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召回方向面试题
召回方向面试题

召回方向面试题

问项目：

你们的bert是如何优化
albert创新点
阅读过召回相关论文吗
facebook那篇论文样本如何挖掘的，easy和hard样本配比怎样
损失函数的优化
batch内负样本有了解吗，为什么不用
hinge loss NCE loss 等pairwise loss

问基础：

减轻过拟合的方法
l1和l2正则区别
l1为什么能得到稀疏解
dropout如何做的
bn和ln
lightgbm优化点
互斥特征捆绑如何实现的

逻辑题：

猴子搬香蕉

coding：

二叉树的非递归后序遍历
 
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