性检查方法

1. 并排查看系列内的所有图片
2. 检查主色调是否统一
3. 检查亮度水平是否一致
4. 必要时用后期工具统一调色

6. 细节与瑕疵检查

检查项

  • 放大查看是否有模糊区域
  • 是否有奇怪的伪影或噪点
  • 边缘是否干净(无锯齿)
  • 光影是否合理

检查技巧

1. 100% 放大查看关键区域
2. 特别检查:面部、产品细节、文字区域
3. 检查主体与背景的交界处
4. 检查阴影方向是否一致

Google 2025 年关于更新版图像编辑模型的公开说明里,专门强调了人物和宠物 likeness 的改进。也正因为如此,如果你做的正是这类编辑任务,检查标准应该更高,而不是因为“已经很像了”就放过。

场景化检查表

电商产品图检查

□ 产品完整展示,无遮挡
□ 产品颜色与实物一致
□ 背景干净,无杂物
□ 主图尺寸符合平台要求(通常 800×800 以上)
□ 产品占比合适(60-80%)
□ 光影自然,无违和感
□ 无夸大或误导性表现

社媒封面图检查

□ 比例正确(平台各异)
□ 主题清晰,一眼看懂
□ 留白区域足够放文字
□ 风格符合账号调性
□ 无敏感或违规内容
□ 压缩后画质可接受

广告素材检查

□ 符合广告平台规范
□ 无虚假或误导内容
□ 人物(如有)已获授权或为 AI 生成
□ 品牌元素正确
□ 行动引导区域清晰
□ 多尺寸版本一致

印刷品检查

□ 分辨率 300 DPI 以上
□ 色彩模式正确(CMYK)
□ 出血位预留(通常 3mm)
□ 文字区域在安全区内
□ 导出格式正确(PDF/TIFF)

常见问题诊断

问题 1:画面模糊

可能原因

  • 分辨率不足
  • 放大了低分辨率图片
  • 生成时参数问题

解决方案

1. 使用更高分辨率重新生成
2. 使用 Ultra 模型
3. 检查输出设置

问题 2:色彩偏差

可能原因

  • Prompt 描述不精确
  • 显示器色彩不准
  • 系列图未统一处理

解决方案

1. 使用具体颜色值(如 #1a365d)
2. 使用校准过的显示器
3. 批量后期调色

问题 3:主体变形

可能原因

  • 描述过于复杂
  • 风格与内容冲突
  • 模型能力限制

解决方案

1. 简化 Prompt,分步骤生成
2. 使用编辑模式而非纯生成
3. 换用更适合的参考图

问题 4:风格不一致

可能原因

  • 每次描述有差异
  • 未使用参考图
  • 未锁定关键词

解决方案

1. 建立固定的风格关键词清单
2. 每次都引用第一张图作为风格参考
3. 使用相同的 Prompt 模板

发布前最终清单

完成所有检查后,最后确认:

## 最终确认

### 内容合规
□ 无侵权内容(肖像、版权素材)
□ 无敏感或不当内容
□ 符合平台内容规范

### 技术规格
□ 格式正确(PNG/JPG)
□ 尺寸正确
□ 文件大小在限制内

### 品牌一致
□ 色调符合品牌规范
□ 风格与其他内容一致
□ 质量达到发布标准

### 备份存档
□ 原始文件已保存
□ Prompt 已记录
□ 版本号已标注

建立质检流程

对于团队协作,建议建立标准化的质检流程:

创作 → 自检 → 互检 → 审批 → 发布

1. 创作者完成初稿
2. 创作者按清单自检
3. 另一人交叉检查
4. 负责人最终审批
5. 发布并归档

质检工具推荐

工具用途
Figma / PS尺寸调整、叠加文字
ColorZilla取色、验证色值
TinyPNG图片压缩
Notion / Airtable记录 Prompt 和版本

下一步

Nano Banana Image Editing Guide
AI Engineer

Nano Banana Image Editing Guide

Learn image generation and editing workflows with Nano Banana for consistent visual output.

