Prompt 框架

写好提示词是用好 Nano Banana 的关键，但这里的 prompt 不该写成“静态咒语”。它更像是对话中的一个起点，后面很可能要连续编辑、补充和修正。

#基础 Prompt 结构

#四要素框架

[主体] + [场景/背景] + [风格] + [技术规格]

示例：

一只橘猫（主体）坐在阳光下的窗台上（场景），
温暖的下午光线，写实摄影风格（风格），
高清，16:9 比例（技术规格）

#各要素详解

#进阶 Prompt 技巧

#1. 细化主体描述

❌ 模糊：

一个人

✅ 清晰：

一位 30 岁左右的亚洲女性，短发，穿白色衬衫，
面带微笑，看向镜头右侧

#2. 具体化场景

❌ 模糊：

在办公室里

✅ 清晰：

在现代简约风格的办公室里，背景是落地窗，
窗外是城市天际线，柔和的自然光从左侧照入

#3. 明确风格关键词

常用风格关键词：

#4. 光影描述

光影对画面氛围影响巨大：

柔和的自然光从左侧照入
强烈的逆光，主体轮廓发光
顶光，营造戏剧性阴影
霓虹灯光，赛博朋克氛围

Google 当前公开资料里，更强调的是“多轮原生编辑”和“精确修改”，所以在 Nano Banana 里，一个更实用的心智通常是：

• 第一句先把大方向说清楚
• 第二句开始只改你真正不满意的部分
• 每轮只推动一个关键变化

#生成模式 Prompt 模板

#通用模板

生成一张[主体描述]的图像，
场景是[场景描述]，
风格为[风格关键词]，
色调[色调描述]，
光线[光线描述]，
输出比例[比例]。

#产品图模板

一款[产品名称/类型]，
[产品外观描述（颜色、材质、细节）]，
放置在[背景描述]上，
[光线描述]，
[风格：产品摄影/极简/场景化]，
高清，[比例]。

示例：

一款银色智能手表，
表盘是黑色圆形，表带是灰色硅胶材质，
悬浮在深蓝色渐变背景上，
柔和的右上方打光，表面有轻微反光，
极简产品摄影风格，
高清，1:1 正方形。

#人物图模板

一位[年龄段][性别]，
[外貌特征：发型、服装、表情]，
[动作/姿态]，
场景是[环境描述]，
[光线描述]，
[风格]，
[比例]。

#概念图/海报模板

一张关于[主题]的[海报/封面/概念图]，
画面中央是[核心元素]，
背景是[背景描述]，
[视觉元素：文字区域、图形、装饰]，
整体风格[风格描述]，
色调[色调]，
[比例]。

#编辑模式 Prompt 模板

#背景替换

保持主体不变，
把背景替换为[新背景描述]，
整体色调调整为[色调]，
光线[光线描述]。

#风格迁移

保持画面内容不变，
把风格改为[目标风格]，
色调[色调调整]。

#局部修改

保持其他部分不变，
把[位置/元素]改为[新内容]，
[额外说明]。

#添加元素

在画面[位置]添加[元素描述]，
[融合说明：与背景自然融合/有阴影/发光等]，
其他部分保持不变。

#否定提示（Negative Prompt）

告诉 AI 你不想要什么，可以提高输出质量。

#常用否定词

避免：变形、模糊、低质量、水印
不要：多余的人物、杂乱的背景、过度饱和
排除：文字错误、解剖错误、不自然的光线

#使用方式

在正向描述后添加：

[正向描述]。
避免：变形、模糊、杂乱背景。

示例：

一只橘猫坐在窗台上，温暖的下午光线，写实摄影风格。
避免：变形的身体、模糊的细节、杂乱的背景物体。

#迭代优化策略

#策略 1：从简单到复杂

第 1 轮：简短描述，确定大方向
第 2 轮：增加细节，调整不满意的部分
第 3 轮：微调，锁定最终效果

#策略 2：一次只改一个变量

原始：蓝色背景 + 柔光 + 极简风格

调整 1：绿色背景 + 柔光 + 极简风格（只改颜色）
调整 2：蓝色背景 + 强光 + 极简风格（只改光线）
调整 3：蓝色背景 + 柔光 + 科技风格（只改风格）

这样可以明确每个变量对结果的影响。

#策略 3：保存有效 Prompt

建立自己的 Prompt 库，记录效果好的描述：

markdown复制
## 产品图 - 极简白背景
"[产品名]，[产品描述]，
纯白渐变背景，右上方柔光，
产品下方有轻微阴影，
极简产品摄影，高清，1:1"
效果：干净、专业、适合电商

## 人物 - 温暖氛围
"[人物描述]，面带微笑，
室内场景，自然光从窗户照入，
温暖色调，写实人像摄影，
高清，4:5"
效果：亲切、自然、适合社媒

#常见问题

#Q：Prompt 越长越好吗？

A：不一定。关键是精准而非冗长。过长的 Prompt 可能导致：

• AI 难以平衡所有要求
• 某些描述被忽略
• 结果反而不稳定

建议：核心要素精准描述，次要细节可省略。

#Q：中文还是英文 Prompt？

A：Nano Banana 对中文支持良好。但如果效果不理想，可以尝试：

• 关键词用英文（如 "cyberpunk"、"cinematic"）
• 核心描述用中文，风格词用英文混合

#Q：生成的结果和描述不符怎么办？

A：检查以下几点：

1. 描述是否有歧义？
2. 是否有相互矛盾的要求？
3. 是否可以拆分成多轮对话？
4. 尝试用更具体的词替换抽象词

#下一步

• 场景与风格控制 - 深入学习风格控制技巧
• 输出规格与比例 - 了解不同用途的输出设置