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Text Summarization

text summarization prompts（overview）

本章 Prompt 决定

01要解决的 Prompt 问题

text summarization prompts（overview）

02完成后带走

一份保留任务边界的可复用 Prompt、示例集、评测记录或安全规则。

03做到什么算完成

至少跑一个代表性样本，检查结果，并记录仍需人工复核的部分。

text summarization / explanation 这类任务的核心是：明确受众 + 明确目的 + 明确输出结构。同一段材料，面向高管、产品、工程师的总结深度完全不同；同样是“总结”，用于决策、汇报、复盘、学习也会导致输出格式差异。

这一页提供一套可复用的总结模板与写法，帮助你快速把“长文本”压缩为“可执行的短信息”。

什么时候需要 LLM 总结

模板 A：要点总结

请将以下内容总结为 5 条要点，面向产品经理。
要求：每条不超过 20 字；保留关键数据与时间。
输入：
"""
{{TEXT}}
"""

模板 B：决策摘要

你是公司运营负责人，请输出一份决策摘要。
格式：
- 结论：
- 依据：
- 风险：
- 下一步：
输入：
"""
{{TEXT}}
"""

模板 C：结构化 JSON

输出 JSON，字段固定为：
{
  "summary": "string",
  "key_points": ["string"],
  "actions": ["string"],
  "risks": ["string"]
}
输入：
"""
{{TEXT}}
"""

1) 分层总结（逐层压缩）

先用 3 句话总结，再输出 5 条要点。

2) 对比式总结

输出“共识/分歧/未解决问题”三个部分。

3) 面向不同受众

输出两版：
1) 给高管：1 段 + 3 个要点
2) 给工程师：5 个要点 + 风险清单