Nano Banana Image Editing GuideQuality Checklist

质量检查清单

在正式使用 AI 生成或编辑的图像之前,做质量检查不是为了挑刺,而是为了避免上线后才发现“这张图看起来差不多,但其实不敢用”。对 Nano Banana 来说,尤其要注意的是人物 likeness、局部编辑痕迹和多轮修改之后的整体一致性。

#快速检查清单

发布前必查的 10 个项目:

markdown
□ 1. 主体是否完整、无变形 □ 2. 人物面部是否自然(如有) □ 3. 文字/Logo 是否正确(如有) □ 4. 比例是否匹配目标平台 □ 5. 分辨率是否足够 □ 6. 色调是否符合品牌调性 □ 7. 留白区域是否合适 □ 8. 细节是否清晰 □ 9. 是否有不需要的元素 □ 10. 整体风格是否一致

#详细检查指南

#1. 主体完整性检查

检查项

  • 主体边缘是否完整
  • 是否有明显的接缝或断裂
  • 物体形状是否正确
  • 比例是否自然

常见问题

问题表现解决方案
边缘残缺产品/人物边缘被切掉重新生成,确保主体在画面安全区内
形状变形圆形变椭圆、直线变曲线使用编辑模式局部修正
比例失调头大身小、产品扁平在 Prompt 中强调正确比例

#2. 人物/面部检查

如果画面包含人物,需要特别检查:

检查项

  • 面部五官是否正常
  • 手指数量是否正确(AI 常见错误)
  • 身体比例是否自然
  • 表情是否符合场景

解决方案

问题:手指数量错误
方案 1:裁切掉手部区域
方案 2:用编辑模式 + "修正手指数量为 5 个"
方案 3:重新生成,Prompt 加入 "自然的手势,正确的手指数量"

问题:面部不自然
方案:使用真人照片 + 编辑模式,而非纯生成

#3. 文字与品牌元素检查

检查项

  • AI 生成的文字是否可读
  • Logo 是否正确(不建议让 AI 生成 Logo)
  • 品牌色是否准确

重要提示

⚠️ 不建议让 AI 直接生成文字和 Logo

AI 生成的文字经常出现错误。建议:

  1. 生成时预留文字区域(留白)
  2. 后期用设计工具添加文字
  3. Logo 使用矢量文件叠加

#4. 尺寸与分辨率检查

检查项

  • 比例是否匹配目标平台
  • 分辨率是否满足需求
  • 重要内容是否在安全区内

安全区概念

┌─────────────────────────┐
│   ┌─────────────────┐   │ ← 10% 边距
│   │                 │   │
│   │   安全区        │   │ ← 核心内容区
│   │   (80%)         │   │
│   │                 │   │
│   └─────────────────┘   │
└─────────────────────────┘

某些平台会裁切边缘,确保重要内容在中央 80% 区域内。

#5. 色彩与风格检查

检查项

  • 色调是否一致(系列图)
  • 是否符合品牌色规范
  • 明暗对比是否合适
  • 饱和度是否过高/过低

色彩一致性检查方法

1. 并排查看系列内的所有图片
2. 检查主色调是否统一
3. 检查亮度水平是否一致
4. 必要时用后期工具统一调色

#6. 细节与瑕疵检查

检查项

  • 放大查看是否有模糊区域
  • 是否有奇怪的伪影或噪点
  • 边缘是否干净(无锯齿)
  • 光影是否合理

检查技巧

1. 100% 放大查看关键区域
2. 特别检查:面部、产品细节、文字区域
3. 检查主体与背景的交界处
4. 检查阴影方向是否一致

Google 2025 年关于更新版图像编辑模型的公开说明里,专门强调了人物和宠物 likeness 的改进。也正因为如此,如果你做的正是这类编辑任务,检查标准应该更高,而不是因为“已经很像了”就放过。

#场景化检查表

#电商产品图检查

markdown
□ 产品完整展示,无遮挡 □ 产品颜色与实物一致 □ 背景干净,无杂物 □ 主图尺寸符合平台要求(通常 800×800 以上) □ 产品占比合适(60-80%) □ 光影自然,无违和感 □ 无夸大或误导性表现

#社媒封面图检查

markdown
□ 比例正确(平台各异) □ 主题清晰,一眼看懂 □ 留白区域足够放文字 □ 风格符合账号调性 □ 无敏感或违规内容 □ 压缩后画质可接受

#广告素材检查

markdown
□ 符合广告平台规范 □ 无虚假或误导内容 □ 人物(如有)已获授权或为 AI 生成 □ 品牌元素正确 □ 行动引导区域清晰 □ 多尺寸版本一致

#印刷品检查

markdown
□ 分辨率 300 DPI 以上 □ 色彩模式正确(CMYK) □ 出血位预留(通常 3mm) □ 文字区域在安全区内 □ 导出格式正确(PDF/TIFF)

#常见问题诊断

#问题 1:画面模糊

可能原因

  • 分辨率不足
  • 放大了低分辨率图片
  • 生成时参数问题

解决方案

1. 使用更高分辨率重新生成
2. 使用 Ultra 模型
3. 检查输出设置

#问题 2:色彩偏差

可能原因

  • Prompt 描述不精确
  • 显示器色彩不准
  • 系列图未统一处理

解决方案

1. 使用具体颜色值(如 #1a365d)
2. 使用校准过的显示器
3. 批量后期调色

#问题 3:主体变形

可能原因

  • 描述过于复杂
  • 风格与内容冲突
  • 模型能力限制

解决方案

1. 简化 Prompt,分步骤生成
2. 使用编辑模式而非纯生成
3. 换用更适合的参考图

#问题 4:风格不一致

可能原因

  • 每次描述有差异
  • 未使用参考图
  • 未锁定关键词

解决方案

1. 建立固定的风格关键词清单
2. 每次都引用第一张图作为风格参考
3. 使用相同的 Prompt 模板

#发布前最终清单

完成所有检查后,最后确认:

markdown
## 最终确认 ### 内容合规 □ 无侵权内容(肖像、版权素材) □ 无敏感或不当内容 □ 符合平台内容规范 ### 技术规格 □ 格式正确(PNG/JPG) □ 尺寸正确 □ 文件大小在限制内 ### 品牌一致 □ 色调符合品牌规范 □ 风格与其他内容一致 □ 质量达到发布标准 ### 备份存档 □ 原始文件已保存 □ Prompt 已记录 □ 版本号已标注

#建立质检流程

对于团队协作,建议建立标准化的质检流程:

创作 → 自检 → 互检 → 审批 → 发布

1. 创作者完成初稿
2. 创作者按清单自检
3. 另一人交叉检查
4. 负责人最终审批
5. 发布并归档

#质检工具推荐

工具用途
Figma / PS尺寸调整、叠加文字
ColorZilla取色、验证色值
TinyPNG图片压缩
Notion / Airtable记录 Prompt 和版本

#下一步

Free Resources

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FAQ

Nano Banana 是什么?
Nano Banana 是 Google 基于 Gemini 模型推出的 AI 图像编辑工具,支持对话式编辑,用自然语言描述即可完成复杂的图像操作。
Nano Banana 和 Midjourney 有什么区别?
Nano Banana 更擅长对话式编辑和改图,Midjourney 更擅长从零生成。Nano Banana 对中文支持更好,且可在 Gemini App 中免费使用基础功能。
Nano Banana 有哪些模型可选?
三个层级:Nano Banana Fast(快速预览)、Nano Banana Pro(高质量输出)、Nano Banana Ultra(专业级 4K)。
如何提高风格一致性?
使用多图参考、建立风格关键词清单、每次都引用第一张图作为风格锚点,并减少单次描述的变化量。